基于体检数据的健身运动建议评估算法及融合系统的制作方法

1.基于体检数据的健身运动建议评估算法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于体检数据的健身运动建议评估算法，其特征在于：所述医学指标检测项目包括个人病史、体重指数、血压、心脏查体、心电图、心脏彩超、血脂、血糖和运动试验禁忌症。

3.根据权利要求1所述的基于体检数据的健身运动建议评估算法，其特征在于：所述医生根据用户的医学指标检查结果和问卷调查判断该用户是否能进行运动评估，所述用户心脏功能、血压检查结果不符合体质测试要求时，不建议运动评估，并在体卫融合系统内标记无需开具健身运动建议，所述医学指标检查结果和问卷调查结果符合体质测试要求时，正常进行运动评估。

4.根据权利要求1所述的基于体检数据的健身运动建议评估算法，其特征在于：所述体质测试项目包括人体成分、坐位体前屈、选择反应、握力、闭眼单脚站立、心肺运动、平衡能力。

5.根据权利要求1所述的基于体检数据的健身运动建议评估算法，其特征在于：所述健身运动建议内容包括适用症状、处方目标、处方类型、预期周期、运动方式和运动方案，所述运动方案包括运动强度、运动频率、运功时间、目标心率、每日消耗能量和周运动总量，所述跟踪评估数据包括数据包括运动前、运动中、运动后即刻、运动停止15min的血压、心率、氧饱和度、borg疲劳度。

6.基于体检数据的健身运动建议评估融合系统，其特征在于：包括体卫融合模块、处方评估模块和健康指导模块；

7.根据权利要求6所述的基于体检数据的健身运动建议评估算法及融合系统，其特征在于：所述用户数据集包括体卫融合站点、用户个人信息、体卫融合项目体检单和医学指标检测结果，所述运动数据集包括问卷调查数据和运动评估结果。

8.根据权利要求6所述的基于体检数据的健身运动建议评估算法及融合系统，其特征在于：所述处方评估模块根据全量体检数据集和参考数据集，计算出健身运动建议数据组ydcf，其计算公式如下：

9.根据权利要求6所述的基于体检数据的健身运动建议评估算法及融合系统，其特征在于：所述用户通过佩戴智能设备反馈运动情况或自主输入运动情况至用户端，所述跟踪数据集包括运动前、运动中、运动后即刻、运动停止15min的血压数据、心率数据、氧饱和度数据和borg疲劳度数据。

10.根据权利要求6所述的基于体检数据的健身运动建议评估算法及融合系统，其特征在于：所述健康导师通过导师端维护更新管理数据集，所述管理数据集包括导师信息、预约服务数据和用户执行处方数据。