基于体检数据的健身运动建议评估算法及融合系统的制作方法

本发明涉及健身运动建议融合算法，具体为基于体检数据的健身运动建议评估算法及融合系统。

背景技术：

1、随着现代社会医疗水平飞速进步，重视健康管理对于个体和社会都具有重要意义。健康管理是指通过科学的方法和手段，对个体或群体的健康状况进行全面评估、通过专业的医疗方案结合健身运动建议监测和干预，预防疾病、促进健康和提高生活质量。健身运动建议是一种根据个体的健康状况、体能水平和运动目标，由专业医生或健身教练制定的个性化运动计划。它旨在帮助人们通过规律的运动来改善身体健康、增强体能、预防疾病和提高生活质量。健身运动建议通常包括运动类型、强度、频率、时间和进度等方面的详细指导。健身运动建议的主要目标是根据个人的健康状况和体能水平，制定出最适合的运动计划。这需要对个体进行全面的健康评估，包括年龄、性别、体重、身高、心肺功能、肌肉力量、柔韧性等各方面的指标。通过对这些指标的分析，可以确定个体的运动需求和潜力，从而制定出合适的健身运动建议，进一步保障了健身运动建议的专业性、安全性、有效性、个性化和预防性。

2、健身运动建议的内容包括运动类型、运动强度、运动频率和运动时间。根据个体的健康状况和运动目标，选择合适的运动类型。不同类型的运动对身体的影响和效果各不相同，因此需要根据个人的需求进行选择。运动强度是指运动的负荷大小，通常用心率、最大摄氧量或主观疲劳等级等指标来衡量。运动强度的选择需要根据个体的健康状况和运动目标来确定。有疾病风险或已经患有疾病的个体，需要根据具体情况进行调整。运动频率是指每周进行运动的天数。一般来说，每周进行3-5次运动是比较理想的选择。运动频率的选择也需要根据个体的健康状况和运动目标来确定。运动时间是指每次运动的持续时间。一般来说，每次进行30-60分钟的运动是比较理想的选择。对于有疾病风险或已经患有疾病的个体，则需要根据具体情况进行调整。

3、目前，传统基于体检数据的健身运动建议评估系统功能单一，融合计算生成健身运动建议后，无法有效地指导用户执行健身运动建议，交互性较差，另外，需要用户自主的、按时按量完成健身运动建议，缺乏健康指导师的专业指导，容易导致治疗效果不理想、运动伤害等问题，用户体验感不佳，健康管理效率低成本高。

技术实现思路

1、(一)解决的技术问题

2、针对现有技术的不足，本发明提供了基于体检数据的健身运动建议评估算法及融合系统，具备灵活交互治疗效果佳、健康管理效率高用户体验感佳等优点，解决了传统基于体检数据的健身运动建议评估系统功能单一，无法有效指导交互性差，体验感不佳健康管理效率低的问题。

3、(二)技术方案

4、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：基于体检数据的健身运动建议评估算法，包括以下步骤：

5、步骤一、用户根据体卫融合站点开具的体卫融合项目体检单先进行医学指标检测，生成医疗指标检测结果，医生根据用户的医学指标检查结果和问卷调查判断该用户是否能进行运动评估后，再进行体质测试，生成运动评估结果报告；

6、步骤二、医生通过医疗指标检测结果和运动评估结果报告开具健身运动建议，并在用户运动过程中跟踪评估，调整或终止健身运动建议；

7、步骤三、用户根据健身运动建议预约健康指导师进行专业运动，并记录运动数据、健康指导数据、处方执行数据和趋势统计数据。

8、优选的，所述医学指标检测项目包括个人病史、体重指数、血压、心脏查体、心电图、心脏彩超、血脂、血糖和运动试验禁忌症。

9、优选的，所述医生根据用户的医学指标检查结果和问卷调查判断该用户是否能进行运动评估，所述用户心脏功能、血压检查结果不符合体质测试要求时，不建议运动评估，并在体卫融合系统内标记无需开具健身运动建议，所述医学指标检查结果和问卷调查结果符合体质测试要求时，正常进行运动评估。

10、优选的，所述体质测试项目包括人体成分、坐位体前屈、选择反应、握力、闭眼单脚站立、心肺运动、平衡能力。

11、优选的，所述健身运动建议内容包括适用症状、处方目标、处方类型、预期周期、运动方式和运动方案，所述运动方案包括运动强度、运动频率、运功时间、目标心率、每日消耗能量和周运动总量，所述跟踪评估数据包括数据包括运动前、运动中、运动后即刻、运动停止15min的血压、心率、氧饱和度、borg疲劳度。

12、优选的，基于体检数据的健身运动建议评估融合系统，包括体卫融合模块、处方评估模块和健康指导模块；

13、所述体卫融合模块包括用户访问单元和医护访问单元，所述用户访问单元通过网络连接第三方体检系统采集用户数据集，并通过网络传输至医护访问单元，所述医护访问单元通过网络连接体测设备采集运动数据集，并通过网络传输至处方评估模块、第三方体检系统，所述用户数据集和运动数据集组成全量体检数据集，所述体卫融合模块通过网络连接处方评估模块；

14、所述处方评估模块通过网络连接大数据平台建立参考处方模型算法并进行编号，所述参考处方模型算法编号为ckcfpg，所述处方评估模块根据全量体检数据集和参考数据集，计算出健身运动建议数据组ydcf，所述处方评估模块通过网络连接健康指导模块；

15、所述健康指导模块包括用户管理单元和导师管理单元，所述用户管理单元通过网络连接用户端采集跟踪数据集，并通过网络传输至处方评估模块和第三方体检系统，所述医护人员通过处方评估模块实时查看跟踪数据集，根据用户运动情况调整或终止健身运动建议，所述导师管理单元通过网络连接导师端采集管理数据集，并通过网络保存至数据库。

16、优选的，所述用户数据集包括体卫融合站点、用户个人信息、体卫融合项目体检单和医学指标检测结果，所述运动数据集包括问卷调查数据和运动评估结果。

17、优选的，所述处方评估模块根据全量体检数据集和参考数据集，计算出健身运动建议数据组ydcf，其计算公式如下：

18、f(x)＝yhzd∪yhgr∪yhjd∪yhbs∪yhtz∪yhxy∪yhxt∪yhxd∪yhxc∪yhxz∪yhxt∪yhjin∪yhwj

19、

20、公式中，yhcf表示健身运动建议数据组，f(x)表示用户体质测试前准备好的在体卫融合站点检测出病史体重指数、血压、心脏查体、心电图、心脏彩超、血脂、血糖、运动试验禁忌症的各项医学指标和问卷调查数据，表示人体成分、坐位体前屈、选择反应、握力、闭眼单脚站立、心肺运动、平衡能力的多项运动评估数据代入参考处方评估模型算法中计算得出的用户健身运动建议数据组，表示用户健身运动建议数据组所包含的适用症状、处方目标、处方类型、预期周期、运动方式、运动方案详细数据。

21、优选的，所述用户通过佩戴智能设备反馈运动情况或自主输入运动情况至用户端，所述跟踪数据集包括运动前、运动中、运动后即刻、运动停止15min的血压数据、心率数据、氧饱和度数据和borg疲劳度数据。

22、优选的，所述健康导师通过导师端维护更新管理数据集，所述管理数据集包括导师信息、预约服务数据和用户执行处方数据。

23、与现有技术相比，本发明提供了基于体检数据的健身运动建议评估算法及融合系统，具备以下有益效果：

24、1、本发明通过用户根据体卫融合站点开具的体卫融合项目体检单先进行医学指标检测，生成医疗指标检测结果，用户访问单元通过网络连接第三方体检系统采集用户数据集，医生根据用户的医学指标检查结果和问卷调查判断该用户是否能进行运动评估后，再进行体质测试，生成运动评估结果报告，医护访问单元通过网络连接体测设备采集运动数据集，充分考虑用户自身体能基础，保证了个体运动过程中的安全性，医生通过医疗指标检测结果和运动评估结果报告开具健身运动建议，处方评估模块计算出健身运动建议数据组ydcf，选择合适的运动类型、合理分配运动强度、频率和时间，健康管理效率高治疗效果佳。

25、2、本发明通过用户根据健身运动建议预约健康指导师进行专业运动，并记录运动数据、健康指导数据、处方执行数据和趋势统计数据，健康指导模块设置用户管理单元网络连接用户端采集跟踪数据集，医护人员通过处方评估模块实时查看跟踪数据集，有效监督用户依从处方保质保量完成运动计划，根据用户运动情况调整或终止健身运动建议，导师管理单元通过网络连接导师端采集管理数据集，健康导师通过导师端维护更新管理数据集，系统管理服务效率高，专业分析个体健康状态针对性强，灵活交互用户体验感佳。