基于PTR-TOF-MS的肺癌筛查模型构建方法与流程

1.基于ptr-tof-ms的肺癌筛查模型构建方法，其特征为：包括步骤：

2.如权利要求1所述基于ptr-tof-ms的肺癌筛查模型构建方法，其特征为：步骤b中，通过ptr-tof-ms设备对采集的每个呼出气样本全谱分析的步骤为：

3.如权利要求1所述基于ptr-tof-ms的肺癌筛查模型构建方法，其特征为：步骤c中，将谱图样本中所有定性的vocs的峰值下面积归一化到(0，1)区间，经过数据处理生成数据矩阵，以设定的比例将谱图样本分为训练集、验证集和测试集，然后数据进行校正。

4.如权利要求3所述基于ptr-tof-ms的肺癌筛查模型构建方法，其特征为：对数据进行校正时，计算每天的标定气体数据在指定质荷比范围内的峰面积和标气面积，进而得到每个呼出气样本校正后的每个质荷比的面积数据，然后选择出设定质荷比面积范围内的所有特征。

5.如权利要求4所述基于ptr-tof-ms的肺癌筛查模型构建方法，其特征为：在对数据进行校正时，计算每天的标定气体的质荷比在[78.7，79.4]范围内的峰面积，将质荷比强度低于90的值设置为0；再计算质荷比_79的标气面积：设置标准数值，该标准数值除以每天标定气体为质荷比_79的面积的商作为系数值，最后将每次呼出气样本的每个质荷比的面积乘以对应时间的系数值，得到每个呼出气样本校正以后的每个质荷比的面积数据，选择质荷比_15到质荷比_249区间范围的所有特征，删除质荷比_94以及存在数值0的比例大于90%特征。