一种用于临床护理呼吸监护的智能医疗系统的制作方法

本发明涉及呼吸监测，具体涉及一种用于临床护理呼吸监护的智能医疗系统。

背景技术：

1、呼吸监护是临床护理中的一项重要体征监测指标，可以帮助评估患者的呼吸状态和氧合情况，及时发现潜在问题，从而指导护理和治疗措施；呼吸监护对保障患者的生命健康至关重要。目前在对患者进行呼吸监护时，通常利用呼吸机、血氧仪等监护仪器，持续监测患者的心率、血压、呼吸频率和血氧饱和度等呼吸监护数据，当任一呼吸监护数据偏离对应正常参数范围时，监护仪器会发出警报，从而提醒医护人员迅速响应。

2、但是由于不同患者的健康状况及监护重要性不同，直接将所有患者利用相同正常参数范围，可能导致易忽略部分病情严重的患者的呼吸监护数据的变化，从而延误重要病情的发现，也可能导致对病情较轻的患者的呼吸监护数据的变化过于敏感而频繁误报，进而影响对不同体征状况的患者的呼吸监护效果。

技术实现思路

1、为了解决现有技术对不同体征状况的患者的呼吸监护效果差的技术问题，本发明的目的在于提供一种用于临床护理呼吸监护的智能医疗系统，所采用的技术方案具体如下：

2、本发明提出一种用于临床护理呼吸监护的智能医疗系统，所述系统包括：

3、数据采集模块，用于获取所有呼吸监护患者的基础病历信息，并获取每个历史呼吸监护患者在每种监护指标下的监护曲线，及待呼吸监护患者在每种监护指标下的实时监护数据；

4、数据分析模块，用于根据不同历史呼吸监护患者之间所述基础病历信息的相似性，对所有历史呼吸监护患者进行分类，获取所有患者组别；根据每条所述监护曲线的自相关性，获取所述监护曲线中的所有周期子段；根据每条所述监护曲线内不同周期子段之间的相似性，获取每条所述监护曲线的不稳定程度；在每个所述患者组别中，在每种监护指标下，根据所有所述监护曲线的自相关性及波动幅度，结合每条所述监护曲线的不稳定程度，获取呼吸监护数据的波动周期及波动范围；

5、智能监护模块，用于根据待呼吸监护患者的所述基础病历信息，从所有患者组别中确定待呼吸监护患者的参考组别；在每种监护指标下，根据待呼吸监护患者的实时监护数据的波动变化，结合所述参考组别中每种监护指标下呼吸监护数据的所述波动周期及所述波动范围，对待呼吸监护患者进行呼吸监护预警。

6、进一步地，所述基础病历信息包括手术记录数据和门诊体检数据；所述手术记录数据至少包括手术类型和麻醉方式；所述门诊体检数据包括每种体征指标下的基础体征参数及所有既往病史。

7、进一步地，所述患者组别的获取方法包括：

8、根据不同历史呼吸监护患者之间的所述手术记录数据的相似性，及所述基础体征数据的相似性，获取不同历史呼吸监护患者之间的体征相似系数；

9、基于所述体征相似系数对所有历史呼吸监护患者进行聚类，将聚类结果对应所有聚簇作为所有患者组别。

10、进一步地，所述体征相似系数的获取方法包括：

11、根据每个历史呼吸监护患者的手术类型和麻醉方式构建二元数组，将二元数组作为手术记录数据；将不同历史呼吸监护患者的所述二元数组之间的jaccard系数，作为对应不同历史呼吸监护患者之间的手术相关性；

12、在不同历史呼吸监护患者之间，根据所有相同体征指标下基础体征参数之间的参数差异，获取不同历史呼吸监护患者之间的体征契合度；所述参数差异与所述体征契合度负相关；

13、根据每个历史呼吸监护患者的所有既往病史构建多元数组，将不同历史呼吸监护患者的所述多元数组之间的jaccard系数，作为对应不同历史呼吸监护患者之间的病史相关性；

14、根据不同历史呼吸监护患者之间的所述手术相关性、所述体征契合度及所述病史相关性获取体征相似系数，所述手术相关性、所述体征契合度及所述病史相关性均与所述体征相似系数正相关。

15、进一步地，所述周期子段的获取方法包括：

16、基于自相关函数获取每条所述监护曲线的周期，将所述周期作为对应所述监护曲线中每个周期子段的长度，自每条所述监护曲线的起点不断迭代划分，获取每条所述监护曲线的所有周期子段。

17、进一步地，所述不稳定程度的获取方法包括：

18、在每条所述监护曲线内，将所有不同周期子段之间的dtw距离的均值进行归一化，将归一化结果作为每条所述监护曲线的不稳定程度。

19、进一步地，所述波动周期及波动范围的获取方法包括：

20、在每种监护指标下，根据所述不稳定程度从每个所述患者组别中对应所有所述监护曲线中筛选出所有稳定监护曲线；

21、在每个所述患者组别中，在每种监护指标下，将所有所述稳定监护曲线的所述周期的均值，获取呼吸监护数据的波动周期；

22、在每个所述患者组别中，在每种监护指标下，将所有所述稳定监护曲线中的最大监护数据作为波动范围的上限，将所有所述稳定监护曲线中的最小监护数据作为波动范围的下限，得到波动范围。

23、进一步地，所述稳定监护曲线的获取方法包括：

24、在每个所述患者组别中，在每种监护指标下，将所述不稳定程度小于预设阈值的所有所述监护曲线作为稳定监护曲线。

25、进一步地，所述参考组别的获取方法包括：

26、将待呼吸监护患者与每个所述患者组别对应聚簇中心之间的体征相似系数，作为匹配参数；将最小匹配参数对应所述患者组别作为待呼吸监护患者的参考组别。

27、进一步地，所述对待呼吸监护患者进行呼吸监护预警的方法包括：

28、在每种监护指标下，基于自相关函数获取待呼吸监护患者的实时监护数据的变化周期；

29、若待呼吸监护患者在任一监护指标下的实时监护数据，超出对应所述参考组别中对应监护指标下呼吸监护数据的所述波动范围，或待呼吸监护患者在任一监护指标下的实时监护数据的所述变化周期与所述波动周期之间的周期差异大于预设周期阈值时，对待呼吸监护患者进行呼吸监护预警。

30、本发明具有如下有益效果：

31、本发明通过数据采集模块获取所有呼吸监护患者的基础病历信息，并获取每个历史呼吸监护患者在每种监护指标下的监护曲线，及待呼吸监护患者在每种监护指标下的实时监护数据，为后续分析相似体征患者，确定每个相似患者群组对应监护数据的正常波动参考做数据准备；在数据分析模块中根据不同历史呼吸监护患者之间基础病历信息的相似性，对所有历史呼吸监护患者进行分类，获取所有患者组别，每个患者组别中的所有历史呼吸监护患者的身体素质大致相似，以便后续根据每个患者组别中所有相似体征患者的呼吸监护情况确定每个患者组别对应监护预警参考；进而根据每条监护曲线的自相关性，获取监护曲线中的所有周期子段；根据每条监护曲线内不同周期子段之间的相似性，获取每条监护曲线的不稳定程度，不稳定程度反映了监护曲线是否具备正常的周期波动特征，从而便于后续筛选出正常患者群体，准确确定监护预警参考；在每个患者组别中，在每种监护指标下，根据所有监护曲线的自相关性及波动幅度，结合每条监护曲线的不稳定程度，获取呼吸监护数据的波动周期及波动范围；最后在智能监护模块中根据待呼吸监护患者的基础病历信息，从所有患者组别中确定待呼吸监护患者的参考组别；在每种监护指标下，根据待呼吸监护患者的实时监护数据的波动变化，结合参考组别中每种监护指标下呼吸监护数据的波动周期及波动范围，对待呼吸监护患者进行呼吸监护预警。本发明基于不同患者的基础体征不同，以及相似基础体征患者的呼吸监护数据的波动变化也相似的思想，将所有患者分类，并结合每个患者类别中正常呼吸监护数据的周期变化特征确定每个患者类别中每种监护指标下的呼吸监护数据对应的波动范围及波动周期，从而提供监护预警参考，提高对不同体征状况的患者的呼吸监护效果。