一种膀胱压力信息监测方法、导尿管及存储介质与流程

本发明涉及膀胱压力监测，具体涉及一种膀胱压力信息监测方法、导尿管及存储介质。

背景技术：

1、膀胱是人体器管，是泌尿系统的一部分，主要功能是储存尿液并在适当的时候排空，膀胱内的压力变化可以反映排尿过程中膀胱的功能状态；通过一次排尿过程排除的尿量、对应的最大膀胱压力以及排除等量尿液的压力趋势情况，对患者的膀胱状态进行分析。

2、现有技术中，利用尿流计得到的尿流量进行积分获得尿量曲线和膀胱压力测试机获得膀胱压力曲线，进而将数据直接拟合获得尿量影响下的尿量-膀胱压力曲线；但是由于导尿管可能并不一定将全部尿液注入膀胱，顺着管壁可能流动造成尿流计得到的尿流量曲线不准确，并且膀胱压力曲线不仅有由于咳嗽引起的突起状态，也有由呼吸引起的波动状态，导致分析的尿量-膀胱压力曲线并不能准确的表明受尿量影响的膀胱压力变化情况，无法准确的对膀胱状态进行分析。

技术实现思路

1、为了解决尿量-膀胱压力曲线并不能准确的表明受尿量影响的膀胱压力变化情况的技术问题，本发明的目的在于提供一种膀胱压力信息监测方法、导尿管及存储介质，所采用的技术方案具体如下：

2、本发明提出了一种膀胱压力信息监测方法，所述方法包括：

3、获取患者的尿流量曲线和膀胱压力曲线；

4、根据所述尿流量曲线上每个尿流量数据点的邻域范围内尿流量数据点的变化趋势，筛选出尿流量曲线上的初始排尿点；根据初始排尿点对应时刻邻域范围内尿流量数据对尿流量数据进行调整，获得每个时刻的修正尿流量数据；

5、根据每个目标膀胱压力数据点的膀胱压力数据以及对应邻域范围内膀胱压力数据点的变化波动程度，筛选出受尿量影响的最大膀胱压力数据，所述目标膀胱压力数据点为所述膀胱压力曲线上时刻大于或等于初始排尿点对应时刻的膀胱压力数据点；根据每个时刻的尿流量数据和膀胱压力数据、所述受尿量影响的最大膀胱压力数据、最小膀胱压力数据、最大尿流量数据以及最小尿流量数据，获得每个膀胱压力数据点的正常尿量影响概率；

6、根据所述正常尿量影响概率对有效膀胱压力数据点的膀胱压力数据进行调整，获得每个有效膀胱压力数据点的修正膀胱压力数据；所述有效膀胱压力数据点为正常尿量影响概率大于设置有效阈值的膀胱压力数据点；

7、根据相同时刻的修正尿流量数据和修正膀胱压力数据，获得尿量-膀胱压力曲线。

8、进一步地，所述初始排尿点的获取方法包括：

9、根据所述尿流量曲线上每个尿流量数据点的邻域范围内尿流量数据点的变化趋势，获得每个尿流量数据点的初始排尿点概率；

10、选取所有尿流量数据点的初始排尿点概率中最大的，对应的尿流量数据点作为初始排尿点。

11、进一步地，所述初始排尿点概率的获取方法包括：

12、计算每个尿流量数据点的尿流量数据与对应邻域范围内其他尿流量数据点的尿流量数据之间的差异，作为第一差异；

13、计算每个尿流量数据与之后所有其他尿流量数据点之间第一差异之和，作为第一变化特征；计算每个尿流量数据点与之前所有其他尿流量数据点之间第一差异之和，作为第二变化特征；根据第一变化特征和第二变化特征之间的差异，获得每个尿流量数据点的初始排尿点概率。

14、进一步地，所述修正尿流量数据的获取方法包括：

15、计算初始排尿点对应时刻邻域范围内所有尿流量数据的均值，获得尿流量数据误差；

16、计算每个时刻的尿流量数据和尿流量数据误差之间的差值，获得每个时刻下的修正尿流量数据。

17、进一步地，所述受尿量影响的最大膀胱压力数据的获取方法包括：

18、对于任一目标膀胱压力数据点，计算目标膀胱压力数据点和对应邻域范围内每个其他膀胱压力数据点之间的斜率绝对值，分析斜率绝对值的波动程度，作为变化波动程度；

19、根据每个目标膀胱压力数据点的膀胱压力数据以及对应变化波动程度，获得每个目标膀胱压力数据点的受尿量影响程度，膀胱压力数据与受尿量影响程度呈正相关，变化波动程度与受尿量影响程度呈负相关；

20、将受尿量影响程度最大的目标膀胱压力数据点的膀胱压力数据，作为受尿量影响的最大膀胱压力数据。

21、进一步地，所述正常尿量影响概率的获取方法包括：

22、利用受尿量影响的最大膀胱压力数据、最小膀胱压力数据对每个时刻的膀胱压力数据进行归一化处理，得到每个时刻的第一归一化值；

23、利用最大尿流量数据、最小尿流量数据对每个时刻的尿流量数据进行归一化处理，得到每个时刻的第二归一化值；

24、根据每个时刻的第一归一化值与第二归一化值之间的差异，获得每个膀胱压力数据点的正常尿量影响概率，第一归一化值与第二归一化值之间的差异与正常尿量影响概率呈负相关。

25、进一步地，所述修正膀胱压力数据的获取方法包括：

26、根据所有膀胱压力数据点的所述正常尿量影响概率判断是否需要对每个膀胱压力数据点的膀胱压力数据进行调整；

27、若需要调整，对于任一有效膀胱压力数据点，将有效膀胱压力数据点的下一有效膀胱压力数据点作为相关点，计算有效膀胱压力数据点与其相关点之间正常尿量概率的累加值；

28、将有效膀胱压力数据点的正常尿量概率与所述累加值的比值，作为有效膀胱压力数据点的权重；将相关点的正常尿量概率与所述累加值的比值，作为相关点的权重；

29、结合有效膀胱压力数据点以及相关点的权重和对应膀胱压力数据，获得有效膀胱压力数据点的修正膀胱压力数据。

30、进一步地，所述根据所有膀胱压力数据点的所述正常尿量影响概率判断是否需要对每个膀胱压力数据点的膀胱压力数据进行调整包括：

31、对所有膀胱压力数据点的正常尿量概率求均值，若均值大于预设相关阈值，需要进行调整，否则不需要进行调整。

32、本发明还提出了一种导尿管，所述导尿管包含尿量-膀胱压力曲线监测装置，所述尿量-膀胱压力曲线监测装置包括数据获取模块、尿流量修正模块、膀胱压力修正模块、尿量-膀胱压力曲线监测模块：

33、数据获取模块：获取患者的尿流量曲线和膀胱压力曲线；

34、尿流量修正模块：根据所述尿流量曲线上每个尿流量数据点的邻域范围内尿流量数据点的变化趋势，筛选出尿流量曲线上的初始排尿点；根据初始排尿点对应时刻邻域范围内尿流量数据对尿流量数据进行调整，获得每个时刻的修正尿流量数据；

35、膀胱压力修正模块：根据每个目标膀胱压力数据点的膀胱压力数据以及对应邻域范围内膀胱压力数据点的变化波动程度，筛选出受尿量影响的最大膀胱压力数据，所述目标膀胱压力数据点为所述膀胱压力曲线上时刻大于或等于初始排尿点对应时刻的膀胱压力数据点；根据每个时刻的尿流量数据和膀胱压力数据、所述受尿量影响的最大膀胱压力数据、最小膀胱压力数据、最大尿流量数据以及最小尿流量数据，获得每个膀胱压力数据点的正常尿量影响概率；根据所述正常尿量影响概率对有效膀胱压力数据点的膀胱压力数据进行调整，获得每个有效膀胱压力数据点的修正膀胱压力数据；所述有效膀胱压力数据点为正常尿量影响概率大于设置有效阈值的膀胱压力数据点；

36、尿量-膀胱压力曲线监测模块：根据相同时刻的修正尿流量数据和修正膀胱压力数据，获得尿量-膀胱压力曲线。

37、本发明还提出了一种存储介质，所述存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如上所述的一种膀胱压力信息监测方法的步骤。

38、本发明具有如下有益效果：

39、本发明根据所述尿流量曲线上每个时刻的尿流量数据的邻域范围内尿流量数据的变化趋势，筛选出尿流量曲线上的初始排尿点，通过分析尿流量数据的变化趋势，可以判断最有可能是初始排尿点；根据初始排尿点对应时刻邻域范围内尿流量数据对尿流量数据进行调整，获得每个时刻的修正尿流量数据，通过对每个时刻下的尿流量数据进行调整，消除可能的噪声或误差，使其更符合实际的排尿模式；在排尿过程中，膀胱压力的变化不仅与尿量有关，还可能受到其他因素的影响，为了分析尿量对膀胱压力的影响，根据每个目标膀胱压力数据点的膀胱压力数据以及对应邻域范围内膀胱压力数据点的变化波动程度，筛选出受尿量影响的最大膀胱压力数据，有助于更准确地了解尿量与膀胱压力之间的关系，目标膀胱压力数据点为膀胱压力曲线上时刻大于或等于初始排尿点对应时刻的膀胱压力数据点；根据每个时刻的尿流量数据和膀胱压力数据、受尿量影响的最大膀胱压力数据、最小膀胱压力数据、最大尿流量数据以及最小尿流量数据，获得每个膀胱压力数据点的正常尿量影响概率，评估膀胱压力数据受尿量影响的程度；根据所述正常尿量影响概率对有效膀胱压力数据点的膀胱压力数据进行调整，获得每个有效膀胱压力数据点的修正膀胱压力数据，消除或减小由非尿量因素引起的膀胱压力波动，使膀胱压力数据更能反映膀胱的真实状态；有效膀胱压力数据点为正常尿量影响概率大于设置有效阈值的膀胱压力数据点；根据相同时刻的修正尿流量数据和修正膀胱压力数据，获得尿量-膀胱压力曲线，提供了关于患者膀胱功能的直观信息，有助于更好地分析患者的膀胱功能状况。本发明通过对尿量数据和膀胱压力数据进行修正，获得准确性更强的尿量-膀胱压力曲线。