被动呼吸率确定的制作方法

本技术总体上涉及被动地确定用户的呼吸率。

背景技术：

1、呼吸是人体健康(health)和身心健康(wellness)的基础。呼吸率是人在一段时间(例如，一分钟)内进行的呼吸的次数，其是与人体健康相关的公认的生命体征，并且通常与人的呼吸系统(respiratory)健康、压力和健身(fitness)水平密切相关。此外，呼吸率的异常通常可指示医学状况。例如，异常的呼吸率(其可以是高于每分钟27次呼吸(27bpm)的呼吸率或小于10bpm的呼吸率)与肺炎、心脏骤停、药物过量和呼吸窘迫(respiratorydistress)相关联。

技术实现思路

1、技术方案

2、一种系统包括：存储指令的一个或更多个非暂时性计算机可读存储介质；以及结合到所述非暂时性计算机可读存储介质的一个或更多个处理器，其中，所述一个或更多个处理器能够操作执行所述指令以进行以下操作：访问由可穿戴装置的第一传感器从穿戴着所述可穿戴装置的用户的运动获得的运动数据；从所述运动数据确定所述用户的活动水平；基于确定的活动水平，选择用于估计所述用户的呼吸率的基于活动的技术；使用选择的基于活动的技术和访问的运动数据，确定所述用户的呼吸率；确定与确定的呼吸率相关联的质量；将与确定的呼吸率相关联的确定的质量与阈值质量进行比较；并且响应于确定了确定的质量不小于所述阈值质量，则将确定的呼吸率用作用户的最终呼吸率确定；并且响应于确定了确定的质量小于所述阈值质量，则进行以下操作：将所述可穿戴装置的第二传感器激活一段时间；以及基于来自第二传感器的数据确定所述用户的呼吸率。

3、所述可穿戴装置包括头戴式装置。

4、所述活动水平是从包括静息活动水平和移动活动水平的活动水平集合选择的活动水平。

5、所述一个或更多个处理器能够操作执行所述指令以通过以下操作来使用与所述静息活动水平相关联的基于静息活动的技术确定所述用户的呼吸率：将滑动窗口应用于访问的数据；从访问的运动数据选择与特定轴对应的运动数据；对与所述特定轴对应的选择的运动数据进行滤波；以及基于滤波的运动数据，估计所述用户的呼吸率。

6、所述一个或更多个处理器能够操作执行所述指令以进行以下操作：根据多个不同的呼吸率算法生成多个呼吸率估计；以及通过对所述多个呼吸率估计进行插值来估计所述用户的呼吸率。

7、所述一个或更多个处理器能够操作执行所述指令以通过将访问的运动数据分段为运动区段来使用与所述移动活动水平相关联的基于移动活动的技术确定所述用户的呼吸率，其中，每一个运动区段与所述用户的呼吸循环对应。

8、第二传感器包括麦克风。

9、所述一个或更多个处理器能够操作执行所述指令以确定基于来自所述麦克风的数据而确定的呼吸率的质量，其中，所述质量至少基于(1)与来自所述麦克风的所述数据相关联的噪声与呼吸比率，以及(2)在来自所述麦克风的所述数据中识别的呼吸聚类的数量。

10、所述一个或更多个处理器能够操作执行所述指令以进行以下操作：使用包括呼吸类别和转变类别的类别集合对来自所述麦克风的数据进行分类；将分类的数据聚类到多个聚类中；以及基于具有所述转变类别标签的聚类的数量来确定所述使用者的呼吸率。

11、所述一个或更多个处理器能够操作执行所述指令以进行以下操作：确定是否有用于估计所述用户的呼吸率的任何基于活动的技术与确定的活动水平对应；以及当没有用于估计所述用户的呼吸率的基于活动的技术与确定的活动水平对应时，则激活所述可穿戴装置的第二传感器。

12、所述一个或更多个处理器能够操作执行所述指令以进行以下操作：响应于确定了确定的质量小于所述阈值质量，基于以下项中的一项或更多项来确定是否激活第二传感器：自上次激活第二传感器以来经过的时间量；或者自上次有效地确定所述用户的呼吸率以来经过的时间量。

13、所述阈值质量的值取决于以下项中的一项或更多项：用户偏好；与第一传感器相关联的用户特定呼吸质量分数；或者与第二传感器相关联的用户特定呼吸质量分数。

14、第二传感器是多个第二传感器中的一个，其中，所述多个第二传感器中的每一个第二传感器至少基于该传感器的功耗和检测准确度被排序。

15、所述一个或更多个处理器能够操作执行所述指令以周期性地重复上述过程。

16、一个或更多个非暂时性计算机可读存储介质存储指令并且结合到能够操作执行所述指令以进行以下操作的一个或更多个处理器：访问由可穿戴装置的第一传感器从穿戴着所述可穿戴装置的用户的运动获得的运动数据；从所述运动数据确定所述用户的活动水平；基于确定的活动水平，选择用于估计所述用户的呼吸率的基于活动的技术；使用选择的基于活动的技术和访问的运动数据，确定所述用户的呼吸率；确定与确定的呼吸率相关联的质量；将与确定的呼吸率相关联的确定的质量与阈值质量进行比较；并且响应于确定了确定的质量不小于所述阈值质量，则将确定的呼吸率用作用户的最终呼吸率确定；并且响应于确定了确定的质量小于所述阈值质量，则进行以下操作：将所述可穿戴装置的第二传感器激活一段时间；以及基于来自第二传感器的数据确定所述用户的呼吸率。

17、所述可穿戴装置包括头戴式装置。

18、所述活动水平是从包括静息活动水平和移动活动水平的活动水平集合选择的。

19、所述介质还结合到能够操作执行所述指令以通过以下操作来使用与所述静息活动水平相关联的基于静息活动的技术确定所述用户的呼吸率的一个或更多个处理器：将滑动窗口应用于访问的数据；从访问的运动数据选择与特定轴对应的运动数据；对与所述特定轴对应的选择的运动数据进行滤波；以及基于滤波的运动数据，估计所述用户的呼吸率。

20、所述介质还结合到能够操作执行所述指令以进行以下操作的一个或更多个处理器：根据多个不同的呼吸率算法生成多个呼吸率估计；以及通过对所述多个呼吸率估计进行插值，估计所述用户的呼吸率。

21、所述介质还结合到能够操作执行所述指令以通过将访问的运动数据分段为运动区段来使用与所述移动活动水平相关联的基于移动活动的技术确定所述用户的呼吸率的一个或更多个处理器，其中，每一个运动区段与所述用户的呼吸循环对应。

22、第二传感器包括麦克风。

23、所述方法还结合到能够操作执行所述指令以确定基于来自所述麦克风的数据而确定的呼吸率的质量的一个或更多个处理器，其中，所述质量至少基于(1)与来自所述麦克风的所述数据相关联的噪声与呼吸比率，以及(2)在来自所述麦克风的所述数据中识别的呼吸聚类的数量。

24、所述方法还结合到能够操作执行所述指令以进行以下操作的一个或更多个处理器：使用包括呼吸类别和转变类别的类别集合对来自所述麦克风的数据进行分类；将分类的数据聚类到多个聚类中；以及基于具有所述转变类别标签的聚类的数量来确定所述使用者的呼吸率。

25、所述介质还结合到能够操作执行所述指令以进行以下操作的一个或更多个处理器：确定是否有用于估计所述用户的呼吸率的任何基于活动的技术与确定的活动水平对应；以及当没有用于估计所述用户的呼吸率的基于活动的技术与确定的活动水平对应时，则激活所述可穿戴装置的第二传感器。

26、所述介质还结合到能够操作执行所述指令以进行以下操作的一个或更多个处理器：响应于确定了确定的质量小于所述阈值质量，基于以下项中的一项或更多项来确定是否激活第二传感器：自上次激活第二传感器以来经过的时间量；或者自上次有效地确定所述用户的呼吸率以来经过的时间量。

27、所述阈值质量的值取决于以下项中的一项或更多项：用户偏好；与第一传感器相关联的用户特定呼吸质量分数；或者与第二传感器相关联的用户特定呼吸质量分数。

28、第二传感器是多个第二传感器中的一个，其中，所述多个第二传感器中的每一个第二传感器至少基于该传感器的功耗和检测准确度被排序。

29、所述介质还结合到能够操作执行所述指令以周期性地重复上述过程的一个或更多个处理器。

30、一种方法包括：访问由可穿戴装置的第一传感器从穿戴着所述可穿戴装置的用户的运动获得的运动数据；从所述运动数据确定所述用户的活动水平；基于确定的活动水平，选择用于估计所述用户的呼吸率的基于活动的技术；使用选择的基于活动的技术和访问的运动数据，确定所述用户的呼吸率；确定与确定的呼吸率相关联的质量；将与确定的呼吸率相关联的确定的质量与阈值质量进行比较；以及响应于确定了确定的质量不小于所述阈值质量，则将确定的呼吸率用作所述用户的最终呼吸率确定；或者响应于确定了确定的质量小于所述阈值质量，则进行以下步骤：将所述可穿戴装置的第二传感器激活一段时间；以及基于来自第二传感器的数据确定所述用户的呼吸率。

31、所述可穿戴装置包括头戴式装置。

32、所述活动水平是从包括静息活动水平和移动活动水平的活动水平集合选择的。