基于炉料结构及冶金性能的高炉透气性指数预测方法与流程

1.一种基于炉料结构及冶金性能的高炉透气性指数预测方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于炉料结构及冶金性能的高炉透气性指数预测方法，其特征在于：步骤s1中，试验样本涵盖范围满足如下要求：即烧结矿sio2的质量分数为4.53％～6.09％；feo质量分数为6.59％～10.74％；al2o3质量分数为1.51％～3.17％；mgo质量分数为1.02％～2.65％；烧结矿r控制在1.72～2.35之间；其中烧结矿化学成分主要为：tfe、sio2、feo、al2o3、mgo以及烧结矿碱度r；对应烧结矿熔滴性能主要为：软化开始温度t10、软化终了温度t40、熔化开始温度ts、滴落温度td、软化区间δt1＝t40-t10、熔化区间δt1＝td-ts。

3.根据权利要求1所述的基于炉料结构及冶金性能的高炉透气性指数预测方法，其特征在于：步骤s2的具体步骤为：采用偏最小二乘法多元分析原理，将烧结矿主要成分参数：sio2、feo、al2o3、mgo以及r作为自变量，烧结矿高温软熔滴落性能各指标检测数据作为因变量进行多元回归，构建基于烧结矿主要化学成分的对应烧结矿熔滴性能指标的预测模型a。

4.根据权利要求1所述的基于炉料结构及冶金性能的高炉透气性指数预测方法，其特征在于：步骤s3的具体步骤为：获取烧结矿低温还原粉化rdi+3.15指标数据、烧结对应配矿结构、烧结矿主要成分以及烧结过程控制参数数据，将配矿结构参数、烧结矿化学成分组成、以及烧结过程控制参数作为自变量，烧结矿rdi+3.15检测数据作为因变量进行多元回归，构建基于将配矿结构参数、烧结矿化学成分组成以及烧结过程控制参数对应烧结矿低温还原粉化rdi+3.15指标的预测模型b。

5.根据权利要求4所述的基于炉料结构及冶金性能的高炉透气性指数预测方法，其特征在于：配矿结构参数为各堆混匀矿的配矿结构比例，烧结过程控制参数括废气温度、点火温度、返矿配比以及烧结过程负压。

6.根据权利要求1所述的基于炉料结构及冶金性能的高炉透气性指数预测方法，其特征在于：步骤s4中，开始软化温度t10的预测结果与实际值之间的相对误差为1.05％；软化结束温度t40的预测结果与实际值之间的相对误差为0.66％；滴落温度td的预测结果与实际值之间的相对误差为0.84％；开始熔化温度ts的预测结果与实际值之间的相对误差为0.32％；烧结矿软熔区间的预测结果与实际值之间的相对误差为6.70％；烧结矿熔化区间的预测结果与实际值之间的相对误差为6.79％；烧结矿rdi+3.15的预测结果与实际值之间的相对误差为3.60％。

7.根据权利要求1所述的基于炉料结构及冶金性能的高炉透气性指数预测方法，其特征在于：步骤s6中，利用工业ct获取入炉前烧结矿、球团矿、以及块矿的实时孔隙率，通过三维重建软件将扫描的切片数据进行处理，通过阈值分割提取上述烧结矿、球团矿、块矿的孔隙率。

8.根据权利要求1所述的基于炉料结构及冶金性能的高炉透气性指数预测方法，其特征在于：步骤s7的具体步骤为：构建基于综合炉料冶金性能、孔隙率以及焦炭粒度特征参数的高炉透气性指数的预测模型c，为避免了过多自变量引入导致的预测模型c泛化问题，设置若干个综合自变量，进一步构建高炉透气性指数与综合炉料rdi指标、综合炉料t10指标、综合炉料t40指标、综合炉料td指标、综合炉料ts指标、综合炉料δt1指标、综合炉料δt2指标、综合炉料孔隙率ε指标以及焦炭粒度指标之间的回归预测模型c，实现指导高炉操作调整以及前端烧结冶金性能的优化调整控制。