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一种自动睡眠分期方法、系统、装置及存储介质

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技术特征:

1.一种自动睡眠分期方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种自动睡眠分期方法,其特征在于,所述获取被测者的多导睡眠图,包括:

3.根据权利要求1所述的一种自动睡眠分期方法,其特征在于,所述根据多导睡眠图提取生理信号特征,对生理信号特征进行对抗增强处理,获得增强生理信号特征,包括:

4.根据权利要求3所述的一种自动睡眠分期方法,其特征在于,所述生成对抗网络包括判别器d和各个模态对应的编码器、解码器;

5.根据权利要求1所述的一种自动睡眠分期方法,其特征在于,所述基于增强生理信号特征,学习多模态生理信号之间的高阶关联关系,根据高阶关联关系进行多模态融合,并获取睡眠阶段分类结果,包括:

6.根据权利要求5所述的一种自动睡眠分期方法,其特征在于,所述自动睡眠分期方法还包括对超图融合模块进行微调的步骤:

7.根据权利要求1所述的一种自动睡眠分期方法,其特征在于,所述自动睡眠分期方法还包括以下步骤:

8.一种自动睡眠分期系统,其特征在于,包括:

9.一种自动睡眠分期装置,其特征在于,包括:

10.一种计算机可读存储介质,其中存储有处理器可执行的程序,其特征在于,所述处理器可执行的程序在由处理器执行时用于执行如权利要求1-7任一项所述方法。


技术总结
本发明公开了一种自动睡眠分期方法、系统、装置及存储介质,其中方法包括:获取被测者睡眠时的多导睡眠图;根据多导睡眠图提取生理信号特征,对生理信号特征进行对抗增强处理,获得增强生理信号特征;基于增强生理信号特征,学习多模态生理信号之间的高阶关联关系,根据高阶关联关系进行多模态融合,并获取睡眠阶段分类结果。本发明通过对生理信号对抗增强得到信息量平衡后的生理信号数据,并通过数据融合以实现自动睡眠状态检测,提升了预测准确度。另外,对采集得到的多模态生理信号特征进行模态间高阶关联捕获,有效利用多模态生理信号的冗余信息和关联信息进行特征融合。本发明可广泛应用于睡眠分析技术领域。

技术研发人员:张通,沈远杭
受保护的技术使用者:华南理工大学
技术研发日:
技术公布日:2024/11/26
文档序号 : 【 40125506 】

技术研发人员:张通,沈远杭
技术所有人:华南理工大学

备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
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张通沈远杭华南理工大学
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