基于PPG信号的无创血糖监测方法及系统与流程

本发明涉及智能健康监测领域，具体而言，涉及一种基于ppg信号的无创血糖监测方法及系统。

背景技术：

1、传统的血糖监测方法依赖于有创采血，不仅过程繁琐且易引发患者不适与感染风险。随着健康监测技术的发展，无创血糖监测技术成为研究热点。基于光电容积脉搏波(ppg)信号的无创血糖监测方法被提出。然而，ppg信号易受噪声干扰，影响监测准确性，且现有技术多侧重于单一血糖值的监测，缺乏对用户个性化生理特征及健康评估的综合考虑。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种基于ppg信号的无创血糖监测方法及系统。

2、第一方面，本发明实施例提供一种基于ppg信号的无创血糖监测方法，其特征在于，包括：

3、从配置有光学传感器的智能穿戴设备中采集目标用户的原始ppg信号；

4、对所述原始ppg信号进行滤波，得到目标ppg信号；

5、对所述目标ppg信号进行分析，得到所述目标ppg信号的血糖表征结果；

6、从所述智能穿戴设备中获取预存的用户基础生理信息，并基于所述血糖表征结果和所述用户基础生理信息构建用户生理特征；

7、根据所述用户生理特征确定所述目标用户的用户健康评估结果及人群类别信息，并根据所述用户健康评估结果及所述人群类别信息向所述目标用户推送血糖健康管理策略。

8、第二方面，本发明实施例提供一种服务器系统，包括服务器，所述服务器用于执行第一方面所述的方法。

9、相比现有技术，本发明提供的有益效果包括：本发明公开了一种基于ppg信号的无创血糖监测方法及系统，包括：首先采集智能穿戴设备中的原始ppg信号，经滤波处理获取目标ppg信号，分析得到血糖表征结果，并结合用户基础生理信息构建个性化生理特征模型。进一步，基于该模型确定用户健康评估结果及人群类别，推送定制化血糖健康管理策略。如此设计，不仅实现了无创、连续的血糖监测，还通过综合用户生理特征及健康评估，提供个性化健康管理方案，提升用户体验与健康管理水平。

1.基于ppg信号的无创血糖监测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标ppg信号进行分析，得到所述目标ppg信号的血糖表征结果，包括：获取待识别的目标ppg信号；

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一特征抽取网络、所述特征整合网络和所述特征推断网络的集成学习过程，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一误差和所述第二误差对所述第一特征抽取网络、所述特征整合网络和所述特征推断网络的网络参量进行优化，包括：

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述ppg信号实例进行ppg信号分析获得匹配的血糖表征实例，并根据第二特征抽取网络对所述血糖表征实例进行血糖特征抽取处理，获得所述第二血糖特征实例之后，还包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述ppg信号实例进行ppg信号分析获得匹配的血糖表征实例，并根据第二特征抽取网络对所述血糖表征实例进行血糖特征抽取处理，获得所述第二血糖特征实例之后，还包括：

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述ppg信号实例进行ppg信号分析获得匹配的血糖表征实例，并根据第二特征抽取网络对所述血糖表征实例进行血糖特征抽取处理，获得所述第二血糖特征实例之后，还包括：

8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据特征推断网络对所述血糖特征进行特征重构处理，获得所述目标ppg信号的血糖表征结果之前，还包括：

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户生理特征确定所述目标用户的用户健康评估结果及人群类别信息，并根据所述用户健康评估结果及所述人群类别信息向所述目标用户推送血糖健康管理策略，包括：

10.一种服务器系统，其特征在于，包括服务器，所述服务器用于执行权利要求1-9中任意一项所述的方法。