管理血液库存的方法及装置、系统、计算机可读存储介质与流程

本申请涉及血液管理,例如涉及一种管理血液库存的方法及装置、系统、计算机可读存储介质。
背景技术:
1、目前,在公共卫生领域,血液是一种特殊的资源。一方面,当患者需要进行输血时,如果无法及时获取足够的符合要求的血液,可能会直接危及患者的生命安全;另一方面,血液需依靠健康适龄人群捐献,具有不易获得性和时效性,并且,血液的保存需要满足温度等方面的特殊要求,这样血液的库存数量存在限制。因此,需要对血液需求量进行预测,这样,才能基于血液需求量的预测值调整血液的库存量,以期望能够既保障充足的临床用血量,又减少血液报废的情况。
2、相关技术公开了公开了一种血液需求量预测方法,包括:基于具有季节性参数的季节性差分自回归滑动平均模型,建立血液需求量预测模型,该季节性参数设置为;通过基于用血单位内与血液使用相关的历史数据进行学习,调整该血液需求量预测模型;根据调整后的血液需求量预测模型,获取血液需求量的预测值。据血液需求量的预测值、血液的当前库存量和血液入库情况,判定血液是否充足;在血液不充足的情况下进行预警并确定血液预订量。根据该区域血液预警信息和该血液需求量的预测值,生成关于血液使用的引导信息。
3、在实现本公开实施例的过程中,发现相关技术中至少存在如下问题:
4、相关技术通过用血历史数据调整预测模型,并根据预测模型的预测结果进行血液分配,一定程度上实现了对储血点需求血液的精准预测。然而,在实际应用过程中,相关技术通过历史数据调整预测模型,具有一定的滞后性。因此,在收集到足够的用血历史数据前,相关技术中的预测模型的预测结果可靠性较低,可能导致血站供血不准确。
5、需要说明的是,在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本申请的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
1、为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解,下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述,也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围,而是作为后面的详细说明的序言。
2、本公开实施例提供了一种管理血液库存的方法及装置、系统、计算机可读存储介质,以在血站按照预测模型的预测结果向储血点供血的过程中,增强预测模型预测结果的可靠性,从而提高血站供血的准确性。
3、在一些实施例中,所述方法包括:根据用血历史数据,计算供血数量和供血间隔时长;根据用血历史数据、供血数量和供血间隔时长,构建供血预测模型;按照供血预测模型的预测结果,控制血站向储血点供血。
4、可选地,根据用血历史数据,计算供血数量和供血间隔时长,包括:根据用血历史数据,确定目标血型血液的使用速率、目标血型血液的第一库存和储血装置内存储目标血型血液的剩余空间;根据使用速率、第一库存和剩余空间,确定供血数量和供血间隔时长。
5、可选地,根据使用速率、第一库存和剩余空间,确定供血数量和供血间隔时长,包括:根据使用速率,计算未来设定时长内使用目标血型血液的第一数量;确定第一数量和备血量的和值为理想库存;当第一库存大于或者等于理想库存时,确定供血数量为零;当第一库存小于理想库存时,根据第一库存、理想库存和剩余空间对应的第二库存,确定供血数量和供血间隔时长。
6、可选地,根据第一库存、理想库存和剩余空间对应的第二库存,确定供血数量和供血间隔时长,包括:计算理想库存和第一库存的第一差值;当第一差值大于第二库存时,确定第二库存为供血数量,并根据第一差值与第二库存的第二差值,确定供血间隔时长;当第一差值小于或者等于第二库存时,确定第一差值为供血数量,并确定第一数量与使用速率的比值为供血间隔时长。
7、可选地,根据第一差值与第二库存的差值,确定供血间隔时长,包括:确定第二差值与使用速率的比值为供血间隔时长。
8、可选地,根据用血历史数据、供血数量和供血间隔时长,构建供血预测模型,包括:对用血历史数据、供血数量和供血间隔时长进行数据预处理;通过预处理后的用血历史数据、供血数量和供血间隔时长对选定的模型进行训练,得到供血预测模型。
9、可选地,按照供血预测模型的预测结果,控制血站向储血点供血,包括:获取储血点的目标血型血液的第一库存;当第一库存大于或者等于库存下限值且小于或者等于库存上限值时,获取血站的目标血型血液的第三库存;当第三库存大于血站的目标血型血液的必要库存时,按照供血预测模型的预测结果,向储血点发放目标血型血液,使第一库存小于或者等于库存上限值。
10、在一些实施例中,装置包括:处理器和存储有程序指令的存储器,上述处理器被配置为在执行上述程序指令时,执行上述的管理血液库存的方法。
11、在一些实施例中,系统包括:系统本体;上述的管理血液库存的装置,被安装于系统本体。
12、在一些实施例中,计算机可读存储介质存储有程序指令,上述程序指令在运行时,执行上述的管理血液库存的方法。
13、本公开实施例提供的管理血液库存的方法及装置、系统、计算机可读存储介质,可以实现以下技术效果:
14、根据用血历史数据,计算供血数量和供血间隔时长,并根据用血历史数据、供血数量和供血间隔时长,构建供血预测模型,最后按照供血预测模型的预测结果,控制血站向储血点供血。基于用血历史数据生成供血数量及间隔时长数据,不仅丰富了数据样本,使供血预测模型预测结果更可靠,而且,由于供血数量和供血间隔时长直接影响血液的实际使用和库存管理,将供血数量和供血间隔时长数据纳入数据样本还可以为构建供血预测模型提供更全面的数据分析,更好地平衡血站和储血点的供需关系,适应不同储血点的需求变化,减少库存积压和短缺的风险。因此,通过用血历史数据和基于用血历史数据生成的供血数量及间隔时长数据构建供血预测模型,在血站按照预测模型的预测结果向储血点供血的过程中,增强了预测模型预测结果的可靠性,提高了血站供血的准确性。
15、以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的,不用于限制本申请。
技术特征:
1.一种管理血液库存的方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据用血历史数据,计算供血数量和供血间隔时长,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据使用速率、第一库存和剩余空间,确定供血数量和供血间隔时长,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据第一库存、理想库存和剩余空间对应的第二库存,确定供血数量和供血间隔时长,包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据第一差值与第二库存的差值,确定供血间隔时长,包括:
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法,其特征在于,根据用血历史数据、供血数量和供血间隔时长,构建供血预测模型,包括:
7.根据权利要求1至5任一项所述的方法,其特征在于,按照供血预测模型的预测结果,控制血站向储血点供血,包括:
8.一种管理血液库存的装置,包括处理器和存储有程序指令的存储器,其特征在于,所述处理器被配置为在运行所述程序指令时,执行如权利要求1至7任一项所述的管理血液库存的方法。
9.一种系统,其特征在于,包括:
10.一种计算机可读存储介质,存储有程序指令,其特征在于,所述程序指令在运行时,用以使得计算机执行如权利要求1至7任一项所述的管理血液库存的方法。
技术总结
本申请涉及血液管理技术领域,公开一种管理血液库存的方法,包括:根据用血历史数据,计算供血数量和供血间隔时长;根据用血历史数据、供血数量和供血间隔时长,构建供血预测模型;按照供血预测模型的预测结果,控制血站向储血点供血。基于用血历史数据生成供血数量及间隔时长数据,不仅丰富了数据样本,使供血预测模型预测结果更可靠,而且,将供血数量和供血间隔时长数据纳入数据样本还可以为构建供血预测模型提供更全面的数据分析,更好地平衡血站和储血点的供需关系,减少库存积压和短缺的风险。增强了预测模型预测结果的可靠性,提高了血站供血的准确性。本申请还公开一种管理血液库存的装置及系统、计算机可读存储介质。
技术研发人员:李朝博,邓晓,冯君祥,彭晨,刘永垒,唐兵
受保护的技术使用者:青岛海尔生物医疗科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/11/18
技术研发人员:李朝博,邓晓,冯君祥,彭晨,刘永垒,唐兵
技术所有人:青岛海尔生物医疗科技有限公司
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