心率变异性非线性分析与心电散点图生成方法与设备与流程

本申请的实施例涉及心率分析领域，具体涉及心率变异性非线性分析与心电散点图生成方法与设备。

背景技术：

1、心率变异性是指由心脏的自律神经系统调控的心跳间期的变异性。它已广泛应用于临床心脏病学、神经病学和精神病学中，用于评估心脏自主神经功能状态。现有的心率变异性分析方法主要基于连续两个rr间期（即两个r波之间的间隔）的分析，通过时域、频域或非线性方法提取心脏节律的信息。

2、然而，实践中发现，当采用上述方式进行心率变异性非线性分析时，经常会存在如下技术问题：

3、仅通过时域、频域或非线性方法提取心脏节律的信息的方法往往过于简单，在处理复杂的生理状态（如心律不齐、应激状态）时，难以充分揭示心脏节律的动态特征，从而导致心率异常状态识别心率异常状态识别的准确度降低。

技术实现思路

1、本申请的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本申请的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

2、本申请的一些实施例提出了心率变异性非线性分析与心电散点图生成方法、计算机设备和计算机可读存储介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。

3、第一方面，本申请的一些实施例提供了一种心率变异性非线性分析与心电散点图生成方法，该方法包括：获取预设时长内的初始心电信号；对上述初始心电信号进行识别处理，得到心率正向波区间序列；对上述心率正向波区间序列进行拆分处理，得到心率正向波区间组序列；基于上述心率正向波区间组序列，构建心率正向波三维散点图；对上述心率正向波区间组序列中的每个心率正向波区间组进行第一特征提取处理以生成第一心率特征信息，得到第一心率特征信息序列；对上述心率正向波三维散点图进行第二特征提取处理，得到第二心率特征信息；对上述第一心率特征信息序列和上述第二心率特征信息进行融合处理，得到目标心率特征信息；对上述目标心率特征信息进行异常识别处理，得到心率异常识别结果；响应于确定上述心率异常识别结果满足预设异常条件，将上述心率正向波三维散点图、上述目标心率特征信息和上述心率异常识别结果发送至告警终端以进行告警处理。

4、第二方面，本申请还提供一种计算机设备，上述计算机设备包括处理器、存储器、以及存储在上述存储器上并可被上述处理器执行的计算机程序，其中上述计算机程序被上述处理器执行时，实现如上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

5、第三方面，本申请还提供一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其中，上述计算机程序被处理器执行时，实现如上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

6、本申请的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本申请的一些实施例的心率变异性非线性分析与心电散点图生成方法，可以提高心率异常状态识别的准确度。具体来说，造成心率异常状态识别的准确度降低的原因在于：仅通过时域、频域或非线性方法提取心脏节律的信息的方法往往过于简单，在处理复杂的生理状态（如心律不齐、应激状态）时，难以充分揭示心脏节律的动态特征。基于此，本申请的一些实施例的心率变异性非线性分析与心电散点图生成方法，首先，获取预设时长内的初始心电信号。其次，对上述初始心电信号进行识别处理，得到心率正向波区间序列。由此，可以对初始信号进行处理，识别出心率信号中的波峰，便于后续对心率信号进行异常识别。接着，对上述心率正向波区间序列进行拆分处理，得到心率正向波区间组序列。由此，可以将连续三个心率间期作为一组进行异常识别，进一步提高心率异常识别的准确度。然后，基于上述心率正向波区间组序列，构建心率正向波三维散点图。由此，可以得到散点图以表征心率信号的三维特征信息。再然后，对上述心率正向波区间组序列中的每个心率正向波区间组进行第一特征提取处理以生成第一心率特征信息，得到第一心率特征信息序列。由此，可以得到基于心率间期数据生成的特征信息。随后，对上述心率正向波三维散点图进行第二特征提取处理，得到第二心率特征信息。由此，可以得到基于心率间期信息生成的散点图生成的特征信息。再接着，对上述第一心率特征信息序列和上述第二心率特征信息进行融合处理，得到目标心率特征信息。由此，可以得到融合后的特征信息。再然后，对上述目标心率特征信息进行异常识别处理，得到心率异常识别结果。由此，可以依据融合后的心率特征信息，对心率信号进行异常识别。最后，响应于确定上述心率异常识别结果满足预设异常条件，将上述心率正向波三维散点图、上述目标心率特征信息和上述心率异常识别结果发送至告警终端以进行告警处理。由此，可以发现心率信号中的异常信息。因此，本申请的一些心率变异性非线性分析与心电散点图生成方法，可以先对心率信号进行频域分析，识别出心率信号中的波峰和心率间期，然后将连续的三个心率间期作为一组，分别提取心率间期信息的数据特征和空间特征，以进行异常识别。从而可以在复杂心律不齐的情况下，准确反映心脏节律的变化，从大量的心率间期数据中提取具有诊断价值的信息，以及，通过非线性分析方法，揭示心脏节律中的潜在病理特征。从而，可以提高心率异常状态识别的准确度，进而，可以提高心脏疾病的诊断准确性和早期预警能力。

1.一种心率变异性非线性分析与心电散点图生成方法，包括：

2.根据权利要求1所述的心率变异性非线性分析与心电散点图生成方法，其中，所述对所述初始心电信号进行识别处理，得到心率正向波区间序列，包括：

3.根据权利要求1所述的心率变异性非线性分析与心电散点图生成方法，其中，所述对所述心率正向波区间序列进行拆分处理，得到心率正向波区间组序列，包括：

4.根据权利要求1述的心率变异性非线性分析与心电散点图生成方法，其中，所述对所述心率正向波区间组序列中的每个心率正向波区间组进行第一特征提取处理以生成第一心率特征信息，包括：

5.根据权利要求1所述的心率变异性非线性分析与心电散点图生成方法，其中，所述目标心率特征信息包括：第一心率特征信息序列、心率相空间特征指数值、心率相空间分形维数值、心率相空间截面穿越坐标值和目标心率相空间特征值；以及所述对所述目标心率特征信息进行异常识别处理，得到心率异常识别结果，包括：

6.根据权利要求5所述的心率变异性非线性分析与心电散点图生成方法，其中，所述方法还包括：

7.一种计算机设备，其中，所述计算机设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序，其中所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1-6中任一所述的方法的步骤。

8.一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其中所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1-6中任一所述的方法的步骤。