基于云计算的放疗监测管理系统及方法

本发明涉及医疗信息学，尤其涉及基于云计算的放疗监测管理系统及方法。

背景技术：

1、随着医疗信息化的不断发展与进步，治疗手段也在不断进步，放疗作为治愈肿瘤的主要方法，放疗技术的发展对全世界人民有着重要意义，然而放疗手段对人体也存在一定的危害性，对放疗过程进行监测管理也是非常重要的技术，对放疗流程进行更为准确有效的监测管理，有助于获得更为准取的放疗效果，对保障患者的健康具有重大意义。

2、现有的放疗监测管理系统通过获取患者的历史放疗数据和新放疗数据，对历史放疗数据和新放疗数据进行预处理，将预处理后历史放疗数据进行训练得到预测模型，将新放疗数据应用到预测模型得到合适的自适应放疗策略，实现了对放疗过程进行监测管理。

3、例如公开号为：cn114707742a的专利申请公开的自适应放疗策略的人工智能预测方法和系统，包括：获取患者的放疗数据，放疗数据包括历史放疗数据和新放疗数据，历史放疗数据包括历史放疗图像数据和历史选择的自适应放疗策略数据，还可以包括历史放疗计划数据，新放疗数据包括新放疗图像数据，还可以包括新放疗计划数据；通过预处理流程对放疗数据进行预处理，得到预处理后的历史放疗数据和预处理后的新放疗数据；利用预处理后的历史放疗数据建立并训练预测模型，将预处理后的新放疗数据应用到预测模型；以及输出新放疗时合适的自适应放疗策略。

4、例如公开号为：cn114925904a的专利申请公开的一种预测螺旋断层放疗计划的γ通过率的方法，包括：肿瘤患者计划信息数据库建立，数据预处理，标签数据剥离，数据归一化，特征选择，分割训练集、测试集，回归模型建立，模型训练以及回归模型评估。

5、但本技术在实现本技术实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：

6、现有技术中，由于放疗数据庞大且处理过程繁琐，对数据处理能力要求较高，且现有技术仅针对患者摆位是否准确来判断放疗精度，存在数据处理能力有限导致放疗精度不高的问题。

技术实现思路

1、本技术实施例通过提供基于云计算的放疗监测管理系统及方法，解决了现有技术中数据处理能力有限导致放疗精度不高的问题，实现了改进数据处理能力提高放疗精度。

2、本技术实施例提供了基于云计算的放疗监测管理系统及方法，包括：标准数据获取模块、实际数据获取模块、数据处理能力指标获取模块、放疗精度指标获取模块、放疗监测管理系统性能指标获取模块和分析模块；其中，所述标准数据获取模块，用于获取数据处理标准数据和放疗标准数据；所述实际数据获取模块，用于获取数据处理实际数据和放疗实际数据；所述数据处理能力指标获取模块，用于根据数据处理标准数据和数据处理实际数据获得数据处理能力指标；所述放疗精度指标获取模块，用于根据放疗标准数据和放疗实际数据获得放疗精度指标；所述放疗监测管理系统性能指标获取模块，用于根据数据处理能力指标和放疗精度指标获得放疗监测管理系统性能指标；所述分析模块，用于根据放疗监测管理系统性能指标分析基于云计算的放疗监测管理系统性能。

3、进一步的，所述数据处理标准数据包括数据吞吐量标准数据、响应时间标准数据、并发处理能力标准数据和数据存储容量标准数据；所述放疗标准数据包括靶区勾画面积标准数据、靶区剂量标准数据、危机器官剂量标准数据。

4、进一步的，所述数据处理实际数据包括数据吞吐量实际数据、响应时间实际数据、并发处理能力实际数据和数据存储容量实际数据；所述放疗实际数据包括靶区勾画面积实际数据、靶区剂量实际数据、危机器官剂量实际数据和摆位误差实际数据。

5、进一步的，所述数据处理能力指标的具体获取方法为：从数据库中获取预设的数据吞吐量实际数据、响应时间实际数据、并发处理能力实际数据和数据存储容量实际数据在数据处理能力指标中所占权重比例；构建数据处理能力指标计算公式；具体的数据处理能力指标计算公式为：

6、；

7、式中，表示为数据处理能力指标，表示为数据吞吐量实际数据，表示为数据吞吐量标准数据，t表示为响应时间实际数据，表示为响应时间标准数据，b表示为并发处理能力实际数据，表示为并发处理能力标准数据，c表示为数据存储容量实际数据，表示为数据存储容量标准数据，表示为数据吞吐量实际数据在数据处理能力指标中所占权重比例，表示为响应时间实际数据在数据处理能力指标中所占权重比例，表示为并发处理能力实际数据在数据处理能力指标中所占权重比例，表示为数据存储容量实际数据在数据处理能力指标中所占权重比例，e为自然常数。

8、进一步的，所述数据处理能力指标的具体分析过程为：获取数据处理能力指标，所述数据处理能力指标体现了基于云计算的放疗监测管理系统的数据处理能力，获取数据处理能力指标阈值，将数据处理能力指标与数据处理能力指标阈值进行比较，当数据处理能力指标大于数据处理能力指标阈值，表示数据处理能力指标处于正常范围；当处于其他情况时，表示数据处理能力指标处于异常范围。

9、进一步的，所述放疗精度指标的具体分析过程为：获取放疗精度指标，所述放疗精度指标体现了放疗的精准程度，获取放疗精度指标第一阈值和放疗精度指标第二阈值，将放疗精度指标与放疗精度指标第一阈值和放疗精度指标第二阈值进行比较，当放疗精度指标小于放疗精度指标第一阈值且大于放疗精度指标第二阈值时，表示放疗精度指标处于正常范围，即放疗监测管理系统的放疗精度处于及格范围；当处于其他情况时，表示放疗精度指标处于异常范围，即放疗监测管理系统的放疗精度处于不及格范围。

10、进一步的，所述放疗监测管理系统性能指标的具体获取方法为：从数据库中获取预设的数据处理能力指标和放疗精度指标在放疗监测管理系统性能指标中所占权重比例；构建放疗监测管理系统性能指标计算公式；具体的放疗监测管理系统性能指标计算公式为：

11、；

12、式中，表示为放疗监测管理系统性能指标，表示为数据处理能力指标与其权重比例乘积的最大限值，表示为数据处理能力指标，表示为放疗精度指标在，表示为数据处理能力指标在放疗监测管理系统性能指标中所占权重比例，表示为放疗精度指标在放疗监测管理系统性能指标所占权重比例，e为自然常数。

13、进一步的，所述放疗监测管理系统性能指标的具体分析过程为：获取放疗监测管理系统性能指标，获取放疗监测管理系统性能指标第一阈值和放疗监测管理系统性能指标第二阈值，将放疗监测管理系统性能指标与放疗监测管理系统性能指标第一阈值和放疗监测管理系统性能指标第二阈值进行比较，当放疗监测管理系统性能指标小于放疗监测管理系统性能指标第一阈值且大于放疗监测管理系统性能指标第二阈值时，表示放疗监测管理系统性能指标处于正常范围，即放疗监测管理系统性能处于及格范围；

14、当处于其他情况时，表示放疗监测管理系统性能指标处于异常范围，即放疗监测管理系统性能处于不及格范围。

15、进一步的，所述根据放疗监测管理系统性能指标分析基于云计算的放疗监测管理系统性能的具体过程为：当放疗监测管理系统性能指标处于正常范围时，即表明该放疗监测管理系统可靠，当放疗监测管理系统性能指标处于异常范围时，表明该放疗监测管理系统性能较差，即放疗监测管理系统不可靠。

16、进一步的，本技术实施例提供的基于云计算的放疗监测管理方法包括：获取数据处理标准数据和放疗标准数据；获取数据处理实际数据和放疗实际数据；根据数据处理标准数据和数据处理实际数据获得数据处理能力指标；根据放疗标准数据和放疗实际数据获得放疗精度指标；根据数据处理能力指标和放疗精度指标获得放疗监测管理系统性能指标；根据放疗监测管理系统性能指标分析放疗监测管理系统性能。

17、本技术实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

18、1、通过获取数据处理标准数据、放疗标准数据、数据处理实际数据和放疗实际数据，从而得到数据处理能力指标和放疗精度指标，根据数据处理能力指标和放疗指标可以得到放疗监测管理系统性能指标，再根据放疗监测管理系统性能指标分析并反馈放疗监测管理系统性能，进而实现了对放疗监测管理系统进行改进，有效解决了现有技术中数据处理能力有限导致放疗精度不高的问题。

19、2、通过获取放疗监测管理系统的数据吞吐量实际数据、响应时间实际数据、并发处理能力实际数据和数据存储容量实际数据，从而得到数据处理能力指标，并根据数据处理能力指标评估放疗监测管理系统的数据处理能力，进而实现了对放疗监测管理系统的数据处理能力进行反馈。

20、3、通过获取放疗监测管理系统的靶区勾画面积实际数据、靶区剂量实际数据、危机器官剂量实际数据和摆位误差实际数据，从而获得放疗精度指标，根据放疗精度指标评估放疗精度，进而实现了对放疗精度的反馈，并根据放疗精度采取相应措施。