基于辅助分类器生成对抗网络的心电数据生成方法

1.一种基于辅助分类器生成对抗网络的心电数据生成方法，其特征在于，依次包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于辅助分类器生成对抗网络的心电数据生成方法，其特征在于：所述的步骤b中，基于自注意力机制的生成器，将包含随机噪声z和类别标签label的向量a作为输入，生成与类别标签label对应的心电数据即向量z作为输出；

3.根据权利要求2所述的基于辅助分类器生成对抗网络的心电数据生成方法，其特征在于：

4.根据权利要求3所述的基于辅助分类器生成对抗网络的心电数据生成方法，其特征在于：首先，自注意力模块对向量ht进行线性变换，分别生成查询向量q、键向量k和值向量v；其中，q＝wqht+bq，k＝wkht+bk，v＝wvht+bv；wq、wk和wv分别表示查询向量q、键向量k和值向量v对应的权重矩阵；bq、bk和bv分别表示查询向量q、键向量k和值向量v对应的偏置；

5.根据权利要求1所述的基于辅助分类器生成对抗网络的心电数据生成方法，其特征在于：所述的步骤b中，基于时空特征的判别器将心电数据g作为输入，分别生成输入为真实心电数据的概率dreal和输入为对应类别标签的概率dclass；

6.根据权利要求5所述的基于辅助分类器生成对抗网络的心电数据生成方法，其特征在于：

7.根据权利要求1所述的基于辅助分类器生成对抗网络的心电数据生成方法，其特征在于，所述的判别器损失函数的设计方法如下：

8.根据权利要求1所述的基于辅助分类器生成对抗网络的心电数据生成方法，其特征在于，所述的生成器损失函数的设计方法如下：

9.根据权利要求1所述的基于辅助分类器生成对抗网络的心电数据生成方法，其特征在于，所述的步骤d包括以下具体步骤：