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脑卒中后肢体痉挛的预测方法、装置、系统及存储介质

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技术特征:

1.一种脑卒中后肢体痉挛的预测方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述脑卒中后肢体痉挛的预测方法,其特征在于,所述基于所述静态脑电信号数据和所述静态核磁共振成像数据得到静息态特征向量,包括:

3.如权利要求2所述脑卒中后肢体痉挛的预测方法,其特征在于,所述根据所述静态脑电信号数据计算得到静态eeg脑连接图,包括:

4.如权利要求2所述脑卒中后肢体痉挛的预测方法,其特征在于,所述根据所述静态核磁共振成像数据计算得到静态fmri脑连接图,包括:

5.如权利要求2所述脑卒中后肢体痉挛的预测方法,其特征在于,所述将所述静态eeg脑连接图和所述静态fmri脑连接图从节点粒度构成节点级融合特征向量,包括:

6.如权利要求5所述脑卒中后肢体痉挛的预测方法,其特征在于,所述将所述静态eeg脑连接图和所述静态fmri脑连接图通过注意力机制并拼接得到全局级特征向量,包括:

7.如权利要求1所述脑卒中后肢体痉挛的预测方法,其特征在于,所述根据所述动态脑电信号数据和所述动态肌电图得到任务态特征向量,包括:

8.一种脑卒中后肢体痉挛的预测装置,其特征在于,包括:

9.一种脑卒中后肢体痉挛的预测系统,其特征在于,包括存储器以及处理器,所述存储器中存储有脑卒中后肢体痉挛的预测程序,所述处理器运行所述脑卒中后肢体痉挛的预测程序以使所述脑卒中后肢体痉挛的预测系统执行如权利要求1-7任一项所述的脑卒中后肢体痉挛的预测方法。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有脑卒中后肢体痉挛的预测程序,所述脑卒中后肢体痉挛的预测程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的脑卒中后肢体痉挛的预测方法。


技术总结
本发明提供了一种脑卒中后肢体痉挛的预测方法、装置、系统及存储介质,涉及脑卒中预后评估技术领域,所述方法包括:采集待测人员的静息状态下的静态脑电信号数据和静态核磁共振成像数据并得到静息态特征向量;采集运动任务状态下的动态脑电信号数据和动态肌电图,并得到任务态特征向量;整合拼接并通过多层感知器获得状态评分得出预测结果。本申发明通过结合静态和动态数据捕捉患者的全面神经生理状态,利用多层感知器从复杂数据中提取关键特征,构建精准的预测模型,不仅提高了预测的准确性和可靠性,还能够为临床提供快速、准确的痉挛风险评估。

技术研发人员:郑海清,陈莉琳,王创佳,刘京玮,张淑娴
受保护的技术使用者:中山大学附属第三医院
技术研发日:
技术公布日:2024/11/26
文档序号 : 【 40123709 】

技术研发人员:郑海清,陈莉琳,王创佳,刘京玮,张淑娴
技术所有人:中山大学附属第三医院

备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
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郑海清陈莉琳王创佳刘京玮张淑娴中山大学附属第三医院
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