脑卒中后肢体痉挛的预测方法、装置、系统及存储介质

1.一种脑卒中后肢体痉挛的预测方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述脑卒中后肢体痉挛的预测方法，其特征在于，所述基于所述静态脑电信号数据和所述静态核磁共振成像数据得到静息态特征向量，包括：

3.如权利要求2所述脑卒中后肢体痉挛的预测方法，其特征在于，所述根据所述静态脑电信号数据计算得到静态eeg脑连接图，包括：

4.如权利要求2所述脑卒中后肢体痉挛的预测方法，其特征在于，所述根据所述静态核磁共振成像数据计算得到静态fmri脑连接图，包括：

5.如权利要求2所述脑卒中后肢体痉挛的预测方法，其特征在于，所述将所述静态eeg脑连接图和所述静态fmri脑连接图从节点粒度构成节点级融合特征向量，包括：

6.如权利要求5所述脑卒中后肢体痉挛的预测方法，其特征在于，所述将所述静态eeg脑连接图和所述静态fmri脑连接图通过注意力机制并拼接得到全局级特征向量，包括：

7.如权利要求1所述脑卒中后肢体痉挛的预测方法，其特征在于，所述根据所述动态脑电信号数据和所述动态肌电图得到任务态特征向量，包括：

8.一种脑卒中后肢体痉挛的预测装置，其特征在于，包括：

9.一种脑卒中后肢体痉挛的预测系统，其特征在于，包括存储器以及处理器，所述存储器中存储有脑卒中后肢体痉挛的预测程序，所述处理器运行所述脑卒中后肢体痉挛的预测程序以使所述脑卒中后肢体痉挛的预测系统执行如权利要求1-7任一项所述的脑卒中后肢体痉挛的预测方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有脑卒中后肢体痉挛的预测程序，所述脑卒中后肢体痉挛的预测程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的脑卒中后肢体痉挛的预测方法。