胸腔术后漏液监测系统及处理方法与流程
技术特征:
1.胸腔术后漏液监测系统,其特征在于包含组成部分有:一套微型传感器网络,用于实时监测胸腔内的液体积聚量、包括ph值、离子浓度的液体性质、温度和压力变化,并通过无线方式将数据发送至中央处理系统;
2.根据权利要求1所述的胸腔术后漏液监测系统,其特征在于所述中央处理系统构建过程包括:首先,实施数据预处理模块,纠正传感器数据中的误差和漂移,采用函数:
3.根据权利要求1所述的胸腔术后漏液监测系统,其特征在于所述微型泵实现方法包括:
4.根据权利要求1所述的胸腔术后漏液监测系统,其特征在于所述导管系统的智能调节实现方法如下:
5.胸腔术后漏液处理方法,其特征在于:采用基于机器学习算法模型的门控循环单元gru,利用其内部状态处理输入数据的时间序列,预测和分类漏液处理方法任务;
6.根据权利要求5所述的胸腔术后漏液处理方法,其特征在于所述门控循环单元gru构建方法如下:
7.根据权利要求5所述的胸腔术后漏液处理方法,其特征在于所述反向传播算法优化模型构建过程如下:
8.根据权利要求5所述的胸腔术后漏液处理方法,其特征在于所述实时分析模块构建方法如下:
技术总结
本发明涉及胸腔术后漏液监测系统及处理方法。一套微型传感器网络,用于实时监测胸腔内的液体积聚量、包括pH值、离子浓度的液体性质、温度和压力变化,并通过无线方式将数据发送至中央处理系统;所述中央处理系统内置机器学习算法,用于分析传感器数据,预测漏液趋势和风险,并根据分析结果动调整自动化装置;其中,所述中央处理系统,对收集到的数据进行预处理和特征提取,通过傅里叶变换分析数据的频率特性;最后根据患者个体差异生成个性化监护方案,并生成术后监测报告;采用基于机器学习算法模型的门控循环单元GRU,利用其内部状态处理输入数据的时间序列,预测和分类漏液处理方法任务。
技术研发人员:杨志远
受保护的技术使用者:阜外华中心血管病医院
技术研发日:
技术公布日:2024/11/26
文档序号 :
【 40124047 】
技术研发人员:杨志远
技术所有人:阜外华中心血管病医院
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
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