一种睡眠数据智能采集处理方法及系统与流程
技术特征:
1.一种睡眠数据智能采集处理系统,其特征在于:包括睡眠信号检测模块、信号特征处理模块、呼吸异常算法模块、心率异常算法模块和综合评估模块;
2.根据权利要求1所述的一种睡眠数据智能采集处理系统,其特征在于:所述睡眠信号检测模块包括呼吸信号检测单元和心率信号检测单元;
3.根据权利要求2所述的一种睡眠数据智能采集处理系统,其特征在于:所述信号特征处理模块包括预处理单元和特征提取单元;
4.根据权利要求1所述的一种睡眠数据智能采集处理系统,其特征在于:所述呼吸异常算法模块包括核函数算法单元和svm模型算法单元;
5.根据权利要求4所述的一种睡眠数据智能采集处理系统,其特征在于:所述svm模型算法单元包括分类预测单元和分类决策单元;
6.根据权利要求5所述的一种睡眠数据智能采集处理系统,其特征在于:所述分类决策单元用于使用符号函数公式对输出呼吸异常系数hxyc的输出结果进行分类;
7.根据权利要求6所述的一种睡眠数据智能采集处理系统,其特征在于:通过svm模型输出的呼吸异常系数hxyc计算结果,并应用符号函数确定预测类别,具体预测类别方式如下;
8.根据权利要求7所述的一种睡眠数据智能采集处理系统,其特征在于:所述心率异常算法模块包括心率异常算法单元和心率异常评估单元;
9.根据权利要求8所述的一种睡眠数据智能采集处理系统,其特征在于:所述综合评估模块用于将呼吸异常系数hxyc和心率变异性hrv输出的结果进行综合分析,并生成相关诊断建议,具体综合分析内容如下;
10.一种睡眠数据智能采集处理方法,包括上述权利要求1~9任一项所述的一种睡眠数据智能采集处理系统,其特征在于:包括以下步骤:
技术总结
本发明公开了一种睡眠数据智能采集处理方法及系统,涉及生物医学技术领域,该系统通过结合睡眠信号检测模块、信号特征处理模块以及呼吸和心率异常算法模块,实现了睡眠数据的全面获取和深度分析,首先,睡眠信号检测模块利用相关的呼吸信号检测设备和心率信号检测设备,能够在实时监测中捕捉到患者睡眠时的呼吸信号和心率信号,这些原始信号随后被传送到信号特征处理模块,在这里进行了全面的预处理和特征提取,在预处理后,系统不仅能够提取基本的睡眠特征如呼吸暂停、呼吸正常和心率变异性,还能够更深入地分析睡眠数据,这种细致的特征提取使得系统能够更准确地了解患者的睡眠状态和健康状况。
技术研发人员:徐攀,陈双军,魏璐,邹波,刘翠
受保护的技术使用者:深圳市知谱科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/11/26
文档序号 :
【 40125222 】
技术研发人员:徐攀,陈双军,魏璐,邹波,刘翠
技术所有人:深圳市知谱科技有限公司
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
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