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学习系统、确定系统和预测系统以及学习方法、确定方法和预测方法与流程

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技术特征:

1.一种学习系统,其学习测定协议变量与作为生物标记序列的结果而产生的误差特性的关系,所述学习系统具备处理器,

2.根据权利要求1所述的学习系统,其中,

3.根据权利要求1或2所述的学习系统,其中,

4.一种确定系统,其具备处理器,其中,

5.根据权利要求4所述的确定系统,其中,

6.一种预测系统,其预测基因序列的测定误差特性,所述预测系统具备处理器,

7.根据权利要求6所述的预测系统,其中,

8.一种学习方法,其由具备处理器且学习测定协议变量与作为生物标记序列的结果而产生的误差特性的关系的学习系统执行,其中,

9.根据权利要求8所述的学习方法,其中,

10.根据权利要求8或9所述的学习方法,其中,

11.一种确定方法,其由具备处理器的确定系统执行,其中,

12.根据权利要求11所述的确定方法,其中,

13.一种预测方法,其由具备处理器且预测基因序列的测定误差特性的预测系统执行,其中,

14.根据权利要求13所述的预测方法,其中,


技术总结
本发明的一方式提供一种学习系统、确定系统和预测系统以及学习方法、确定方法和预测方法。在DNA的甲基化测定中,存在亚硫酸氢盐转化的不完全性的问题(问题1)、在几个不同的生物标记序列/基因一起扩增时产生偏差的问题(问题2)及非甲基化信号的过度扩增的程度依赖于基因序列本身和用于测定的化学物质这一问题(问题3)。在本发明的一方式中,提供一种在存在3个问题时学习测定误差特性并且使所学习的误差特性反映到生物标记选择基准的系统和与该系统对应的方法。解决在存在问题1~3的组合时的对DNA的甲基化的测定误差特性评价的问题,形成本发明的主要新颖性。

技术研发人员:J·辛格
受保护的技术使用者:富士胶片株式会社
技术研发日:
技术公布日:2024/11/18
文档序号 : 【 40050140 】

技术研发人员:J·辛格
技术所有人:富士胶片株式会社

备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
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J·辛格富士胶片株式会社
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