基于量子化学计算和统计分析的沥青质代表性分子选取方法

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技术特征：

1.一种基于量子化学计算和统计分析的沥青质代表性分子选取方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于量子化学计算和统计分析的沥青质代表性分子选取方法，其特征在于，

3.根据权利要求1所述的基于量子化学计算和统计分析的沥青质代表性分子选取方法，其特征在于，

4.根据权利要求1所述的基于量子化学计算和统计分析的沥青质代表性分子选取方法，其特征在于，

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10.根据权利要求8所述的基于量子化学计算和统计分析的沥青质代表性分子选取方法，其特征在于，

技术总结
本发明提供了基于量子化学计算和统计分析的沥青质代表性分子选取方法，该方法步骤如下：搜集若干种沥青质分子并得到分子结构式，将分子结构式转换为三维分子模型；通过量子化学计算对三维分子模型进行几何优化，得到优化后的沥青质分子；对优化后的沥青质分子的波函数进行分析，分别计算沥青质分子的各项分子形态指标、分子极性指标和红外光谱指标；进一步对沥青质分子的分子形态指标、分子极性指标和红外光谱指标进行主成分分析和系统聚类；根据分析结果选出具有特异性的沥青质代表性分子。本发明方法可基于实际工程中的沥青试验数据，在沥青分子建模时为沥青质分子的针对性选取提供建议，降低沥青分子模拟计算结果与实际沥青性能表现的偏差。

技术研发人员：朱杰,夏甘雨,沈德建,问储园,李田雨,刘志峰,黄冬辉,陈育志,吴胜兴
受保护的技术使用者：金陵科技学院
技术研发日：
技术公布日：2024/11/18

文档序号 : 【 40051606 】

技术研发人员：朱杰,夏甘雨,沈德建,问储园,李田雨,刘志峰,黄冬辉,陈育志,吴胜兴
技术所有人：金陵科技学院

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朱杰丨夏甘雨丨沈德建丨问储园丨李田雨丨刘志峰丨黄冬辉丨陈育志丨吴胜兴丨金陵科技学院