老人健康风险预测系统及方法与流程
技术特征：
1.老人健康风险预测系统，其特征在于，包括数据收集预处理模块、特征工程模块、数据平衡模块、模型训练模块、模型评估模块、模型解释模块、系统部署模块以及监控维护模块；
2.根据权利要求1所述的老人健康风险预测系统，其特征在于：
3.根据权利要求2所述的老人健康风险预测系统，其特征在于：
4.根据权利要求3所述的老人健康风险预测系统，其特征在于：
5.根据权利要求4所述的老人健康风险预测系统，其特征在于：
6.根据权利要求5所述的老人健康风险预测系统，其特征在于：
7.根据权利要求6所述的老人健康风险预测系统，其特征在于：
8.根据权利要求7所述的老人健康风险预测系统，其特征在于：
9.一种老人健康风险预测方法，根据权利要求1-8任一所述的一种老人健康风险预测系统，其特征在于，包括以下步骤：
技术总结
本发明公开了老人健康风险预测系统及方法，包括数据收集预处理模块、特征工程模块、数据平衡模块、模型训练模块、模型评估模块、模型解释模块、系统部署模块以及监控维护模块；所述数据收集预处理模块用于数据收集和清洗；所述特征工程模块用于特征选择和特征处理；所述数据平衡模块用于通过欠采样和过采样减少数据不平衡，本发明通过从CHARLS项目数据库中收集第五期数据，并使用Pandas进行数据清洗，填补缺失值或删除异常数据，确保了数据的时效性、完整性和准确性，采用欠采样和过采样技术来处理数据不平衡问题，通过减少多数类样本和生成新的少数类样本，提高了模型在不平衡数据集上的泛化能力。
技术研发人员：朱永平,贾兴国,王涛
受保护的技术使用者：宁夏银中智能科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/11/14
文档序号 :
【 40000058 】
技术研发人员：朱永平,贾兴国,王涛
技术所有人：宁夏银中智能科技有限公司
备 注：该技术已申请专利，仅供学习研究，如用于商业用途，请联系技术所有人。
声 明 ：此信息收集于网络，如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们，我们会在第一时间删除
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