一种基于循证医学的临床用中成药推荐系统的制作方法

本发明涉及数据处理，尤其涉及一种基于循证医学的临床用中成药推荐系统。

背景技术：

1、循证医学在中成药推荐中具有重要价值。通过对传统草药治疗的科学验证和临床研究，循证医学为中成药的选择提供了理论支持和实践指导。这种方法整合了传统医学知识和现代医学方法，确保中成药的安全性和有效性。基于临床证据的选择使医生能够更准确地应用中成药，提高治疗效果，并为患者提供更可靠的健康方案。

2、中国专利公开号：cn113722451a公开了一种循证检索词推荐方法及其应用，步骤为：(1)获取输入的检索词，对输入的检索词进行分类，检索词的类别包括疾病名(p)、治疗措施(i)、对照措施(c)和结局指标(o)；(2)针对每个分类完成的检索词，在pico关系数据库中检索与类别已知的该检索词对应的其他类别的联想检索词；联想检索词排序输出；pi co关系数据库内存有基于业务特征的疾病名、治疗措施、对照措施和结局指标这四个类别检索词之间的关系数据。由此可见，所述循证检索词推荐方法及其应用存在以下问题：由于对推荐中成药与标准药品的主要成分重合率反映出的数据筛分的准确性的判定不准确导致中成药推荐的准确性和对临床数据分析的有效性降低。

技术实现思路

1、为此，本发明提供一种基于循证医学的临床用中成药推荐系统，用以克服现有技术中由于对推荐中成药与标准药品的主要成分重合率反映出的数据筛分的准确性的判定不准确导致中成药推荐的准确性和对临床数据分析的有效性降低的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供一种基于循证医学的临床用中成药推荐系统，包括：模型生成模块，用以根据中成药的临床实验数据生成中成药推荐模型；数据筛分控制模块，其与所述模型生成模块相连，用以根据推荐中成药与标准药品的主要成分重合率对数据筛分的准确性进行判定，并在判定数据筛分的准确性低于允许范围时对相同数据源的采集数量进行确定，或，发出第一监测信号；数据采集控制模块，其与所述数据筛分控制模块相连，包括采集周期控制单元和采集粒度控制单元，其中，所述采集周期控制单元，用以在对所述第一监测信号产生响应时根据剔除数据的数据量占比对数据采集周期进行确定，或，发出第二监测信号；所述采集粒度控制单元，其与所述采集周期控制单元相连，用以在对所述第二监测信号发生响应时根据单位周期内的中成药推荐模型的修正次数确定数据采集粒度；效率监测模块，其与所述数据筛分控制模块相连，用以根据完成相同数据源的采集数量确定后的中成药推荐模型单次运行周期的数据处理时长确定存储容量的优化周期。

3、进一步地，所述数据筛分控制模块在推荐中成药与标准药品的主要成分重合率满足预设第一重合率条件或预设第二重合率条件时判定数据筛分的准确性低于允许范围。

4、进一步地，所述预设第一重合率条件为，推荐中成药与标准药品的主要成分重合率小于等于预设第一重合率；所述预设第二重合率条件为，推荐中成药与标准药品的主要成分重合率大于预设第一重合率且小于等于预设第二重合率；所述预设第一重合率小于所述预设第二重合率。

5、进一步地，所述数据筛分控制模块包括：

6、采集数量确定组件，用以在预设第一数量条件下基于所述预设第一重合率和推荐中成药与标准药品的主要成分重合率的差值确定相同数据源的采集数量；

7、第一信号发射组件，用以在预设第二重合率条件下发出第一监测信号。

8、进一步地，所述采集周期控制单元在对所述第一监测信号发生响应时根据剔除数据的数据量占比对数据采集的有效性进行判定，其中，

9、若剔除数据的数据量占比处于第一数据量占比条件，所述采集周期控制单元判定数据采集的有效性低于允许范围，并对数据采集周期进行确定；

10、若剔除数据的数据量占比处于第二数据量占比条件，所述采集周期控制单元判定数据采集的有效性低于允许范围，并发出所述第二监测信号；

11、其中，所述第一数据量占比条件为，剔除数据的数据量占比大于预设第一数据量占比且小于等于预设第二数据量占比；所述第二数据量占比条件为，剔除数据的数据量占比大于预设第二数据量占比；所述预设第一数据量占比小于所述预设第二数据量占比。

12、进一步地，通过所述剔除数据的数据量占比与所述预设第一数据量占比的差值确定所述数据采集周期。

13、进一步地，所述采集粒度控制单元在对所述第二监测信号发生响应时，获取单位周期内的中成药推荐模型的修正次数，若所述中成药推荐模型的修正次数大于预设修正次数，采集粒度控制单元判定数据采集的全面性低于允许范围，并对数据采集粒度进行确定。

14、进一步地，基于所述中成药推荐模型的修正次数与所述预设修正次数的差值对数据采集粒度进行确定。

15、进一步地，所述效率监测模块在确定相同数据源的采集数量后获取中成药推荐模型单次运行周期的数据处理时长，若所述中成药推荐模型单次运行周期的数据处理时长大于预设时长，效率监测模块判定数据处理有效性低于允许范围，并对存优化周期进行确定。

16、进一步地，基于所述中成药推荐模型单次运行周期的数据处理时长与所述预设时长的差值对内存优化周期进行确定。

17、与现有技术相比，本发明的有益效果在于，本发明所述系统在形成中成药推荐模型并基于临床数据推荐中成药时，由于单一数据源的数据错误或缺失，导致在中成药推荐模型运转时对中成药的推荐出现失误，通过对相同数据源的采集数量进行增大，在保证采集量的前提下，扩大了采集的广泛程度，进一步实现了数据筛分系统对中成药推荐的准确性和对临床数据分析的有效性。

18、本发明所述系统在形成中成药推荐模型并基于临床数据推荐中成药时，由于数据采集周期较长导致无效数据较多，中成药推荐模型具有滞后性，推荐中成药的新颖性不足，通过减小数据采集周期进而扩大中成药推荐模型后台数据，提高中成药推荐模型推荐中成药的参考性，进一步实现了数据筛分系统对中成药推荐的准确性和对临床数据分析的有效性。

19、本发明所述系统在形成中成药推荐模型并基于临床数据推荐中成药时，由于关键字的分析错误导致中成药推荐模型无法正确识别临床数据，出现自我修复现象，数据采集的全面性低于允许范围，通过减小数据采集粒度，增大对数据的细分程度，进一步实现了数据筛分系统对中成药推荐的准确性和对临床数据分析的有效性。

20、本发明所述系统在形成中成药推荐模型并基于临床数据推荐中成药时，由于后台持续更新，临床数据的冗杂导致中成药推荐模型推荐中成药的速度减慢，降低了时效性，通过对内存优化周期的调节，减少重复数据及缺失数据对中成药推荐模型内存的占用，进一步实现了数据筛分系统对中成药推荐的准确性和对临床数据分析的有效性。

1.一种基于循证医学的临床用中成药推荐系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于循证医学的临床用中成药推荐系统，其特征在于，所述数据筛分控制模块在推荐中成药与标准药品的主要成分重合率满足预设第一重合率条件或预设第二重合率条件时判定数据筛分的准确性低于允许范围。

3.根据权利要求2所述的基于循证医学的临床用中成药推荐系统，其特征在于，所述预设第一重合率条件为，推荐中成药与标准药品的主要成分重合率小于等于预设第一重合率；所述预设第二重合率条件为，推荐中成药与标准药品的主要成分重合率大于预设第一重合率且小于等于预设第二重合率；所述预设第一重合率小于所述预设第二重合率。

4.根据权利要求3所述的基于循证医学的临床用中成药推荐系统，其特征在于，所述数据筛分控制模块包括：

5.根据权利要求4所述的基于循证医学的临床用中成药推荐系统，其特征在于，所述采集周期控制单元在对所述第一监测信号发生响应时根据剔除数据的数据量占比对数据采集的有效性进行判定，其中，

6.根据权利要求5所述的基于循证医学的临床用中成药推荐系统，其特征在于，通过所述剔除数据的数据量占比与所述预设第一数据量占比的差值确定所述数据采集周期。

7.根据权利要求6所述的基于循证医学的临床用中成药推荐系统，其特征在于，所述采集粒度控制单元在对所述第二监测信号发生响应时，获取单位周期内的中成药推荐模型的修正次数，若所述中成药推荐模型的修正次数大于预设修正次数，采集粒度控制单元判定数据采集的全面性低于允许范围，并对数据采集粒度进行确定。

8.根据权利要求7所述的基于循证医学的临床用中成药推荐系统，其特征在于，基于所述中成药推荐模型的修正次数与所述预设修正次数的差值对数据采集粒度进行确定。

9.根据权利要求8所述的基于循证医学的临床用中成药推荐系统，其特征在于，所述效率监测模块在确定相同数据源的采集数量后获取中成药推荐模型单次运行周期的数据处理时长，若所述中成药推荐模型单次运行周期的数据处理时长大于预设时长，效率监测模块判定数据处理有效性低于允许范围，并对存优化周期进行确定。

10.根据权利要求9所述的基于循证医学的临床用中成药推荐系统，其特征在于，基于所述中成药推荐模型单次运行周期的数据处理时长与所述预设时长的差值对内存优化周期进行确定。