用于基于超声心动描记术来预测冠状动脉疾病的方法和系统与流程
技术特征:
1.一种用于使用冠状动脉疾病(cad)预测系统(200)来提供针对患者的cad的分析的方法(100),包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其中,对所述患者的心脏的所述超声分析是经食管检查(tee),并且进一步其中,对所述患者的心脏的所述超声分析是压力测试,或者是静息检查,即,非压力检查。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其中,2d和/或3d超声图像的所述时间序列包括对比增强的图像。
4.根据权利要求1至3中的任一项所述的方法,其中,所提供的cad预测输出还包括所述多幅超声图像中的一幅或多幅超声图像。
5.根据权利要求1至4中的任一项所述的方法,其中,所提供的所述多幅超声图像中的一幅或多幅超声图像包括显著性图。
6.根据权利要求1至5中的任一项所述的方法,其中,所提供的cad预测输出还包括置信度评分。
7.根据权利要求1至6中的任一项所述的方法,其中,所述cad预测系统的所述经训练的ai算法处理所选择的多幅超声图像以在空间方向上生成所选择的多幅超声图像的特征图。
8.根据权利要求1至7中的任一项所述的方法,其中,所述cad预测系统的所述经训练的ai算法通过在时间维度上在时间上聚合所选择的多幅超声图像来处理所选择的多幅超声图像以生成特征图。
9.根据权利要求8所述的方法,其中,所述经训练的ai算法是4d卷积神经网络。
10.根据权利要求1至9中的任一项所述的方法,还包括以下步骤:基于所提供的cad预测输出对所述患者施予(180)cad处置。
11.一种用于提供针对患者的冠状动脉疾病(cad)的分析的系统(200),包括:
12.根据权利要求11所述的系统,其中,对所述患者的心脏的所述超声分析是经食管检查(tee),并且进一步其中,对所述患者的心脏的所述超声分析是压力测试,或者是静息检查,即,非压力检查。
13.根据权利要求11或12所述的系统,其中,2d和/或3d超声图像的所述时间序列包括对比增强的图像。
14.根据权利要求11至13中的任一项所述的系统,其中,所述cad预测系统的所述经训练的ai算法处理所选择的多幅超声图像以在空间方向上生成所选择的多幅超声图像的特征图,并且/或者通过在时间维度上在时间上聚合所选择的多幅超声图像来处理所选择的多幅超声图像以生成特征图。
15.一种其中嵌入有计算机可读程序代码的非瞬态计算机可读存储介质(260),所述计算机可读程序代码用于使冠状动脉疾病(cad)预测系统(200)通过以下操作提供针对患者的冠状动脉疾病的分析:
技术总结
一种用于提供对冠状动脉疾病(CAD)的分析的方法(100),包括:(i)接收(120)关于所述患者的患者元数据;(ii)接收(130)所述患者的心脏的2D和/或3D超声图像的时间序列;(iii)由所述CAD预测系统从所述时间序列中选择(140)多幅超声图像;(iv)使用所述CAD预测系统的经训练的AI算法来处理(150)所选择的多幅超声图像以生成所选择的多幅超声图像的特征图;(v)使用所述CAD预测系统的经训练的算法来分析(160)所生成的特征图和所接收的患者元数据以生成CAD预测输出;(vi)经由所述CAD预测系统的用户接口提供(170)所生成的CAD预测输出。
技术研发人员:D·普拉布,S·韦利,N·T·格塞特,刘锦,L·D·M·奥利韦拉,M·德克拉纳,A·奥利维尔,P·伊斯拉米,R·范登哈姆,孙德宇,J·里韦罗,I·韦希特尔-施特勒
受保护的技术使用者:皇家飞利浦有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/12/5
技术研发人员:D·普拉布,S·韦利,N·T·格塞特,刘锦,L·D·M·奥利韦拉,M·德克拉纳,A·奥利维尔,P·伊斯拉米,R·范登哈姆,孙德宇,J·里韦罗,I·韦希特尔-施特勒
技术所有人:皇家飞利浦有限公司
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