一种基于XGBoost模型的新生儿出生体重预测方法和系统与流程

1.一种基于xgboost模型的新生儿出生体重预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于xgboost模型的新生儿出生体重预测方法，其特征在于，步骤(2)中对步骤(1)获取的待预测新生儿的超声测量数据和父母属性数据分别进行预处理这一过程包括以下子步骤：

3.根据权利要求1或2所述的基于xgboost模型的新生儿出生体重预测方法，其特征在于，xgboost模型是通过以下步骤训练得到的：

4.根据权利要求1至3中任意一项所述的基于xgboost模型的新生儿出生体重预测方法，其特征在于，

5.根据权利要求4所述的基于xgboost模型的新生儿出生体重预测方法，其特征在于，步骤(3-3)中使用数据构建k棵cart树这一过程，首先是从预处理后的训练集中提取所有新生儿的数据，然后，根据每个新生儿的数据的维度，构建对应于该数据的一棵cart树，所有的cart树构成cart树集合。

6.根据权利要求5所述的基于xgboost模型的新生儿出生体重预测方法，其特征在于，步骤(3-7)中第t次迭代时新生儿的第i个数据的预测值为：

7.根据权利要求6所述的基于xgboost模型的新生儿出生体重预测方法，其特征在于，步骤(3-8)中获取第t次迭代时的目标函数是采用以下公式：

8.根据权利要求7所述的基于xgboost模型的新生儿出生体重预测方法，其特征在于，

9.根据权利要求8所述的基于xgboost模型的新生儿出生体重预测方法，其特征在于，步骤(3-11)是采用以下公式：

10.一种基于xgboost模型的新生儿出生体重预测系统，其特征在于，包括：