一种动态心电图数据处理方法及系统与流程

1.一种动态心电图数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的动态心电图数据处理方法，其特征在于：所述稳定性调整后的心电图数据段包括调整后的信号幅度、信号稳定性评级和每段能量分布特征，所述参数更新记录包括调整的时间窗口大小、信号频率响应调整值和信号变异性调整指数，所述心律异常分析记录包括心律异常预测概率、异常特征强度判断和异常趋势指示符，所述心律异常模式相似度分析结果包括心律异常匹配评分、匹配的模式标识和模式相似度等级，所述心律异常类型的分析结果包括心律异常类型确认、异常特征向量匹配度和异常类别识别置信度，所述信号复杂度分析结果包括信号的变异性指标明细、区段非线性特征概述和潜在异常模式信号特性。

3.根据权利要求1所述的动态心电图数据处理方法，其特征在于：对获取的动态心电图数据进行分段，调整每段信号强度，同时对每段的能量分布进行计算，并判断其稳定性，生成稳定性调整后的心电图数据段的具体步骤如下：

4.根据权利要求1所述的动态心电图数据处理方法，其特征在于：针对所述稳定性调整后的心电图数据段，设置每段动态心电图数据的参数初始值，并根据每段特性进行参数调整，反映心电信号的变化，生成参数更新记录的具体步骤如下：

5.根据权利要求1所述的动态心电图数据处理方法，其特征在于：利用所述参数更新记录，针对多种心律异常情况设定特征，分析心电信号的变化趋势，并将信号变化与特征匹配，识别潜在心律异常，生成心律异常分析记录的具体步骤如下：

6.根据权利要求1所述的动态心电图数据处理方法，其特征在于：基于所述心律异常的识别记录，对心电图数据段进行模式匹配，将其与已知心律异常模式进行对比，通过计算每个匹配结果的相似度，识别与心电信号同类的心律异常模式，生成心律异常模式相似度分析结果的具体步骤如下：

7.根据权利要求1所述的动态心电图数据处理方法，其特征在于：利用所述心律异常模式相似度分析结果，分析具有相似度的心律异常模式，构建每种心律异常的特征向量，并识别心电信号中的心律异常特征，生成心律异常类型的分析结果的具体步骤如下：

8.根据权利要求1所述的动态心电图数据处理方法，其特征在于：对所述心律异常类型的分析结果进行分析，测定心电信号在每个区段的变异性指标，分析指标的变化规律，揭示信号中的非线性特征及隐藏的异常模式，生成信号复杂度分析结果的具体步骤如下：

9.一种动态心电图数据处理系统，其特征在于，根据权利要求1-8任一项所述的动态心电图数据处理方法执行，所述系统包括：