基于数据分析和虚拟现实的智能康复训练系统及其方法与流程

1. 一种智能康复训练系统，其特征在于包括：传感器模块，配置于患者身体并用于实时捕捉患者的运动数据；数据处理模块，与传感器模块通信并采用人工智能算法对捕捉到的运动数据进行分析，以生成个性化的康复训练方案；虚拟现实模块，根据数据处理模块生成的康复训练方案创建沉浸式的康复训练环境，并向患者提供实时反馈和指导； 用户交互界面，用于展示训练进度、反馈信息，以及允许用户和康复专业人员进行交互和调整训练方案。

2.根据权利要求1所述的智能康复训练系统，其特征在于传感器模块进一步包括但不限于运动捕捉传感器、肌电传感器和力传感器，用于全面监测患者的运动性能和生理反应。

3.根据权利要求1或2所述的智能康复训练系统，其特征在于数据处理模块包括数据预处理单元、特征提取单元和决策支持单元，其中数据预处理单元用于清洗和标准化传感器数据，特征提取单元用于从数据中提取关键的运动特征，决策支持单元利用人工智能算法根据特征制定康复方案。

4.根据权利要求3所述的智能康复训练系统，其特征在于所述人工智能算法包括机器学习模型，如神经网络、支持向量机或决策树，用于分析患者的运动模式和预测康复效果。

5.根据权利要求1所述的智能康复训练系统，其特征在于虚拟现实模块能够根据患者的康复阶段和个人喜好，动态调整虚拟环境的内容和难度，以提供定制化的康复体验。

6.根据权利要求5所述的智能康复训练系统，其特征在于虚拟现实模块进一步包括触觉反馈设备，用于模拟真实世界的触觉感受，增强患者的沉浸感和训练效果。

7.根据权利要求1所述的智能康复训练系统，其特征在于用户交互界面包括图形化显示单元和输入设备，图形化显示单元用于展示患者的运动数据、训练进度和系统反馈，输入设备允许用户通过触摸、语音或手势进行操作和交互。

8.根据权利要求7所述的智能康复训练系统，其特征在于用户交互界面进一步包括远程协作功能，允许康复专业人员远程监控患者的训练状态，并实时提供指导和支持。

9.根据权利要求1所述的智能康复训练系统，其特征在于系统能够与外部医疗设备和数据库进行集成，以便于共享患者的健康信息和康复历史，实现跨平台的数据交换和协作。

10.一种使用根据权利要求1至10任一项所述的智能康复训练系统进行康复训练的方法，其特征在于包括步骤：