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步态健康监测与分析方法及系统与流程

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技术特征:

1.一种步态健康监测与分析方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的步态健康监测与分析方法,其特征在于:

3.如权利要求2所述的步态健康监测与分析方法,其特征在于,在将接收到的所述姿态分析模型输出的当前监测人员的步态种类转换为对应的当前监测人员的患病类型之后,所述方法还包括:

4.如权利要求2所述的步态健康监测与分析方法,其特征在于,在对深度神经网络执行多次训练以获得经过多次训练后的深度神经网络并作为姿态分析模型输出,所述深度神经网络包括单个输出层、单个输入层以及多个隐藏层,所述多个隐藏层位于所述单个输出层和所述单个输入层之间之后,所述方法还包括:

5.如权利要求2-4任一所述的步态健康监测与分析方法,其特征在于:

6.一种步态健康监测与分析系统,其特征在于,所述系统包括:

7.如权利要求6所述的步态健康监测与分析系统,其特征在于:

8.如权利要求7所述的步态健康监测与分析系统,其特征在于,所述系统还包括:

9.如权利要求7所述的步态健康监测与分析系统,其特征在于,所述系统还包括:

10.如权利要求7-9任一所述的步态健康监测与分析系统,其特征在于:


技术总结
本发明涉及一种步态健康监测与分析方法及系统,涉及步态健康监测领域,所述方法包括:在当前监测人员完成设定通行长度的行走通道的行走时,采用姿态分析模型基于当前监测人员行走过程中的各项视觉化数据、步态健康监测的各项配置信息以及当前监测人员的多项生理信息智能分析当前监测人员的步态种类;将当前监测人员的步态种类转换为对应的当前监测人员的患病类型。本发明还涉及一种步态健康监测与分析系统。通过本发明,能够搭建出具体的步态健康监测场景,通过设计定制结构的人工智能模型直接给出被监测人员的与步态相关的疾病类型,从而便于将相关技术方案直接投入到各个健康监测部门进行使用,方便相关技术方案无障碍投入产业化运营。

技术研发人员:王忭,李景景,李斯琦,李宇欣,裘实
受保护的技术使用者:北京健康有益科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/11/18
文档序号 : 【 40049025 】

技术研发人员:王忭,李景景,李斯琦,李宇欣,裘实
技术所有人:北京健康有益科技有限公司

备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
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王忭李景景李斯琦李宇欣裘实北京健康有益科技有限公司
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