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一种智能健身系统及分析方法与流程

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技术特征:

1.一种智能健身系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的智能健身系统,其特征在于,所述卷积神经网络模型包括卷积核,所述卷积核用于提取识别帧中的特征点。

3.根据权利要求1所述的智能健身系统,其特征在于,所述关键点检测组件包括人体姿态预估检测器,所述人体姿态预估检测器内设置有openpose模型,所述人体姿态预估检测器连接所述多级网络。

4.根据权利要求3所述的智能健身系统,其特征在于,所述多级网络为姿态跟踪网络,所述姿态跟踪网络连接所述人体姿态预估检测器。

5.根据权利要求1所述的智能健身系统,其特征在于,还包括反馈纠正组件,所述反馈纠正组件连接所述动作分析组件,所述反馈纠正组件包括语音组件和屏幕组件。

6.根据权利要求6所述的智能健身系统,其特征在于,还包括互动组件,所述互动组件连接所述反馈纠正组件。

7.一种智能健身分析方法,采用权利要求1-6任意一项所述的智能健身系统,其特征在于,所述方法包括:

8.根据权利要求7所述的智能健身分析方法,其特征在于,提取识别帧中的特征包括:通过最大池化方法,减小特征图尺寸,降低计算复杂度,并保留重要特征。

9.根据权利要求7所述的智能健身分析方法,其特征在于,所述获取特征图中的关键点分布包括:使用所述多级网络根据所述特征图生成热图,所述热图表示每个关键点在特征图中的概率分布。

10.根据权利要求9所述的智能健身分析方法,其特征在于,所述获取关键点连接信息包括:使用所述多级网络根据所述特征图生成pafs,所述pafs表示所述关键点之间的关键点连接信息。


技术总结
本发明公开了一种智能健身系统及分析方法,包括:人体检测组件、关键点检测组件、动作分析组件、反馈纠正组件,通过利用人体检测组件实时获取用户的运动视频,关键点检测组件和动作分析组件实时对用户的动作进行分析,获取用户的运动动作与标准动作之间的差异,并通过反馈纠正组件实时对用户的运动动作做出反馈,提醒用户动作中存在的缺陷,并通过屏幕组件进行显示,有利于实时对用户的运动动作做出反馈和纠正的效果,确保用户以正确的姿势进行训练,从而提高健身效果并减少运动伤害。

技术研发人员:崔傲雪,张思宇
受保护的技术使用者:苏州坤昂数字科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/11/18
文档序号 : 【 40050445 】

技术研发人员:崔傲雪,张思宇
技术所有人:苏州坤昂数字科技有限公司

备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
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崔傲雪张思宇苏州坤昂数字科技有限公司
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