一种基于LncRNA和免疫细胞特征的乳腺癌分型预测方法及系统
技术特征：
1.一种基于lncrna和免疫细胞特征的乳腺癌分型预测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种基于lncrna和免疫细胞特征的乳腺癌分型预测方法，其特征在于，所述根据所述第二rna测序数据集的特征集合构建获得所述lncrna聚类模型，包括：
3.如权利要求1所述的一种基于lncrna和免疫细胞特征的乳腺癌分型预测方法，其特征在于，所述根据所述第二rna测序数据集的各个免疫细胞以及对应的ssgsea评分构建获得所述免疫细胞特征聚类模型，包括：
4.如权利要求1所述的一种基于lncrna和免疫细胞特征的乳腺癌分型预测方法，其特征在于，所述结合所述各个lncrna亚型和所述各个免疫亚型，获得若干不同的乳腺癌分型，包括：
5.如权利要求1所述的一种基于lncrna和免疫细胞特征的乳腺癌分型预测方法，其特征在于，所述分型预测模型根据待预测患者的病理切片图像生成对应的乳腺癌分型预测结果，包括：
6.一种基于lncrna和免疫细胞特征的乳腺癌分型预测系统，其特征在于，包括获取模块、lncrna亚型生成模块、免疫亚型生成模块、乳腺癌分型生成模块以及预测模块；
7.如权利要求6所述的一种基于lncrna和免疫细胞特征的乳腺癌分型预测系统，其特征在于，所述根据所述第二rna测序数据集的特征集合构建获得所述lncrna聚类模型，包括：
8.如权利要求6所述的一种基于lncrna和免疫细胞特征的乳腺癌分型预测系统，其特征在于，所述根据所述第二rna测序数据集的各个免疫细胞以及对应的ssgsea评分构建获得所述免疫细胞特征聚类模型，包括：
9.如权利要求6所述的一种基于lncrna和免疫细胞特征的乳腺癌分型预测系统，其特征在于，所述乳腺癌分型生成模块结合所述各个lncrna亚型和所述各个免疫亚型，获得若干不同的乳腺癌分型，包括：
10.如权利要求6所述的一种基于lncrna和免疫细胞特征的乳腺癌分型预测系统，其特征在于，所述预测模块包括图像分割单元、特征提取单元、排序单元、信息聚合单元以及预测单元；
技术总结
本发明提供了一种基于LncRNA和免疫细胞特征的乳腺癌分型预测方法及系统，所述方法包括：获取第一RNA测序数据集和第二RNA测序数据集；将所述第一RNA测序数据集输入至预设的LncRNA聚类模型，以使所述LncRNA聚类模型将所述第一RNA测序数据集中的各个RNA测序数据聚类为不同的LncRNA亚型；将所述第一RNA测序数据集输入至预设的免疫细胞特征聚类模型，以使所述免疫细胞特征聚类模型将所述第一RNA测序数据集中的各个RNA测序数据聚类为不同的免疫亚型；结合所述各个LncRNA亚型和所述各个免疫亚型，获得若干不同的乳腺癌分型；将待预测患者的病理切片图像输入至预设的分型预测模型，以使所述分型预测模型生成对应的乳腺癌分型预测结果，提高了免疫治疗的疗效预测和预后预测的准确性。
技术研发人员：余运芳,姚和瑞,陈勇健,欧阳文浩,蔡庚易,林睿翀,王泽华
受保护的技术使用者：中山大学孙逸仙纪念医院
技术研发日：
技术公布日：2024/11/14
技术研发人员：余运芳,姚和瑞,陈勇健,欧阳文浩,蔡庚易,林睿翀,王泽华
技术所有人：中山大学孙逸仙纪念医院
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