一种可升降调节的光伏组件的制作方法

本技术涉及光伏组件，特别是涉及一种可升降调节的光伏组件。

背景技术：

1、光伏组件即太阳电池组件，由于单片太阳电池输出电压较低，加之未封装的电池由于环境的影响电极容易脱落，因此必须将一定数量的单片电池采用串、并联的方式密封成光伏组件，以避免电池电极和互连线受到腐蚀。

2、现有技术中，通过设置升降调节装置带动光伏组件运动，使光伏组件能够更好接受到太阳光，但是上述升降调节装置多依靠人为经验或单一遮挡数据无法准确提供光伏组件的调节控制策略，从而降低了光伏组件的发电效率。

技术实现思路

1、为解决上述技术问题，本技术提供了一种可升降调节的光伏组件，通过对遮挡信息进行分析确定遮挡类型，根据遮挡类型设定合理的第一调节控制策略，根据第一调节控制策略的发电效率差值对第一调节控制策略进行修正得到多个第二调节控制策略，对第二调节控制策略进行仿真模拟，根据仿真模拟结果得到最优调节控制策略，从而使升降调节控制更加精准，提高光伏组件的发电效率。

2、本技术的一些实施例中，提供了一种可升降调节的光伏组件，包括：

3、建立模块，用于建立遮挡特征集，所述遮挡特征集包括光伏组件的若干遮挡类型，每个遮挡类型关联有若干特征因子；

4、分析模块，用于获取光伏组件的第一遮挡信息，并基于遮挡图像特征集确定第一遮挡信息的遮挡类型以及对应特征因子的第一特征信息；

5、第一控制模块，用于根据第一特征信息生成第一发电效率，并计算第一发电效率差值，根据遮挡类型以及预设调节控制模型，对第一发电效率差值配置第一调节控制策略；

6、调整模块，用于基于第一调节控制策略，驱动升降调节装置对光伏组件进行调节，实时采集光伏组件的第二遮挡信息并计算第二发电效率差值，根据第二发电效率差值对第一调节控制策略进行调整，得到多个第二调节控制策略；

7、第二控制模块，用于基于光伏组件升降调节仿真模型对多个第二调节控制策略进行仿真模拟，根据仿真模拟结果生成调节评价值，根据调节评价值选定最优调节控制策略。

8、在本技术的一些实施例中，建立遮挡特征集，包括：

9、建立多个遮挡类型以及每个遮挡类型对应的特征遮挡信息，并获取光伏组件的历史遮挡信息；

10、计算历史遮挡信息与每个遮挡类型的特征遮挡信息的关联程度以及依赖程度，将关联程度大于预设关联程度阈值或依赖程度大于预设依赖程度阈值的历史遮挡信息设定对应遮挡类型的特征因子；

11、根据遮挡类型以及对应的特征因子构建遮挡特征集。

12、在本技术的一些实施例中，根据第一特征信息生成第一发电效率，并计算第一发电效率差值，包括：

13、获取预设时段内的第一遮挡信息，对第一遮挡信息进行综合分析，确定第一遮挡信息的遮挡类型，并筛选出当前遮挡类型对应的特征因子的第一特征信息；

14、针对预设时段建立时间参考线，并基于预设时间间隔设定多个第一预设采集节点；

15、按照时间参考线的第一预设采集节点，对第一特征信息进行采集，针对同一第一预设采集节点的第一特征信息计算对应第一预设采集节点处的第一发电效率，并生成第一发电效率与预设标准发电效率的第一发电效率差值；

16、按照第一发电效率差值对应的第一预设采集节点的时间顺序，构建第一发电效率差值矩阵m，m(m1，m2，…，mn)，其中，n为第一预设采集节点的数量，mi为第i个第一预设采集节点处的第一发电效率差值。

17、在本技术的一些实施例中，对第一发电效率差值配置第一调节控制策略，包括：

18、根据遮挡图像特征集确定第一遮挡信息的遮挡类型，根据遮挡类型确定出对应的调节控制策略库，所述调节控制策略库包括当前遮挡类型对应的多个预设发电效率差值矩阵，且每一预设发电效率差值矩阵关联有特定的预设调节控制策略；

19、将第一发电效率差值矩阵与当前遮挡类型对应的多个预设发电效率差值矩阵进行相似度分析，并将相似度最大的预设调节控制策略设定为第一调节控制策略。

20、在本技术的一些实施例中，将第一发电效率差值与调节控制策略库中的预设发电效率差值进行相似度分析，包括：

21、获取当前遮挡类型对应的多个预设调节控制策略在未调节前的预设时段内的预设发电效率差值，并按照第一预设采集节点的时间顺序构建每个预设调节控制策略的预设发电效率差值矩阵m0j，m(m0j1，m0j2，…，m0jn)，其中，m0ji为第j个预设调节控制策略的第i个第一预设采集节点处的预设发电效率差值，j＝1，2，…q，q为当前遮挡类型对应的预设调节控制策略的数量；

22、将第一发电效率差值矩阵m与第j个预设发电效率差值矩阵m0j进行比较，得到每个第一预设采集节点处的发电效率差值的差值偏差量值，将多个差值偏差量值进行求和处理，得到综合差值偏差量值，根据综合差值偏差量值生成对应第一发电效率差值矩阵与第j个预设发电效率差值矩阵m0j的第一相似系数a1j；

23、将第一发电效率差值矩阵m中相邻的第一发电效率差值进行作差，得到多个相邻波动量值，将多个相邻波动量值进行均值处理得到平均波动量值，将平均波动量值与第j个预设发电效率差值矩阵m0j中相邻的预设发电效率差值作差得到的预设相邻波动量值进行比较，根据比较结果得到综合波动偏差量值，根据综合波动偏差量值生成对应第一发电效率差值矩阵与第j个预设发电效率差值矩阵m0j的第二相似系数a2j；

24、根据第一相似系数和第二相似系数生成对应预设调节控制策略的预设发电效率差值矩阵与第一发电效率差值矩阵的相似度；

25、aj＝a1j＊e1+a2j＊e2；

26、其中，aj为第一发电效率差值矩阵与第j个预设发电效率差值矩阵m0j的相似度，e1为第一权重系数，e2为第二权重系数，且e1+e2＝1。

27、在本技术的一些实施例中，实时采集光伏组件的第二遮挡信息并计算第二发电效率差值，包括：

28、按照第一调节控制策略建立时间参考线，根据第一调节控制策略中的调节控制流程的重要性以及调节时长设定多个第二预设采集节点；

29、获取预设时段内的第二遮挡信息，筛选出第二遮挡信息中对应的特征因子的第二特征信息；

30、按照时间参考线的第二预设采集节点，对第二特征信息进行采集，针对同一第二预设采集节点的第二特征信息计算对应第二预设采集节点处的第二发电效率，并生成第二发电效率与预设标准发电效率的第二发电效率差值；

31、按照第二发电效率差值对应的第二预设采集节点的时间顺序，构建第二发电效率差值矩阵h，h(h1，h2，…，hv)，其中，v为第二预设采集节点的数量，hs为第s个第二预设采集节点处的第二发电效率差值，s＝1，2，…，v。

32、在本技术的一些实施例中，根据第二发电效率差值对第一调节控制策略进行调整，得到多个第二调节控制策略，包括：

33、将第一调节控制策略划分为多个调节控制流程，并将调节控制流程与第二预设采集节点进行映射，得到对应调节控制流程的第二发电效率差值；

34、计算每个调节控制流程的第二发电效率差值小于预设发电效率差值阈值的偏差程度；

35、预设有多个偏差程度参考区间，每一偏差程度参考区间映射有相应的修正跨度；

36、根据偏差程度所在的偏差程度参考区间，确定对应调节控制流程的修正跨度，对修正跨度进行分析，得到相应调节控制流程中的调节控制系数的多个调整方案；

37、基于多个调整方案对相应的调节控制流程进行调整，并形成多个第二调节控制策略。

38、在本技术的一些实施例中，基于光伏组件升降调节仿真模型对多个第二调节控制策略进行仿真模拟，包括：

39、根据光伏组件升降调节装置的连接结构生成静态仿真结构；

40、根据发电效率需求，从多个历史调节控制策略中获取设定的自变量因子的动态调节信息，并获取对应历史调节控制策略对光伏组件升降调节装置的因变量因子的动态变化信息；

41、根据动态调节信息以及动态变化信息建立对应历史调节控制策略与光伏组件升降调节装置的动态关系；

42、将所述动态关系与静态仿真结构建立联系，构建光伏组件升降调节仿真模型；

43、基于光伏组件升降调节仿真模型对多个第二调节控制策略进行仿真模拟，得到仿真模拟结果。

44、在本技术的一些实施例中，根据仿真模拟结果生成调节评价值，包括：

45、根据仿真模拟结果得到每个第二调节控制策略的多个仿真发电效率；

46、将多个仿真发电效率与预设标准发电效率进行比较，根据比较结果得到仿真发电效率大于预设标准发电效率的仿真效率量值以及数量；

47、根据仿真效率量值以及数量生成调节评价系数d0；

48、根据仿真发电效率大于预设标准发电效率的综合时长生成补偿系数z；

49、根据调节评价系数以及补偿系数生成调节评价值d；

50、d＝d0＊z。

51、在本技术的一些实施例中，根据调节评价值选定最优调节控制策略，包括：

52、将多个第二调节控制策略的调节评价值进行比较并按照大小进行排序，将排序第一的调节评价值对应的第二调节控制策略设定为最优调节控制策略；

53、按照最优调节控制策略，对光伏组件升降调节装置进行控制。

54、本技术实施例的一种可升降调节的光伏组件，与现有技术相比，其有益效果在于：

55、通过对遮挡信息进行分析确定遮挡类型，根据遮挡类型设定合理的第一调节控制策略，根据第一调节控制策略的发电效率差值对第一调节控制策略进行修正得到多个第二调节控制策略，对第二调节控制策略进行仿真模拟，根据仿真模拟结果得到最优调节控制策略，从而使升降调节控制更加精准，提高光伏组件的发电效率。