语音清晰度预测方法、计算机设备及存储介质与流程

本发明涉及汽车开发领域，尤其涉及一种语音清晰度预测方法、计算机设备及存储介质。

背景技术：

1、车内语音清晰度是影响用户驾乘体验的重要指标，在汽车开发过程中，需要对车内语音清晰度进行优化，需要确定车内语音清晰度，并基于车内语音清晰度进行优化，因此，确定车内语音清晰度是汽车开发过程中的重要一步。现有技术中，通常在实车的样车阶段进行车内语音清晰度评价，确定车内语音清晰度，但是，在样车阶段确定车内语音清晰度，开发节点偏后，不利于缩短车辆的开发周期。因此，如何在车辆开发前期就能够对车内语音清晰度进行预测，以缩短车辆开发周期，是当前亟待解决的技术问题。

技术实现思路

1、本发明实施例提供一种语音清晰度预测方法、计算机设备及存储介质，以解决如何在车辆开发前期对车内语音清晰度进行预测问题。

2、一种语音清晰度预测方法，包括：

3、对车胎进行噪声功率测试，获取至少一个测试工况对应的噪声功率谱，并获取至少一个所述测试工况对应的扫描路谱；

4、对每一所述测试工况对应的噪声功率谱进行第一频段路噪仿真处理，确定每一测试工况对应的第一路噪数据；

5、对每一所述测试工况对应的扫描路谱进行第二频段路噪仿真处理，确定每一测试工况对应的第二路噪数据；

6、对每一所述测试工况对应的第一路噪数据和第二路噪数据进行车内语音清晰度分析，确定每一所述测试工况对应的目标语音清晰度；

7、所述第一频段和所述第二频段至少部分重合，所述第一频段的频率上限大于第二频段的频率上限。

8、优选地，所述对车胎进行噪声功率测试，获取至少一个测试工况对应的噪声功率谱，包括：

9、在转鼓状态下，对车胎进行声压级测试，获取至少一个测试工况对应的车胎噪声声压级；

10、对至少一个所述测试工况对应的车胎噪声声压级进行声功率谱转化，获取至少一个所述测试工况对应的噪声功率谱。

11、优选地，所述对每一所述测试工况对应的噪声功率谱进行第一频段路噪仿真处理，确定每一测试工况对应的第一路噪数据，包括：

12、采用整车统计能量仿真模型对每一所述测试工况对应的噪声功率谱进行第一频段路噪仿真处理，确定每一所述测试工况对应的第一路噪数据。

13、优选地，所述对每一所述测试工况对应的扫描路谱进行第二频段路噪仿真处理，确定每一测试工况对应的第二路噪数据，包括：

14、采用有限元仿真模型对每一所述测试工况对应的扫描路谱进行第二频段路噪仿真处理，确定每一所述测试工况对应的第二路噪数据。

15、优选地，所述对每一所述测试工况对应的第一路噪数据和第二路噪数据进行车内语音清晰度分析，确定每一所述测试工况对应的目标语音清晰度，包括：

16、对每一所述测试工况对应的第一路噪数据和第二路噪数据进行拟合处理，确定每一所述测试工况对应的目标路噪数据；

17、对每一所述测试工况对应的目标路噪数据进行车内语音清晰度分析，确定每一所述测试工况对应的目标语音清晰度。

18、优选地，所述第一路噪数据包括第一频率带宽和所述第一频率带宽对应的第一路噪声压级；所述第二路噪数据包括第二频率带宽和所述第二频率带宽对应的第二路噪声压级；

19、所述对每一所述测试工况对应的第一路噪数据和第二路噪数据进行拟合处理，确定每一所述测试工况对应的目标路噪数据，包括：

20、基于每一所述测试工况对应的所述第一频率带宽和所述第二频率带宽，确定每一所述测试工况对应的重合频率带宽；

21、对每一所述测试工况对应的重合频率带宽内的第一路噪声压级和第二路噪声压级进行融合处理，确定每一所述测试工况对应的重合频率带宽对应的第三路噪声压级；

22、对每一所述测试工况对应的重合频率带宽外的第一路噪声压级、重合频率带宽外的第二路噪声压级和重合频率带宽内的第三路噪声压级进行拟合处理，确定每一所述测试工况对应的目标路噪数据。

23、优选地，所述目标路噪数据包括至少一个目标频率和每一所述目标频率对应的目标声压级；

24、所述对每一所述测试工况对应的目标路噪数据进行车内语音清晰度分析，确定每一所述测试工况对应的目标语音清晰度，包括：

25、基于每一所述目标频率对应的目标声压级和所述目标频率对应的预设声压级，确定所述目标频率对应的声压级校准值；

26、基于每一所述目标频率对应的声压级校准值和所述目标频率对应的预设权重，确定每一所述目标频率对应的带宽语音清晰度；

27、对至少一个所述目标频率对应的带宽语音清晰度进行处理，确定每一所述测试工况对应的目标语音清晰度。

28、优选地，所述基于所述目标频率对应的预设声压级和所述目标频率对应的目标声压级，确定所述目标频率对应的声压级校准值，包括：

29、基于所述目标频率对应的预设声压级和所述目标频率对应的目标声压级，确定所述目标频率对应的声压级差值；

30、若所述声压级差值不大于第一声压级阈值，则将所述第一声压级阈值确定为所述目标频率对应的声压级校准值；

31、若所述声压级差值大于第一声压级阈值且小于第二声压级阈值，则将所述声压级差值确定为所述目标频率对应的声压级校准值；

32、若所述声压级差值不小于第二声压级阈值，则将所述第二声压级阈值确定为所述目标频率对应的声压级校准值。

33、优选地，在所述确定每一所述测试工况对应的目标语音清晰度之后，所述语音清晰度预测方法还包括：

34、若所述目标语音清晰度不大于第一清晰度阈值，则基于至少一个所述目标频率对应的带宽语音清晰度和第二清晰度阈值，确定待优化频率；

35、基于所述待优化频率，对路噪仿真模型中与所述待优化频率相对应的设计参数进行优化调整。

36、一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述语音清晰度预测方法。

37、一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述语音清晰度预测方法。

38、上述语音清晰度预测方法、计算机设备及存储介质，对每一测试工况对应的噪声功率谱进行第一频段路噪仿真处理，确定每一测试工况对应的第一路噪数据，对每一测试工况对应的扫描路谱进行第二频段路噪仿真处理，确定每一测试工况对应的第二路噪数据，能够较为精确地在全频段进行路噪仿真，得到较为精确的路噪数据；进而利用仿真得到的第一路噪数据和第二路噪数据，确定目标语音清晰度，该方法在车辆开发的前期，即可实现对车内语音清晰度的预测，以便于开发人员在车辆开发的前期，即可对车内语音清晰度进行优化处理，能够极大缩短车辆开发周期，节约开发成本，具有较高的应用价值。

1.一种语音清晰度预测方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的语音清晰度预测方法，其特征在于，所述对车胎进行噪声功率测试，获取至少一个测试工况对应的噪声功率谱，包括：

3.如权利要求1所述的语音清晰度预测方法，其特征在于，所述对每一所述测试工况对应的噪声功率谱进行第一频段路噪仿真处理，确定每一测试工况对应的第一路噪数据，包括：

4.如权利要求1所述的语音清晰度预测方法，其特征在于，所述对每一所述测试工况对应的扫描路谱进行第二频段路噪仿真处理，确定每一测试工况对应的第二路噪数据，包括：

5.如权利要求1所述的语音清晰度预测方法，其特征在于，所述对每一所述测试工况对应的第一路噪数据和第二路噪数据进行车内语音清晰度分析，确定每一所述测试工况对应的目标语音清晰度，包括：

6.如权利要求5所述的语音清晰度预测方法，其特征在于，所述第一路噪数据包括第一频率带宽和所述第一频率带宽对应的第一路噪声压级；所述第二路噪数据包括第二频率带宽和所述第二频率带宽对应的第二路噪声压级；

7.如权利要求5所述的语音清晰度预测方法，其特征在于，所述目标路噪数据包括至少一个目标频率和每一所述目标频率对应的目标声压级；

8.如权利要求7所述的语音清晰度预测方法，其特征在于，所述基于所述目标频率对应的预设声压级和所述目标频率对应的目标声压级，确定所述目标频率对应的声压级校准值，包括：

9.如权利要求7所述的语音清晰度预测方法，其特征在于，在所述确定每一所述测试工况对应的目标语音清晰度之后，所述语音清晰度预测方法还包括：

10.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至9任一项所述语音清晰度预测方法。

11.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至9任一项所述语音清晰度预测方法。