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基于模糊pid算法的播种机自动化控制系统及方法

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技术特征:

1.一种基于模糊pid算法的播种机自动化控制系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于模糊pid算法的播种机自动化控制系统,其特征在于,所述播种深度误差多阶次时序特征提取模块,用于:将所述播种深度误差的时间队列和所述误差变化率的时间队列分别输入基于双向lstm模型的序列编码器以得到所述播种深度误差时序关联特征向量和所述误差变化率时序关联特征向量。

3.根据权利要求2所述的基于模糊pid算法的播种机自动化控制系统,其特征在于,所述误差多阶次时序特征融合模块,包括:

4.根据权利要求3所述的基于模糊pid算法的播种机自动化控制系统,其特征在于,所述全域特征值关联矩阵计算单元,用于:计算所述播种深度误差时序关联特征向量的转置向量和所述误差变化率时序关联特征向量之间的向量乘法以得到所述播种深度误差多阶次全域特征值关联矩阵。

5.根据权利要求4所述的基于模糊pid算法的播种机自动化控制系统,其特征在于,所述门控函数计算单元,用于:

6.根据权利要求5所述的基于模糊pid算法的播种机自动化控制系统,其特征在于,所述向量融合单元,用于:将所述区分强化播种深度误差时序关联特征向量和所述区分强化误差变化率时序关联特征向量进行级联处理以得到所述误差多阶次融合表示向量。

7.根据权利要求6所述的基于模糊pid算法的播种机自动化控制系统,其特征在于,所述模糊控制结果生成模块,用于:将所述误差多阶次融合表示向量输入基于解码器的模糊控制器以得到所述积分调节因子、所述比例调节因子和所述微分调节因子。

8.一种基于模糊pid算法的播种机自动化控制方法,其特征在于,包括:

9.根据权利要求8所述的基于模糊pid算法的播种机自动化控制方法,其特征在于,分别对所述播种深度误差的时间队列和所述误差变化率的时间队列进行时序编码以得到播种深度误差时序关联特征向量和误差变化率时序关联特征向量,包括:将所述播种深度误差的时间队列和所述误差变化率的时间队列分别输入基于双向lstm模型的序列编码器以得到所述播种深度误差时序关联特征向量和所述误差变化率时序关联特征向量。

10.根据权利要求9所述的基于模糊pid算法的播种机自动化控制方法,其特征在于,将所述播种深度误差时序关联特征向量和所述误差变化率时序关联特征向量输入细粒度特征值关联性区分注意力融合单元以得到误差多阶次融合表示向量,包括:


技术总结
本申请涉及一种基于模糊pid算法的播种机自动化控制系统及方法。该方法包括:通过采集播种深度的测量数据和播种目标深度之间在时序上的播种深度误差和误差变化率,并在后端引入基于人工智能和深度学习的数据处理和分析算法来对于该播种深度误差和误差变化率进行时序细粒度的协同关联分析,以此来学习并捕获到播种深度误差在播种时序上的多阶次动态融合特征,从而生成PID控制器的参数,包括积分调节因子、比例调节因子和微分调节因子。这样,可以调整播种深度,从而实现播种深度的一致性,并提升了播种机控制系统的自动化水平和智能化程度。

技术研发人员:张霞,张洪军,张林
受保护的技术使用者:湘南学院
技术研发日:
技术公布日:2024/11/14
文档序号 : 【 40002596 】

技术研发人员:张霞,张洪军,张林
技术所有人:湘南学院

备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
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张霞张洪军张林湘南学院
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