用户分类方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品与流程

本申请涉及计算机，特别是涉及一种用户分类方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品，可应用于金融以及其他。

背景技术：

1、随着金融行业的迅猛发展，金融机构逐渐拥有了庞大而杂乱的用户群体。为了对用户群体进行有序管理及提供个性化服务，以及为了提高服务质量，需要对用户群体进行细分。

2、目前，传统方法根据用户属性对用户群体中的用户进行分类，然而，这种分类方法需要花费大量的时间去解析客户基础属性，且获得的分类结果也不够准确和全面。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种用户分类方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品，能够全面、准确地对用户群体中的用户进行分类。

2、第一方面，本申请提供了一种用户分类方法，包括：

3、根据目标产品的产品特性，构建针对所述目标产品的多维评价指标体系；

4、基于模糊层次分析法，根据所述多维评价指标体系，获取所述目标产品的用户群体中各用户对所述目标产品的用户评价数据；

5、基于客群分类模型，根据所述用户评价数据，对所述用户群体进行分类。

6、在其中一个实施例中，所述根据目标产品的产品特性，构建针对所述目标产品的多维评价指标体系，包括：

7、根据目标产品的产品特性，确定所述目标产品的各用户评价指标和各用户评价指标对应的评价目标；

8、根据各用户评价指标和对应的评价目标，构建针对所述目标产品的多维评价指标体系。

9、在其中一个实施例中，所述基于模糊层次分析法，根据所述多维评价指标体系，获取所述目标产品的用户群体中各用户对所述目标产品的用户评价数据，包括：

10、根据所述多维评价指标体系，获取所述目标产品的用户群体中各用户针对目标产品的用户评价结果；其中，所述用户评价结果包含多维评价指标体系中各用户评价指标对应的评价值；

11、基于模糊层次分析法，根据所述用户评价结果，确定所述目标产品的用户群体中各用户对所述目标产品的用户评价数据。

12、在其中一个实施例中，所述根据所述多维评价指标体系，获取所述目标产品的用户群体中各用户针对目标产品的用户评价结果，包括：

13、根据所述多维评价指标体系，生成针对目标产品的评价收集信息，并向所述目标产品的用户群体中各用户发送所述评价收集信息；

14、接收所述用户群体中各用户反馈的针对目标产品的用户评价结果。

15、在其中一个实施例中，所述基于模糊层次分析法，根据所述用户评价结果，确定所述目标产品的用户群体中各用户对所述目标产品的用户评价数据，包括：

16、根据所述用户评价结果中各用户评价指标对应的评价值，确定各用户评价指标之间的重要性；

17、根据各用户评价指标之间的重要性，构建所述用户群体的模糊判断矩阵；

18、基于模糊层次分析法，将所述模糊判断矩阵转换为模糊一致性矩阵；

19、根据所述模糊一致性矩阵，确定所述目标产品的用户群体中各用户对所述目标产品的用户评价数据。

20、在其中一个实施例中，所述基于客群分类模型，根据所述用户评价数据，对用户群体进行分类，包括：

21、将所述用户评价数据，输入至客群分类模型的卷积神经网络中，得到所述用户评价数据的空间特征向量；

22、将所述空间特征向量输入至所述客群分类模型的门控循环单元网络，得到对用户群体中各用户的分类结果。

23、第二方面，本申请还提供了一种用户分类装置，包括：

24、体系构建模块，用于根据目标产品的产品特性，构建针对所述目标产品的多维评价指标体系；

25、数据获取模块，用于基于模糊层次分析法，根据所述多维评价指标体系，获取所述目标产品的用户群体中各用户对所述目标产品的用户评价数据；

26、用户分类模块，用于基于客群分类模型，根据所述用户评价数据，对所述用户群体进行分类。

27、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

28、根据目标产品的产品特性，构建针对所述目标产品的多维评价指标体系；

29、基于模糊层次分析法，根据所述多维评价指标体系，获取所述目标产品的用户群体中各用户对所述目标产品的用户评价数据；

30、基于客群分类模型，根据所述用户评价数据，对所述用户群体进行分类。

31、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

32、根据目标产品的产品特性，构建针对所述目标产品的多维评价指标体系；

33、基于模糊层次分析法，根据所述多维评价指标体系，获取所述目标产品的用户群体中各用户对所述目标产品的用户评价数据；

34、基于客群分类模型，根据所述用户评价数据，对所述用户群体进行分类。

35、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

36、根据目标产品的产品特性，构建针对所述目标产品的多维评价指标体系；

37、基于模糊层次分析法，根据所述多维评价指标体系，获取所述目标产品的用户群体中各用户对所述目标产品的用户评价数据；

38、基于客群分类模型，根据所述用户评价数据，对所述用户群体进行分类。

39、上述用户分类方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品，根据目标产品的产品特性，构建针对目标产品的多维评价指标体系，并基于模糊层次分析法，根据多维评价指标体系，获取目标产品的用户群体中各用户对目标产品的用户评价数据；进一步的，基于客群分类模型，根据用户评价数据，对用户群体进行分类。上述方案，通过构建针对目标产品的多维评价指标体系，并基于多维评价指标体系和模糊层次分析法，保证了获得的用户评价数据的客观性、全面性、准确性和可行性；此外，引入客群分类模型，保证了对用户群体进行分类过程的准确性。

1.一种用户分类方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据目标产品的产品特性，构建针对所述目标产品的多维评价指标体系，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于模糊层次分析法，根据所述多维评价指标体系，获取所述目标产品的用户群体中各用户对所述目标产品的用户评价数据，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述多维评价指标体系，获取所述目标产品的用户群体中各用户针对目标产品的用户评价结果，包括：

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于模糊层次分析法，根据所述用户评价结果，确定所述目标产品的用户群体中各用户对所述目标产品的用户评价数据，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于客群分类模型，根据所述用户评价数据，对用户群体进行分类，包括：

7.一种用户分类装置，其特征在于，所述装置包括：

8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。