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一种临床试验的远程监查方法与流程

2025-04-13 14:20:06 472次浏览

技术特征:

1.一种临床试验的远程监查方法,其特征在于,该方法包括以下具体步骤:

2.根据权利要求1所述的一种临床试验的远程监查方法,其特征在于,所述s100包括:

3.根据权利要求1所述的一种临床试验的远程监查方法,其特征在于,所述s200包括:

4.根据权利要求1所述的一种临床试验的远程监查方法,其特征在于,所述s300包括:

5.根据权利要求4所述的一种临床试验的远程监查方法,其特征在于,所述s301采用主成分分析法从处理后的数据中提取关键特征,具体地,计算数据集x的协方差矩阵c,其中xt是x的转置,对协方差矩阵c进行特征值分解,得到特征值λ1,λ2,…,λm及其对应的特征向量v1,v2,…,vm,根据特征值的大小选择前k个特征值对应的特征向量,其中k小于等于m,这些特征向量构成了一个投影矩阵v;将数据集x投影到由投影矩阵v定义的子空间中,得到降维后的数据集y,其中y=xv,y中的每一列对应一个主成分,代表了数据中的关键特征。

6.根据权利要求4所述的一种临床试验的远程监查方法,其特征在于,所述s302采用arima算法对数据进行预测,识别数据中的异常模式,具体地,采用arima(p,d,q)模型对预处理后的数据进行建模,其中p为自回归模型的阶数,d为差分次数,q为移动平均模型的阶数,arima模型的数学表达式为:其中,yt是当前时间点的观测值,yt-i是过去i个时间点的观测值,φi是自回归系数,∈t是白噪声误差项,θj是移动平均系数,c是常数项,对于时间序列数据非平稳,则进行d次差分处理,使序列平稳化,利用训练好的arima模型对未来的时间序列数据进行预测,并设定异常阈值,对于预测值和实际观测值超出设定的阈值,系统识别为异常模式,并触发相应的动态调整措施。

7.根根据权利要求4所述的一种临床试验的远程监查方法,其特征在于,所述s302基于异常检测结果,评估其对临床试验质量和进度影响的具体步骤为:

8.根据权利要求4所述的一种临床试验的远程监查方法,其特征在于,所述s303自动调整监查策略的具体措施为:

9.根据权利要求1所述的一种临床试验的远程监查方法,其特征在于,所述s400包括:

10.根据权利要求1所述的一种临床试验的远程监查方法,其特征在于,所述s500包括:


技术总结
本发明公开了一种临床试验的远程监查方法,涉及临床实验技术领域,该方法包括以下具体步骤:S100,远程监查平台构建:建立包括数据采集、智能分析、动态调整和远程交互功能的远程监查平台;S200,数据采集与预处理:利用电子数据采集系统(EDC)工具,实时采集临床试验中的各类数据,并进行预处理;本发明通过引入动态调整机制,根据智能分析的结果自动触发监查策略的调整,这种动态优化的监查策略,有助于更加高效和精准地控制试验风险,保障临床试验的顺利进行,同时,系统还能根据新的风险点或业务需求的变化,自动扩大或缩小监查范围,确保监查工作的全面性和针对性。

技术研发人员:裴萌,柳霞,王鸿,王利民,张鹏
受保护的技术使用者:北京凯普顿医药科技开发有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/12/5
文档序号 : 【 40238861 】

技术研发人员:裴萌,柳霞,王鸿,王利民,张鹏
技术所有人:北京凯普顿医药科技开发有限公司

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裴萌柳霞王鸿王利民张鹏北京凯普顿医药科技开发有限公司
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