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一种用户认知的预警方法及相关设备

2025-04-04 15:20:07 443次浏览
一种用户认知的预警方法及相关设备

本发明涉及数据处理,特别涉及一种用户认知的预警方法及相关设备。


背景技术:

1、认知能力是指人脑加工、储存和提取信息的能力,即人们对事物的构成、性能与他物的关系、发展的动力、发展方向以及基本规律的把握能力,它是人们成功的完成活动最重要的心理条件。知觉、记忆、注意、思维和想象的能力都被认为是认知能力。

2、然而,传统的认知能力开发和预警方法,往往依赖于单一形式的媒介(如文字或图像),且通常需要专业人员的持续介入。这种方法不仅耗时费力,且难以实现大规模推广。同时,现有的认知训练系统在个性化和灵活性方面存在不足,难以满足不同人群(如儿童、成人、病人)的多样化需求。

3、需要说明的是,在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。


技术实现思路

1、本申请的目的在于提供一种用户认知的预警方法及相关设备,至少在一定程度上克服现有技术存在的问题,通过获取目标用户生理信息、医疗用途信息、含健康儿童、成人和患者的训练样本集及预设认知障碍训练模型。对训练样本集处理得第一融合向量信息及训练结果,用于生成目标认知障碍训练模型。对目标用户生理信息提取得目标融合特征向量信息,经目标认知障碍训练模型处理得到身体状态信息,基于医疗用途信息处理身体状态信息,生成预警信息,进而及时发现健康问题。

2、本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本发明的实践而习得。

3、根据本申请的一个方面,提供一种用户认知的预警方法,包括:获取目标用户的生理信息、目标用户的医疗用途信息、训练样本集和预设认知障碍训练模型,其中,所述训练样本集包括健康儿童、健康成人和患者;基于预设处理规则对所述训练样本集进行处理,生成训练集和验证集;基于所述训练集和所述验证集对所述预设认知障碍训练模型进行处理,生成目标认知障碍训练模型;对所述目标用户的生理信息进行特征提取处理,生成目标融合特征向量信息,其中,所述目标融合特征向量信息由图像特征向量、视频特征向量、音频特征向量和文本特征向量所组成;基于所述目标认知障碍训练模型对所述目标融合特征向量信息进行处理,生成目标用户的身体状态信息;基于所述目标用户的医疗用途信息对所述目标用户的身体状态信息进行处理,生成预警信息。

4、本申请的另一个方面,一种用户认知的预警装置,其特征在于,包括:获取模块,用于获取目标用户的生理信息、目标用户的医疗用途信息、训练样本集和预设认知障碍训练模型,其中,所述训练样本集包括健康儿童、健康成人和患者;处理模块,用于基于预设处理规则对所述训练样本集进行处理,生成训练集和验证集;基于所述训练集和所述验证集对所述预设认知障碍训练模型进行处理,生成目标认知障碍训练模型;对所述目标用户的生理信息进行特征提取处理,生成目标融合特征向量信息,其中,所述目标融合特征向量信息由图像特征向量、视频特征向量、音频特征向量和文本特征向量所组成;基于所述目标认知障碍训练模型对所述目标融合特征向量信息进行处理,生成目标用户的身体状态信息;基于所述目标用户的医疗用途信息对所述目标用户的身体状态信息进行处理,生成预警信息。

5、根据本申请的再一个方面,一种电子设备,其特征在于,包括:第一处理器;以及存储器,用于存储所述第一处理器的可执行指令;其中,所述第一处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行实现上述的用户认知的预警方法。

6、根据本申请的又一个方面,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被第二处理器执行时实现上述的用户认知的预警方法。

7、根据本申请的又一个方面,提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被第三处理器执行时实现上述的用户认知的预警方法。

8、本申请所提供的一种用户认知的预警方法及相关设备,由服务器获取目标用户生理信息、医疗用途信息、含健康儿童、成人和患者的训练样本集及预设认知障碍训练模型。对训练样本集处理得第一融合向量信息及训练结果,进而分组为训练集和验证集,用于生成目标认知障碍训练模型。对目标用户生理信息提取得目标融合特征向量信息,经目标认知障碍训练模型处理得到身体状态信息,包括获取用户分类信息、生成认知影响因子等步骤。最后基于医疗用途信息处理身体状态信息,生成预警信息,助力及时发现健康问题。

9、应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。



技术特征:

1.一种用户认知的预警方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于预设处理规则对所述训练样本集进行处理,生成训练集和验证集,包括:

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,对所述第一融合向量信息进行处理,生成训练用户的训练结果,包括:

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,对所述第一融合向量信息进行处理,生成训练结果信息,包括:

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,基于预设反馈调整规则对所述训练结果信息进行动态调整处理,生成训练用户的训练结果,包括:

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述目标认知障碍训练模型对所述目标融合特征向量信息进行处理,生成目标用户的身体状态信息,包括:

7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,基于所述目标用户的医疗用途信息对所述目标用户的身体状态信息进行处理,生成预警信息,包括:

8.一种用户认知的预警装置,其特征在于,所述装置包括:

9.一种电子设备,其特征在于,包括:

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被第二处理器执行时实现权利要求1~7中任意一项所述的用户认知的预警方法。


技术总结
本发明提供了一种用户认知的预警方法及相关设备,应用于数据处理技术领域。本申请获取目标用户的生理信息、目标用户的医疗用途信息、训练样本集和预设认知障碍训练模型;基于预设处理规则对训练样本集进行处理,生成训练集和验证集;基于训练集和验证集对预设认知障碍训练模型进行处理,生成目标认知障碍训练模型;对目标用户的生理信息进行特征提取处理,生成目标融合特征向量信息,目标融合特征向量信息由图像特征向量、视频特征向量、音频特征向量和文本特征向量所组成;基于目标认知障碍训练模型对目标融合特征向量信息进行处理,生成目标用户的身体状态信息;基于目标用户的医疗用途信息对目标用户的身体状态信息进行处理,生成预警信息。

技术研发人员:汪京嘉,王旭梁,王文尧,孟祥彬,邵春丽,杨耀东,徐骅,吉嘉铭
受保护的技术使用者:北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
技术研发日:
技术公布日:2024/12/5
文档序号 : 【 40240257 】

技术研发人员:汪京嘉,王旭梁,王文尧,孟祥彬,邵春丽,杨耀东,徐骅,吉嘉铭
技术所有人:北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)

备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
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汪京嘉王旭梁王文尧孟祥彬邵春丽杨耀东徐骅吉嘉铭北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
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