一种基于病毒性肺炎风险评估预测系统
技术特征：
1.一种基于病毒性肺炎风险评估预测系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于病毒性肺炎风险评估预测系统，其特征在于，所述多模态数据表征模块用于执行以下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于病毒性肺炎风险评估预测系统，其特征在于，步骤s13包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的基于病毒性肺炎风险评估预测系统，其特征在于，所述病灶注意力学习模块用于执行以下步骤：
5.根据权利要求4所述的基于病毒性肺炎风险评估预测系统，其特征在于，步骤s21包括以下步骤：
6.根据权利要求1所述的基于病毒性肺炎风险评估预测系统，其特征在于，所述时空特征融合模块用于执行以下步骤：
7.根据权利要求6所述的基于病毒性肺炎风险评估预测系统，其特征在于，步骤s35包括以下步骤：
8.根据权利要求1所述的基于病毒性肺炎风险评估预测系统，其特征在于，所述的风险预测建模模块用于执行以下步骤：
9.根据权利要求1所述的基于病毒性肺炎风险评估预测系统，其特征在于，所述的可解释性分析模块用于执行以下步骤：
10.根据权利要求9所述的基于病毒性肺炎风险评估预测系统，其特征在于，步骤s54包括以下步骤：
技术总结
本发明涉及病毒性肺炎风险评估预测技术领域，尤其涉及一种基于病毒性肺炎风险评估预测系统。所述系统用于执行以下步骤：对病毒性肺炎目标患者进行病毒性肺炎原始数据采集，得到原始目标患者数据，其中原始目标患者数据包括CT影像数据以及原始临床数据；对CT影像数据进行肺部区域分割，得到肺部掩膜图像；获取未标注肺部CT图像；利用未标注肺部CT图像进行病灶区域预测，得到初始病灶区域预测图。本发明通过将系统的注意力集中在关键的病灶区域，避免了无关信息的干扰，并捕捉了患者病情随时间变化的动态发展过程，从而更准确地预测患者未来的病情发展趋势，从而提高了系统的敏感性和风险评估的准确性以及系统的预测能力。
技术研发人员：晏锡泉,韩小彤,曾宇腾,解亚平,樊麦英,戴佩,周郅彤,李想,宁凤玲
受保护的技术使用者：湖南省人民医院（湖南师范大学附属第一医院）
技术研发日：
技术公布日：2024/11/26
文档序号 :
【 40125165 】
技术研发人员：晏锡泉,韩小彤,曾宇腾,解亚平,樊麦英,戴佩,周郅彤,李想,宁凤玲
技术所有人：湖南省人民医院（湖南师范大学附属第一医院）
备 注：该技术已申请专利，仅供学习研究，如用于商业用途，请联系技术所有人。
声 明 ：此信息收集于网络，如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们，我们会在第一时间删除
技术研发人员：晏锡泉,韩小彤,曾宇腾,解亚平,樊麦英,戴佩,周郅彤,李想,宁凤玲
技术所有人：湖南省人民医院（湖南师范大学附属第一医院）
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