一种优化时间位置编码的人体健康监测数据时序预测方法

1.一种优化时间位置编码的人体健康监测数据时序预测方法，其特征在于，该方法的具体步骤如下：

2.根据权利要求1所述的一种优化时间位置编码的人体健康监测数据时序预测方法，其特征在于，在transformer架构模型中，人体健康监测时序数据的位置编码表示为pe为序列中每个位置分配唯一值以捕获位置信息；初始化的时间位置编码为peinit：

3.根据权利要求1所述的一种优化时间位置编码的人体健康监测数据时序预测方法，其特征在于，多视图时间序列编码过程如下：

4.根据权利要求1所述的一种优化时间位置编码的人体健康监测数据时序预测方法，其特征在于，人体健康监测不规则时序数据预测方法的核心在于采用多头注意力机制mham作为骨干网络，能够同时关注输入序列中的不同视图，捕获各种多视图融合特征；多视图不规则时间序列的习得注意力表示取决于集成的多头注意力机制模块和全连接前馈网络模块；从观察值x、缺失值标注矩阵m和时间间隔矩阵中导出对应的注意力块学习表示、和，通过多头注意力机制，将缺失值标注矩阵的表示与时间间隔的表示合并，以获得基于多头注意力的多视图观测表示：

5.根据权利要求1所述的一种优化时间位置编码的人体健康监测数据时序预测方法，其特征在于，

6.根据权利要求1所述的一种优化时间位置编码的人体健康监测数据时序预测方法，其特征在于，