噪声估计方法及装置、计算机设备、存储介质及程序产品与流程

1.一种噪声估计方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要去1所述的方法，其特征在于，所述基于所述补偿帧的像素点与所述前一帧的像素点的差异，得到所述前一帧的第一空域噪声，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述差值帧包括至少一个差值图像块；所述提取所述差值帧的差值特征值，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述第一目标处理为计算小波系数的情况下，所述第一处理参数包括对所述差值图像块进行小波分解后得到的第一小波系数、第二小波系数、第三小波系数和第四小波系数；所述第一小波系数是指在所述差值图像块的行方向和列方向均利用高通小波滤波器进行处理而产生的小波系数，所述第二小波系数是指在所述差值图像块的行方向利用低通小波滤波器进行处理后，再在所述差值图像块的列方向利用高通小波滤波器进行处理而产生的小波系数，所述第三小波系数是指在所述差值图像块的行方向利用高通小波滤波器进行处理后，再在所述差值图像块的列方向利用低通小波滤波器进行处理而产生的小波系数，所述第四小波系数是指在所述差值图像块的行方向和列方向均利用低通小波滤波器进行处理而产生的小波系数；所述至少一个第一目标参数包括至少一个第一参数和至少一个第二参数，所述第一目标参数与所述第一参数、所述第二参数一一对应；所述从所述至少一个第一处理参数中，确定小于第一阈值的至少一个第一目标参数，包括：

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从所述至少一个第一目标参数中确定所述差值帧的所述差值特征值，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述第一峰值和所述第一均值作为所述差值帧的所述差值特征值之前，所述方法还包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对所述差值帧的协方差进行特征值分解，得到目标特征值，包括：

8.根据权利要求1至7任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一空域噪声，得到所述视频的噪声水平，包括：

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述均值帧包括至少一个均值图像块；所述提取所述均值帧的均值特征值，包括：

10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一空域噪声和所述第二空域噪声，得到所述视频的噪声水平，包括：

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述基于所述前一帧与所述当前帧的相同位置的像素点的差异，得到所述前一帧和所述当前帧之间的时域噪声，包括：

12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述混合帧包括至少一个混合图像块；所述提取所述混合帧的混合特征值，包括：

13.根据权利要求10至12任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一空域噪声、所述第二空域噪声和所述时域噪声，得到所述视频的噪声水平，包括：

14.根据权利要求1至7任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述当前帧的像素点相较于所述前一帧的像素点的位置偏移量，对所述前一帧的像素点的位置进行预测，得到所述前一帧的补偿帧，包括：

15.一种噪声估计装置，其特征在于，所述装置包括：

16.一种计算机设备，其特征在于，包括：存储器、处理器，其中，所述存储器存储有程序指令；所述程序指令被所述处理器执行时，使所述处理器执行如权利要求1至14中任一项所述的方法。

17.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序；当所述计算机程序在一个或多个处理器上运行时，执行如权利要求1至14中任一项所述的方法。

18.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序或指令；在所述计算机程序或指令在计算机上运行的情况下，使得所述计算机执行如权利要求1至14中任一项所述的方法。