一种用于临床诊断前列腺癌的血浆外泌体长链RNA标志物组合、试剂盒及应用
技术特征:
1.一种用于临床诊断前列腺癌的血浆外泌体长链rna标志物,其特征在于,该标志物包括ensg00000287249、ensg00000260258、ensg00000230149、mtatp6p26和mbl2;
2.根据权利要求1所述用于临床诊断前列腺癌的血浆外泌体长链rna标志物,其特征在于,所述标志物还包括ensg00000274173、or51f3p、hbb、ensg00000278943和pgdp1中的任意一种或多种;
3.根据权利要求2所述用于临床诊断前列腺癌的血浆外泌体长链rna标志物,其特征在于,所述标志物还包括ensg00000218730、rna5sp182、setd6p1、ensg00000253993、pigr、gpr34、ensg00000228335、igkv1-13、ensg00000258971和btbd19中的任意一种或多种;
4.根据权利要求1~3任意一项所述用于临床诊断前列腺癌的血浆外泌体长链rna标志物,其特征在于,所述外泌体还可以来源于血液、血清或尿液中的任意一种。
5.检测权利要求1~3任意一项所述用于临床诊断前列腺癌的血浆外泌体长链rna标志物基因表达水平的试剂在制备用于临床前列腺癌诊断产品中的应用。
6.根据权利要求5所述的应用,其特征在于,所述表达水平包括rna、dna甲基化、蛋白质、肽或它们的组合表达水平。
7.根据权利要求5所述的应用,其特征在于,所述检测通过测量rna,dna甲基化,蛋白质或肽的水平来进行的;其中,测量rna和/或从mrna反转录的cdna是经过扩增的。
8.根据权利要求7所述的应用,其特征在于,所述测量rna包括rna/dna杂交分析、rnanorthern印记分析、rna原位分析、实时pcr分析、定量pcr分析、实时定量pcr分析、原位rt-pcr分析、数字pcr、dna芯片分析、定量pcr阵列分析、基因表达序列分析、rna测序分析、下一代测序分析、分支dna分析、使用荧光原位杂交检测rna和dna表达水平,使用rna扩增和检测技术的分析以及使用rna捕获和检测技术的分析。
9.根据权利要求5所述的应用,其特征在于,所述临床前列腺癌诊断包括区分前列腺癌受试者与其他受试者;其中,其他受试者包括健康受试者、慢性前列腺炎受试者、急性前列腺炎受试者、前列腺增生受试者或其他前列腺癌可疑的受试者;其他前列腺癌可疑的受试者为其他临床体征、临床检验、临床检查提示前列腺癌可疑的受试者;临床体征包括直肠指诊触及可疑结节;临床检验包括血清总psa、游离psa或游离psa与总psa的比值不在正常范围内;临床检查包括b超可见可疑回声,ct或mri检查可见可疑病灶,或其它检查提示前列腺内可疑病灶。
10.根据权利要求5所述的应用,其特征在于,所述用于临床前列腺癌诊断产品包括芯片、试剂盒或核酸膜条。
11.一种用于临床诊断前列腺癌的试剂盒,其特征在于,所述试剂盒包括权利要求1~3任意一项所述用于临床诊断前列腺癌的血浆外泌体长链rna标志物。
12.根据权利要求11所述用于临床诊断前列腺癌的试剂盒,其特征在于,所述试剂盒还包括外泌体提取试剂、从样品中分离mrna、cdna反转录,cdna预扩增和pcr检测的试剂。
13.根据权利要求12所述用于临床诊断前列腺癌的试剂盒,其特征在于,所述pcr检测的试剂包括核苷酸序列分别如seq id no:22-seq id no:69所示pcr的上、下游引物和核苷酸序列如seq id no:70-seq id no:93所示的pcr检测探针。
14.一种基于权利要求5所述应用的系统,其特征在于,所述系统包括:
15.一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求5-9任意一项所述应用的步骤。
16.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求5-9任意一项所述应用的步骤。
技术总结
本发明公开了一种用于临床诊断前列腺癌的标志物、试剂盒及应用,属于医学诊断技术领域。本发明标志物通过结合多个基因的表达或变异情况,能够更全面地反映前列腺癌的生物学特征,从而提高诊断的准确性;由于前列腺癌在早期阶段可能没有明显的症状,这种高灵敏度的标志物能够帮助医生在早期发现前列腺癌,从而提高治疗效果和患者生存率;基于该标志物的试剂盒和系统,通过获取标志物的检测信息,结合设定的阈值,对受试者进行前列腺癌的诊断或预测,能够高效地处理大量数据,提供准确的诊断结果,不仅有助于前列腺癌的诊断和治疗,还可能为前列腺癌的发病机制和预防提供新的线索,具有广阔的市场前景。
技术研发人员:秦卫军,焦健华,温伟红
受保护的技术使用者:中国人民解放军空军军医大学
技术研发日:
技术公布日:2024/11/18
技术研发人员:秦卫军,焦健华,温伟红
技术所有人:中国人民解放军空军军医大学
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