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风电场的风电机组灭火方法、装置、设备及存储介质与流程

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风电场的风电机组灭火方法、装置、设备及存储介质与流程

本技术涉及风力发电,尤其涉及一种风电场的风电机组灭火方法、装置、设备及存储介质。


背景技术:

1、风电场建设成本高,投入运行后一般长时间内处于无人值守的状态,因此当风电场基于自身器械故障事件或者雷雨季节雷击事件等随机性事件导致火灾事故时,由于风电场多半独立分布于风流量大的空旷陆地,容易造成火灾快速蔓延以增大后续灭火难度。

2、另外,风力发电与传统的火力发电、水力发电、光伏发电及核电相比,具有较多特殊性。更具体的,比如:机组安装非常分散、占地面积大;正常运行时,风电机组现场无人值守,运维人员巡检频率较低;另外,大部分机组安装在林区、草原,风力发电机组发生火灾事故后非常容易造成周边大面积草原火灾和森林火灾,因此进一步加大风电场发生火灾时的灭火难度。


技术实现思路

1、本技术的主要目的在于提供一种风电场的风电机组灭火方法、装置、设备及存储介质,以至少解决相关技术中风电场灭火困难的技术问题。

2、为实现上述目的,本技术提供如下技术方案:

3、一种风电场的风电机组灭火方法,应用于消防调度装置,所述风电场包括处于不同监控区域的多个风力发电装置、各所述监控区域中对应的用于对所述风力发电装置进行监控的监控装置及与各所述监控区域一一匹配的用于储备消防资源的消防资源站;所述风电场的风电机组灭火方法包括:

4、获取各所述监控区域中所有风力发电装置的实时工作性能指标;

5、根据所有所述实时工作性能指标计算在预设的所述发电周期内的区域常规性能阈值;

6、将各所述实时工作性能指标分别与所述区域常规性能阈值进行对比,得到多个对比结果;

7、根据多个所述对比结果从多个所述监控区域中确认目标异常区域,并获取所述目标异常区域的天气预估信息;

8、根据所述天气预估信息和所述实时工作性能指标计算所述目标异常区域的预估起火风险率,根据预估起火风险率选择性地生成消防调度指令,并向目标消防站发送消防调度指令;其中,所述消防调度指令用于指示所述目标消防站调配其所存储的消防资源至与所述目标异常区域匹配的消防站。

9、作为本技术的进一步改进,监控装置包括配置有传感器组件的无人机;在所述获取各所述监控区域中所有风力发电装置的实时工作性能指标的步骤之前,还包括:

10、接收所述无人机发送的各组分别携带有噪音信息、温度信息及振动频率信息的监控数据;其中,所述每组监控数据为所述无人机对各所述风力发电装置中的发动机进行监控所得出的数据;

11、分别对每组监控数据中的所述噪音信息、温度信息及振动频率信息计算故障预估概率;

12、当所述故障预估概率大于预设的设备故障概率时,执行所述获取各所述监控区域中所有风力发电装置的实时工作性能指标的步骤。

13、作为本技术的进一步改进,所述根据所有所述实时工作性能指标计算在预设的所述发电周期内的区域常规性能阈值的步骤,具体包括:

14、通过预设的加权平均和算法分别对各所述监控区域对应的所述实时工作性能指标进行计算,得到每个所述监控区域对应的区域常规性能阈值。

15、作为本技术的进一步改进,所述根据多个所述对比结果从多个所述监控区域中确认目标异常区域的步骤,具体包括:

16、分别计算各所述对比结果中所述区域常规性能阈值与所述实时工作性能指标的差值,并分别将各所述差值与预设的对比范围进行一一比较;

17、从多个所述所述对比结果中筛选所述差值处于预设的对比范围内的目标对比结果,将与所述目标对比结果对应的监控区域确认为目标异常区域。

18、作为本技术的进一步改进,所述获取所述目标异常区域的天气预估信息的步骤,具体包括:

19、基于预先训练得到的雷暴天气预测模型和所述目标异常区域的气象特征信息,得到所述目标异常区域的天气预估信息;其中,所述天气预估信息包括雷暴天气预测来临日期、雷暴影响区域、雷暴持续时间及雷暴强度级别。

20、作为本技术的进一步改进,所述根据所述天气预估信息和所述实时工作性能指标计算所述目标异常区域的预估起火风险率的步骤,具体包括:

21、根据所述天气预估信息中的雷暴天气预测来临日期、雷暴影响区域、雷暴持续时间及雷暴强度级别计算雷击起火率,以及根据所述实时工作性能指标和所述区域常规性能阈值计算发动机自燃率;

22、根据所述雷击起火率和所述发动机自燃率计算所述目标异常区域的预估起火风险率。

23、作为本技术的进一步改进,在所述在向目标消防站发送消防调度指令的步骤之后,还包括:

24、接收无人机所传输的目标异常区域的地面实时动态信息;其中,所述地面实时动态信息包括地面场景元素在所述目标异常区域上的位置和速度,所述地面场景元素包括已有消防资源和障碍物;

25、根据地面实时动态信息生成调度引导指令,并将调度引导指令发送至无人机;其中,调度引导指令包括处于目标异常区域的引导初始位置、引导轨迹及与该引导轨迹终点对应的调度位置。

26、为实现上述目的,本技术还提供了如下技术方案:

27、一种风电场的风电机组灭火,其应用于上述的风电场的风电机组灭火方法,所述风电场的风电机组灭火装置包括:

28、获取模块,用于获取各所述监控区域中所有风力发电装置的实时工作性能指标;

29、计算模块,用于根据所有所述实时工作性能指标计算在预设的所述发电周期内的区域常规性能阈值;

30、对比模块,用于将各所述实时工作性能指标分别与所述区域常规性能阈值进行对比,得到多个对比结果;

31、天气预估模块,用于根据多个所述对比结果从多个所述监控区域中确认目标异常区域,并获取所述目标异常区域的天气预估信息;

32、消防调度模块,用于根据所述天气预估信息和所述实时工作性能指标计算所述目标异常区域的预估起火风险率,根据预估起火风险率选择性地生成消防调度指令,并向目标消防站发送消防调度指令;其中,所述消防调度指令用于指示所述目标消防站调配其所存储的消防资源至与所述目标异常区域匹配的消防站。

33、为实现上述目的,本技术还提供了如下技术方案:

34、一种电子设备,包括处理器、以及与所述处理器耦接的存储器,所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令;所述处理器执行所述存储器存储的所述程序指令时实现如上述的风电场的风电机组灭火方法。

35、为实现上述目的,本技术还提供了如下技术方案:

36、一种存储介质,所述存储介质内存储有程序指令,所述程序指令被处理器执行时实现能够实现如上述的风电场的风电机组灭火方法。

37、本发明的风电场的风电机组灭火方法、装置、设备及存储介质,通过获取各监控区域中所有风力发电装置的实时工作性能指标,根据所有实时工作性能指标确认在预设的发电周期内的区域常规性能阈值,将各实时工作性能指标分别与区域常规性能阈值进行对比,得到多个对比结果,根据多个对比结果从多个监控区域中确认目标异常区域,并获取目标异常区域的天气预估信息,根据天气预估信息和实时工作性能指标计算目标异常区域的预估起火风险率,根据预估起火风险率选择性地生成消防调度指令,并向目标消防站发送消防调度指令。本技术方案能够基于实时工作性能指标分析可能存在设备异常的目标异常区域,并获取该目标异常区域的未来天气情况,将实时工作性能指标和未来天气情况一同结合以得到可靠性很高的预估起火风险率,从而根据预估起火风险率选择性地生成消防调度指令,并向目标消防站发送消防调度指令。如此,通过消防调度指令可以指示目标消防站调配其所存储的消防资源至与目标异常区域匹配的消防站,也即在未发生起火、火灾等事故之前,预先通过消防调度指令的预调度指示,在最有起火情况的时段内保证目标异常区域的消防资源,从而大大提高灭火可靠性以及相应地降低灭火难度,避免基于消防资源不足而导致灭火困难现象。

文档序号 : 【 39999266 】

技术研发人员:蔡志鹏,代军,苗福岗,李柱,杨盼盼,方志明,毕灵,韩勇,杨金贵,王少徽
技术所有人:云南滇能智慧能源有限公司

备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
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