一种冷库机组的自动化智能监测处理系统及方法与流程
技术特征:
1.一种冷库机组的自动化智能监测处理系统,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述冷库机组的自动化智能监测处理系统,其特征在于:所述综合分析得到冷库机组环境异常评估指数,具体分析过程为:
3.根据权利要求2所述冷库机组的自动化智能监测处理系统,其特征在于:所述处理得到各热机效率允许波动区间,具体过程为:
4.根据权利要求3所述冷库机组的自动化智能监测处理系统,其特征在于:所述处理得到各热机效率异常程度评估值,具体过程为:
5.根据权利要求4所述冷库机组的自动化智能监测处理系统,其特征在于:所述综合分析得到冷库机组的工作效率异常指标,具体分析过程为:
6.根据权利要求1所述冷库机组的自动化智能监测处理系统,其特征在于:所述对冷库机组进行异常评估,具体过程为:
7.根据权利要求2所述冷库机组的自动化智能监测处理系统,其特征在于:所述冷库机组环境异常评估指数,是通过对各正相关环境数据、各负相关环境数据和各均衡环境数据进行分析得到的量化指标,用于量化评估冷库机组的工作环境对冷库机组工作效率的干扰程度。
8.根据权利要求4所述冷库机组的自动化智能监测处理系统,其特征在于:所述压缩机等温效率异常程度评估值,具体数值表达式为:
9.根据权利要求5所述冷库机组的自动化智能监测处理系统,其特征在于:所述冷库机组的工作效率异常指标,具体数值表达式为:
10.一种应用于权利要求1-9所述冷库机组的自动化智能监测处理系统的方法,其特征在于:包括:
技术总结
本发明涉及数据管理领域,具体公开一种冷库机组的自动化智能监测处理系统及方法,该系统包括:环境影响评估模块、效率波动监控模块、冷库机组性能反馈模块和冷库机组数据库。本发明通过持续监测并分析冷库机组工作环境数据,精准识别环境变化对设备效率的影响,从而动态调整热机效率的允许波动范围,确保设备在最佳状态下运行。同时利用效率波动监控模块实时采集工况数据,即时发现并量化效率异常情况,提高了故障预警的准确性和及时性。通过量化评估压缩机的效率异常,主动进行性能评估与调整,有效避免了因效率下降导致的能源浪费和制冷效果不佳,从而提升了冷库机组的运行稳定性和经济性,减少维护成本,延长设备寿命。
技术研发人员:林晓波
受保护的技术使用者:广东展林建筑工程有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/11/14
文档序号 :
【 39999549 】
技术研发人员:林晓波
技术所有人:广东展林建筑工程有限公司
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
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