一种电力系统的RTU同步测量控制方法及系统与流程

本发明涉及电数字数据处理，具体而言，涉及一种电力系统的rtu同步测量控制方法及系统。

背景技术：

1、当前，电力系统中广泛使用的rtu(远程终端单元)设备用于实时监控和控制各种电力参数。rtu设备负责采集电压、电流、功率等电力系统数据，并将这些数据传输到中央控制系统进行分析和处理。然而，这些rtu设备在复杂多变的环境下面临诸多挑战，包括电力负载的频繁波动和环境条件(如温度、湿度、盐雾)的剧烈变化，特别是在船舶电力系统中，这些挑战尤为突出。rtu同步测量控制指的是同时从多个rtu设备实时采集数据，并进行统一处理和分析，以确保系统各部分协调一致。这种方法能够及时反映电力系统的全貌，识别潜在问题，优化系统性能，并提高系统的可靠性和响应速度。

2、现有技术通过增加硬件冗余和简单的故障检测机制来解决这些问题，但均存在显著的缺点。rtu设备依赖于固定的电力组件连接和预设的数据传输路径，这样的系统在面对环境的动态变化时表现出明显的局限性。例如，固定的连接模式无法适应电力负载的动态调整，导致电力传输效率低下和系统可靠性降低。同时，现有的故障检测机制多依赖于预设的阈值判断，难以实现精准的故障预测和预警，缺乏对系统状态的动态响应能力。

3、基于上述现有技术的缺点，现亟需一种电力系统的rtu同步测量控制方法及系统。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种电力系统的rtu同步测量控制方法及系统，以改善上述问题。为了实现上述目的，本发明采取的技术方案如下：

2、第一方面，本申请提供了一种电力系统的rtu同步测量控制方法，包括：

3、获取历史数据集，所述历史数据集为通过rtu设备采集的舰船电力系统历史数据，包括历史电气参数数据、开关状态数据、环境监测数据、网络通行数据以及系统操作与事件日志；

4、根据所述历史数据集建立电力系统的物理连接模型、网络通行模型和动态响应模型，并配置rtu设备的连接方式、数据传输路径以及冗余机制，得到初始系统模型；

5、根据所述初始系统模型进行系统识别处理，通过使用所述历史数据集估计和校正模型参数并对进行模型的验证，得到校正后的综合系统模型；

6、基于所述综合系统模型，使用rtu设备实时采集的实测数据进行预测处理，通过应用机器学习算法预测系统行为并基于预测结果构建得到控制策略。

7、第二方面，本申请还提供了电力系统的rtu同步测量控制系统，包括：

8、获取模块，用于获取历史数据集，所述历史数据集为通过rtu设备采集的舰船电力系统历史数据，包括历史电气参数数据、开关状态数据、环境监测数据、网络通行数据以及系统操作与事件日志；

9、建模模块，用于根据所述历史数据集建立电力系统的物理连接模型、网络通行模型和动态响应模型，并配置rtu设备的连接方式、数据传输路径以及冗余机制，得到初始系统模型；

10、识别模块，用于根据所述初始系统模型进行系统识别处理，通过使用所述历史数据集估计和校正模型参数并对进行模型的验证，得到校正后的综合系统模型；

11、预测模块，基于所述综合系统模型，使用rtu设备实时采集的实测数据进行预测处理，通过应用机器学习算法预测系统行为并基于预测结果构建得到控制策略。

12、本发明的有益效果为：

13、本发明采用改进的最小生成树算法，通过构建多层级网格图，优化电力系统中组件间的连接方式，确保在最低成本下实现系统的最优连接，提高了电力传输效率和系统可靠性；利用网络最大流量最小分割定理优化rtu设备的数据传输路径和设置备份路径，确保数据传输的高效性和可靠性，减少了数据传输中的延迟和丢包现象，提高了系统的实时响应能力。

14、本发明的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明实施例了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

1.一种电力系统的rtu同步测量控制方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的rtu同步测量控制方法，其特征在于，根据所述历史数据集建立电力系统的物理连接模型、网络通行模型和动态响应模型，并配置rtu设备的连接方式、数据传输路径以及冗余机制，得到初始系统模型，包括：

3.根据权利要求2所述的同步测量控制方法，其特征在于，根据所述历史电气参数数据和所述开关状态数据进行模型构建处理，通过使用最小生成树算法确定电力系统中组件间的最优连接方式得到物理连接模型，包括：

4.根据权利要求2所述的rtu同步测量控制方法，其特征在于，根据所述物理连接模型和所述网络通行数据，应用网络最大流量最小分割定理优化rtu设备的数据传输路径和设置备份路径得到网络通行模型，包括：

5.根据权利要求2所述的rtu同步测量控制方法，其特征在于，根据所述物理连接模型、所述网络通行模型和所述环境监测数据进行模拟处理，通过采用预设的状态空间模型和卡尔曼滤波器模拟不同环境条件下的动态行为，得到动态响应模型，包括：

6.根据权利要求1所述的rtu同步测量控制方法，其特征在于，根据所述初始系统模型和所述历史数据集进行系统识别处理，通过使用历史数据集估计和校正模型参数并对进行模型的验证，得到校正后的综合系统模型，得到校正后的综合系统模型，包括：

7.根据权利要求1所述的rtu同步测量控制方法，其特征在于，基于所述综合系统模型，使用rtu设备实时采集的实测数据进行预测处理，通过应用机器学习算法预测系统行为并基于预测结果构建得到控制策略，包括：

8.根据权利要求7所述的rtu同步测量控制方法，其特征在于，基于所述特征集进行模型构建处理得到动态预测模型，并将所述实测数据输入值所述动态预测模型得到预测结果，包括：

9.根据权利要求7所述的rtu同步测量控制方法，其特征在于，根据所述预测结果进行策略生成处理，通过调整负载以及改变电力分配模式，得到控制策略，包括：

10.一种电力系统的rtu同步测量控制系统，其特征在于，包括：