生物脸遮挡程度检测方法、装置、设备及存储介质与流程

本发明涉及图像检测，尤其涉及一种生物脸遮挡程度检测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、在金融保险领域中，许多人会为自己或其他活体生物购物保险，例如在牛养殖中，许多较大的养殖户，会为牛购买保险，当牛发生疾病等问题时，进行理赔，在理赔过程中，需要区分购买保险的牛和理赔的牛是否同一只，或者养殖户是否有使用一只病牛进行多次理赔的问题。为了解决此问题需要进行牛脸的识别，在牛脸识别的时候，需要判断牛脸质量是否符合要求，其中重要的一项就是牛脸关键部位不能被遮挡。

2、一般情况下，牛脸的关键部位，比如眼睛、鼻子、嘴等关键部位被遮挡，会影响牛脸的识别效果，这些关键点部位之外的部位遮挡，并且遮挡程度不大的情况下，基本不影响牛脸识别。所以正确区分牛脸的位置也非常重要。

3、目前对于图像是否存在遮挡，是通过人工确定的，人工对存在遮挡的图片进行标准，然后基于人工标注图像作为训练样本，训练神经网络。该种方式确定脸部被遮挡需要人工进行标注，主观性较大，造成脸部遮挡结果精确度低，且增加对齐这一步骤，增加耗时，且不能精确区分是哪部分遮挡，遮挡的程度是多少。

技术实现思路

1、本发明的主要目的在于提供一种生物脸遮挡程度检测方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有生物脸遮挡程度检测方法技术不能准确地识别图片遮挡部位及遮挡程度的技术问题。

2、为实现上述目的，本发明提供一种生物脸遮挡程度检测方法，所述生物脸遮挡程度检测方法包括以下步骤：

3、确定图片生成网络，根据所述图片生成网络和标注图片得到图片生成分割网络；

4、根据所述图片生成分割网络得到图片分割网络，根据所述图片生成分割网络得到图片遮挡预测网络；

5、将待预测图片分别输入所述图片分割网络和所述图片遮挡预测网络，得到所述待预测图片中生物脸的遮挡程度检测结果。

6、可选地，所述根据所述图片生成网络和标注图片得到图片生成分割网络的步骤之前，还包括：

7、通过所述图片生成网络获取分割训练图片，根据预设区域标记所述分割训练图片得到所述标注图片。

8、可选地，所述根据所述图片生成网络和标注图片得到图片生成分割网络的步骤包括：

9、将所述标注图片输入所述图片生成网络，获取所述图片生成网络的中间特征，对所述中间特征进行上采样操作；

10、所述上采样得到的图片和分割标注计算交叉熵损失loss，使所述交叉熵损失loss小于预设值，更新所述图片生成网络的参数，得到所述图片生成分割网络。

11、可选地，所述根据所述图片生成分割网络得到图片分割网络的步骤包括：

12、确定第一初始分割网络，通过所述图片生成分割网络生成普通图片与分割图片，将所述普通图片和分割图片作为训练集训练所述第一初始分割网络，得到所述图片分割网络。

13、可选地，所述根据所述图片分割网络得到图片遮挡预测网络的步骤包括：

14、确定第二初始分割网络，通过所述图片生成分割网络生成普通图片，将所述普通图片遮挡，获取遮挡图片训练集，根据所述遮挡图片训练集训练所述第二初始分割网络，得到所述图片遮挡预测网络。

15、可选地，所述将所述普通图片遮挡，获取遮挡图片训练集的步骤包括：

16、采用随机粘贴或者随机颜色块遮挡的方式将所述普通图片遮挡，获取所述遮挡图片训练集。

17、可选地，所述将待预测图片分别输入所述图片分割网络和所述图片遮挡预测网络，得到所述待预测图片的诊断程度结果的步骤包括：

18、将所述待预测图片输入所述图片分割网络，得到第一输出；

19、将所述待预测图片输入所述图片遮挡预测网络，得到二值遮挡掩码的第二输出；

20、将所述第一输出与所述第二输出相乘，得到所述待预测图片中生物脸的遮挡程度检测结果。

21、进一步地，为实现上述目的，本发明还提供一种生物脸遮挡程度检测方法装置，所述生物脸遮挡程度检测方法装置包括：

22、确定模块，确定图片生成网络，根据所述图片生成网络和标注图片得到图片生成分割网络；

23、训练模块，用于根据所述图片生成分割网络得到图片分割网络，根据所述图片生成分割网络得到图片遮挡预测网络；

24、检测模块，用于将待预测图片分别输入所述图片分割网络和所述图片遮挡预测网络，得到所述待预测图片中生物脸的遮挡程度检测结果。

25、进一步地，为实现上述目的，本发明还提供一种生物脸遮挡程度检测方法设备，所述生物脸遮挡程度检测方法设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的生物脸遮挡程度检测方法程序，所述生物脸遮挡程度检测方法程序被所述处理器执行时实现如上述所述的生物脸遮挡程度检测方法的步骤。

26、进一步地，为实现上述目的，本发明还提供一种存储介质，所述存储介质上存储有生物脸遮挡程度检测方法程序，所述生物脸遮挡程度检测方法程序被处理器执行时实现如上所述的生物脸遮挡程度检测方法的步骤。

27、本发明通过确定图片生成网络，根据图片生成网络和标注图片进行训练，得到可以自动生成并分割图片的图片生成分割网络，再根据所述图片生成分割网络生成训练图片，训练得到图片分割网络，同时根据图片生成分割网络得到图片遮挡预测网络，将待预测图片分别输入图片分割网络和图片遮挡预测网络，结合二者的输出结果确定待预测图片的遮挡程度检测结果，节约了人工成本，同时提高了生物脸遮挡程度检测方法的准确性。

1.一种生物脸遮挡程度检测方法，其特征在于，所述生物脸遮挡程度检测包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的生物脸遮挡程度检测方法，其特征在于，所述根据所述图片生成网络和标注图片得到图片生成分割网络的步骤之前，还包括：

3.如权利要求1所述的生物脸遮挡程度检测方法，其特征在于，所述根据所述图片生成网络和标注图片得到图片生成分割网络的步骤包括：

4.如权利要求1所述的生物脸遮挡程度检测方法，其特征在于，所述根据所述图片生成分割网络得到图片分割网络的步骤包括：

5.如权利要求1所述的生物脸遮挡程度检测方法，其特征在于，所述根据所述图片分割网络得到图片遮挡预测网络的步骤包括：

6.如权利要求5所述的生物脸遮挡程度检测方法，其特征在于，所述将所述普通图片遮挡，获取遮挡图片训练集的步骤包括：

7.如权利要求1所述的生物脸遮挡程度检测方法，其特征在于，所述将待预测图片分别输入所述图片分割网络和所述图片遮挡预测网络，得到所述待预测图片的诊断程度结果的步骤包括：

8.一种生物脸遮挡程度检测方法装置，其特征在于，所述生物脸遮挡程度检测方法装置包括：

9.一种生物脸遮挡程度检测方法设备，其特征在于，所述生物脸遮挡程度检测方法设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可以在所述处理器上运行的生物脸遮挡程度检测方法程序，所述生物脸遮挡程度检测方法程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的生物脸遮挡程度检测方法的步骤。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有生物脸遮挡程度检测方法程序，所述生物脸遮挡程度检测方法程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的生物脸遮挡程度检测方法的步骤。