鱼类表型数据的测量方法、装置、电子设备及存储介质与流程

1.一种鱼类表型数据的测量方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标表型数据至少包括全长、体长、体高、吻长、头长、头高、尾柄长、尾柄高、尾鳍长、眼后头长、眼径、背鳍前距、背鳍后距，所述目标表型数据包括第一类型表型数据、第二类型表型数据以及第三类型表型数据；

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述投影数据计算所述目标鱼类对应的目标表型数据，还包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述投影数据计算所述目标鱼类对应的目标表型数据，还包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预训练完成的鱼体关键点识别模型识别每张目标图像中鱼体对应的多个关键点之前，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述若测试结果满足预设条件，则确定cspnext骨干网络模型训练完成，将训练完成的cspnext骨干网络模型作为鱼体关键点识别模型，包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标鱼类的多张目标图像之后，包括：

8.一种鱼类表型数据的测量装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器，所述处理器用于执行所述存储器中存储的鱼类表型数据的测量程序，以实现权利要求1～7中任一项所述的鱼类表型数据的测量方法。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现权利要求1～7中任一项所述的鱼类表型数据的测量方法。