一种基于尺度匹配与语义增强的跨域小样本目标检测方法
技术特征：
1.一种基于尺度匹配与语义增强的跨域小样本目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于尺度匹配与语义增强的跨域小样本目标检测方法，其特征在于，步骤s1具体包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的一种基于尺度匹配与语义增强的跨域小样本目标检测方法，其特征在于，步骤s2具体包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种基于尺度匹配与语义增强的跨域小样本目标检测方法，其特征在于，步骤s3具体包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的一种基于尺度匹配与语义增强的跨域小样本目标检测方法，其特征在于，步骤s4具体包括以下步骤：
技术总结
本发明提出一种基于尺度匹配与语义增强的跨域小样本目标检测方法，对于输入的待检测图像，首先根据教师网络和学生网络的输入不同进行了差异化的数据增强。然后对跨域尺度形状进行优化匹配，从跨域的角度入手解决了不同域的情况下的尺度形状影响检测精度的问题。然后利用语义空间对数据样本进行插值或外推，来生成新的数据样本，从而对数据进行扩充，解决了跨域小样本目标检测所存在的数据稀缺性的问题。最后，进行知识蒸馏，将教师模型作为最后的训练模型，其输出结果为最后的检测结果。
技术研发人员：柯逍,陈秋琴
受保护的技术使用者：福州大学
技术研发日：
技术公布日：2024/11/14
文档序号 :
【 40001686 】
技术研发人员：柯逍,陈秋琴
技术所有人：福州大学
备 注：该技术已申请专利，仅供学习研究，如用于商业用途，请联系技术所有人。
声 明 ：此信息收集于网络，如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们，我们会在第一时间删除
技术研发人员：柯逍,陈秋琴
技术所有人：福州大学
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