一种用于工业环境下的粉尘测量方法及装置与流程
技术特征:
1.一种用于工业环境下的粉尘测量方法,其特征在于,所述方法包括:
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取设置于工厂内的传感器集合采集的原始样本数据集合,具体包括:
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述浓度转换函数的表达式为:
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述回声状态网络模型的输入层包含有k个神经元,储备池包含n个神经元,输出层包含l个神经元;
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述第一位置更新函数的表达式为:
7.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述第二位置更新函数的表达式为:
8.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述固定测量位置函数的表达式为:
9.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述将所述原始样本数据集合划分为训练数据集和测试数据集,并以所述训练数据集对所述初始回声状态网络模型进行训练,以获取回声状态网络模型,具体包括:
10.一种用于工业环境下的粉尘测量装置,其特征在于,所述粉尘测量装置(1)包括数据采集模块(11)、模型构建模块(12)以及浓度预测模块(13),其中,
技术总结
本发明提出了一种用于工业环境下的粉尘测量方法及装置,涉及粉尘检测技术领域,所述方法包括:获取设置于工厂内的传感器集合采集的原始样本数据集合,其中,所述原始样本数据集合包括工厂环境参数、粉尘浓度数据以及第一时间周期;构建初始回声状态网络模型,将所述原始样本数据集合划分为训练数据集和测试数据集,并以所述训练数据集对所述初始回声状态网络模型进行训练,以获取回声状态网络模型;将所述环境参数、所述粉尘浓度数据以及所述第一时间周期输入所述回声状态网络模型,以预测第二时间周期中工厂内的粉尘浓度数据,其中,所述第一时间周期与所述第二时间周期长度相同且连续分布。本发明有助于提升粉尘浓度的预测准确性。
技术研发人员:兰正悦,兰天佑,易灿灿,周文龙,韩国正
受保护的技术使用者:鄂广华邦化工(湖北)有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/11/14
文档序号 :
【 40001696 】
技术研发人员:兰正悦,兰天佑,易灿灿,周文龙,韩国正
技术所有人:鄂广华邦化工(湖北)有限公司
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
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