健康评估模型的训练方法、健康评估方法及相关装置与流程
技术特征:
1.一种健康评估模型的训练方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的健康评估模型的训练方法,其特征在于,所述健康状态信息包括疾病信息和对应的第一编码信息,所述病例数据包括第二编码信息;所述根据所述病例数据与疾病体系中的健康状态信息在疾病层面进行匹配,构建第一训练数据,包括:
3.根据权利要求2所述的健康评估模型的训练方法,其特征在于,所述第一匹配度包括所述第一目标疾病信息和所述病例数据之间的语义相似度以及各个所述病例数据对应的第一目标疾病信息的数量。
4.根据权利要求2所述的健康评估模型的训练方法,其特征在于,所述健康状态信息包括对应所述疾病信息的附加状态信息;所述为所述第一训练数据中的病例数据添加附加状态信息,构建第二训练数据,包括:
5.根据权利要求4所述的健康评估模型的训练方法,其特征在于,所述通过所述第二训练数据训练用于预测病例与健康状态的相关性的原始相关性模型,得到第一相关性模型,包括:
6.根据权利要求5所述的健康评估模型的训练方法,其特征在于,所述扩展病例数据和所述健康状态信息之间的相关性评分表示为:式中,scorenew表示所述扩展病例数据和所述健康状态信息之间的相关性评分,scoreold表示所述第一训练数据中的病例数据与所述健康状态信息之间的相关性评分,±的方向取决于所述扩展病例数据和所述健康状态信息之间的相关性,ε表示预设的浮动评分值,n为所述扩展病例数据的数量,gbdi表示第i个健康状态信息的样本,ehrj表示第j个扩展病例数据的样本,bertscore表示语义相似度。
7.一种健康评估方法,其特征在于,包括:
8.一种健康评估模型的训练装置,其特征在于,包括:
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6任一项所述的健康评估模型的训练方法和权利要求7所述的健康评估方法。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6任一项所述的健康评估模型的训练方法和权利要求7所述的健康评估方法。
技术总结
本申请实施例提供了健康评估模型的训练方法、健康评估方法及相关装置,属于人工智能技术领域;通过根据病例数据与健康状态信息在疾病层面进行匹配构建第一训练数据;通过第一训练数据训练原始健康评估模型;为病例数据添加附加状态信息构建第二训练数据;通过第二训练数据训练原始相关性模型;根据第一健康评估模型和第一相关性模型进行对齐训练,得到训练好的健康评估模型;将病例数据与疾病体系中的健康状态信息的疾病信息、附加状态信息和编码信息匹配起来,有利于提升健康评估的精确性;不需要构建额外的中间映射转换过程,同时完成I CD编码和GBD的健康匹配两项任务,提高了模型处理任务的效率。
技术研发人员:胡意仪,阮晓雯,郭维
受保护的技术使用者:平安科技(深圳)有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/12/5
技术研发人员:胡意仪,阮晓雯,郭维
技术所有人:平安科技(深圳)有限公司
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