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基于大数据的医疗物资精细化管理方法及系统与流程

2025-03-27 16:20:06 255次浏览

技术特征:

1.基于大数据的医疗物资精细化管理方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于大数据的医疗物资精细化管理方法,其特征在于:在步骤s3中,所述医疗物资库存预测,具体为通过动量加速优化技术和自适性动态学习率,建立医疗物资库存预测模型,得到医疗物资库存预测结果,包括以下步骤:

3.根据权利要求1所述的基于大数据的医疗物资精细化管理方法,其特征在于:在步骤s4中,所述医疗物资有效期监测具体通过建立医疗物资有效期监测模型并对监测模型进行模型训练,将所述医疗物资管理初步数据中的实时医疗物资基本信息和所述医疗物资库存预测结果作为训练后监测模型的输入数据,得到医疗物资有效期监测结果;包括以下步骤:

4.根据权利要求1所述的基于大数据的医疗物资精细化管理方法,其特征在于:在步骤s5中,所述超参数优化具体包括以下步骤:

5.根据权利要求1所述的基于大数据的医疗物资精细化管理方法,其特征在于:在步骤s6中,所述医疗物资精细化管理,具体是根据医疗物资库存预测模型的输出结果确定医疗物资合理的进货量,同时根据物资有效期监测模型的输出结果切实保障医疗物资在有效期内出货,且对过期风险高的医疗物资进行优先处理,通过两个输出结果相结合能够对医疗物资实现从进货至出货的全流程精细化控制管理,提升医疗物资的使用效率,降低浪费,使每一件医疗物资都能发挥最大的价值,确保医疗物资供应的稳定性和连续性。

6.根据权利要求1所述的基于大数据的医疗物资精细化管理方法,其特征在于:在步骤s1中,所述数据采集,具体为从医院内部的信息系统中,通过采集得到医疗物资管理原始数据;所述医疗物资管理原始数据包括历史医疗物资库存数据、历史医疗物资消耗数据、实时医疗物资库存数据、实时医疗物资基本信息和外部环境数据;所述历史医疗物资库存数据包含每种医疗物资的历史库存数量、使用频率、库存波动和损耗记录;所述历史医疗物资消耗数据包括消耗数量、时间、用途和消耗类型;所述实时医疗物资库存数据包括库存数量、状态信息和库存预警信息;所述实时医疗基本信息包含物资名称、型号、规格、生产厂家、生产日期、有效期、批次号、存储条件和供应商信息;所述外部环境数据供应商的交货时间、交货频率、供应稳定性和季节性流行疾病。

7.根据权利要求1所述的基于大数据的医疗物资精细化管理方法,其特征在于:在步骤s2中,所述数据预处理,用于对医疗物资管理原始数据进行数据清洗、标准化处理和特征选择,得到医疗物资管理初步数据;所述数据清洗是处理缺失值、异常值和重复值;所述标准化处理是基于最大最小归一化方法对数据标准化处理;所述特征选择是运用相关性分析方法,从医疗物资管理原始数据中筛选出对医疗物资精细化管理相关特征。

8.基于大数据的医疗物资精细化管理系统,用于实现如权利要求1-7中任一项所述的基于大数据的医疗物资精细化管理方法,其特征在于:包括数据采集模块、数据预处理模块、医疗物资库存预测模块、医疗物资有效监测模块、超参数优化模块和医疗物资精细化管理模块。

9.根据权利要求8所述的基于大数据的医疗物资精细化管理系统,其特征在于:所述数据采集模块从医院内部的信息系统中,通过采集历史医疗物资库存数据、历史医疗物资消耗数据、实时医疗物资库存数据、实时医疗物资基本信息和外部环境数据,得到医疗物资管理原始数据,并将所述医疗物资管理原始数据发送至数据预处理模块;


技术总结
本发明公开了基于大数据的医疗物资精细化管理方法及系统,方法包括数据采集、数据预处理、医疗物资库存预测、医疗物资有效监测、超参数优化和医疗物资精细化管理。本发明属于医疗信息管理技术领域,具体为基于大数据的医疗物资精细化管理方法及系统,本发明提出对医疗物资进货与出货进行双重管理的策略,实现了对医疗物资从进货到出货的全流程精细化控制管理;引入动量加速优化技术和自适性动态学习率,平滑了模型权重的更新,提升预测模型的稳定性,提高医疗物资库存预测结果的准确性;本方案采用动态余弦混沌初始化方法、自适应动态权重机制和动态选择反向学习策略改进获取监测模型最优参数的算法,获取到最优参数组合。

技术研发人员:赵田芳,张美静,朱宏伟,许贺,陈齐齐
受保护的技术使用者:河北傲滕网络信息服务有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/12/2
文档序号 : 【 40201280 】

技术研发人员:赵田芳,张美静,朱宏伟,许贺,陈齐齐
技术所有人:河北傲滕网络信息服务有限公司

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赵田芳张美静朱宏伟许贺陈齐齐河北傲滕网络信息服务有限公司
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