一种基于AI的实时体检状态监测系统及方法与流程

1.一种基于ai的实时体检状态监测系统，其特征在于：包括数据采集模块、数据预处理模块、特征提取模块、异常检测模块和结果评估模块；

2.根据权利要求1所述的一种基于ai的实时体检状态监测系统，其特征在于：所述数据采集模块包括连接单元；

3.根据权利要求1所述的一种基于ai的实时体检状态监测系统，其特征在于：所述数据预处理模块对实时采集数据组进行预处理，包括数据清洗预处理、数据去噪预处理、数据平滑预处理和数据标准化预处理，组成处理后的处理数据组；

4.根据权利要求1所述的一种基于ai的实时体检状态监测系统，其特征在于：所述特征提取模块包括提取单元和整合单元；

5.根据权利要求1所述的一种基于ai的实时体检状态监测系统，其特征在于：所述异常检测模块包括建模单元和拟合单元；

6.根据权利要求5所述的一种基于ai的实时体检状态监测系统，其特征在于：其中，异常分数指数zsfs通过以下计算公式获取：

7.根据权利要求5所述的一种基于ai的实时体检状态监测系统，其特征在于：所述局部异常因子ycyc通过以下计算公式获取：

8.根据权利要求1所述的一种基于ai的实时体检状态监测系统，其特征在于：所述结果评估模块包括匹配评估单元和反馈单元；

9.根据权利要求8所述的一种基于ai的实时体检状态监测系统，其特征在于：所述用户体征状态表现评估策略方案通过以下匹配方式获取：

10.一种基于ai的实时体检状态监测方法，应用在权利要求1～9任一项所述的一种基于ai的实时体检状态监测系统，其特征在于：包括以下步骤：