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基于向量不经意估值的FATE联邦隐私集合求交方法及系统

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技术特征:

1.基于向量不经意估值的fate联邦隐私集合求交方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于向量不经意估值的fate联邦隐私集合求交方法,其特征在于,所述s1中,初始化setup阶段选择输入域[n]上势为t的子集s和长度为t的随机向量y,s={s1,s1,…,st},为群上长度为t的向量的集合,随机选择第一组合向量(a,b),为数域上长度为k的向量的集合,a为第一向量,计算第三向量c,c=ax+b,a为第一向量,b为第二向量,x为数据,对第一密钥k0和第二密钥k1进行多点函数秘密共享mpfss和种子生成gen操作,(k0,k1)=mpfss.gen(1λ,fs,xy),其中,(k0,k1)为第二组合向量,1λ为安全参数,fs,xy为多点函数,对于集合s中的每个元素si,函数在si处的取值为x·yi,对于不在集合s中的任意元素z,多点函数fs,xy在z处的值为0,产生第一种子seed0和第二种子seed1,为上述加法和乘法运算所定义的数域,

3.根据权利要求2所述的基于向量不经意估值的fate联邦隐私集合求交方法,其特征在于,所述s2中,第一参与方p0和第二参与方p1运行vole协议,第一参与方p0得到第四向量a和第六向量c,第二参与方p1得到第五向量b和标量δ,且满足c=a·δ+b,同时第四向量a、第五向量b和第六向量c均属于为数域上长度为m的向量的集合,标量δ属于数域m为第一参与方p0和第二参与方p1确定的vole协议输出的向量长度;

4.根据权利要求3所述的基于向量不经意估值的fate联邦隐私集合求交方法,其特征在于,所述s3中,对于第一参与方p0的第一隐私求交集合x中的每个元素xi,第一参与方p0和第二参与方p1通过执行oprf协议,使得第一参与方p0得到估值结果而第二参与方p1得到第二参与方的估值密钥ki,利用第二参与方的估值密钥ki对第二参与方p1的第二隐私求交集合y中的元素进行估值,并将所有估值结果发送给第一参与方p0,比较估值结果通过第一参与方p0识别出第一隐私求交集合x和第二隐私求交集合y中的相同元素。

5.基于向量不经意估值的fate联邦隐私集合求交系统,其特征在于,用于实现权利要求1-4任一项所述的基于向量不经意估值的fate联邦隐私集合求交方法,包括框架层、组件层、接口层和函数层;


技术总结
本发明公开了基于向量不经意估值的FATE联邦隐私集合求交方法及系统,属于隐私集合求交技术领域。解决了现有技术中传统的隐私集合求交方法无法应用于恶意场景且效率低的问题;本发明包括以下步骤:S1.基于带噪声奇偶性学习问题通过初始化和拓展生成VOLE元组,得到VOLE协议;S2.第一参与方和第二参与方运行VOLE协议,得到向量和标量,结合设置伪随机函数的估值密钥构建OPRF协议;S3.基于OPRF协议识别出第一参与方和第二参与方所持有的集合中的相同元素,实现隐私集合求交。本发明有效减少了计算量,避免了恶意安全下的隐私泄漏,具备更高的运算效率和更强的安全性,可以应用于在半诚实场景进行隐私集合求交。

技术研发人员:蒋琳,周骏,伍文浩,冯云青,庄杰航,金杨一叶
受保护的技术使用者:哈尔滨工业大学
技术研发日:
技术公布日:2024/11/14
文档序号 : 【 40001969 】

技术研发人员:蒋琳,周骏,伍文浩,冯云青,庄杰航,金杨一叶
技术所有人:哈尔滨工业大学

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蒋琳周骏伍文浩冯云青庄杰航金杨一叶哈尔滨工业大学
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