一种基于实时数据流的交通安全监测方法、设备及介质与流程
技术特征:
1.一种基于实时数据流的交通安全监测方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的一种基于实时数据流的交通安全监测方法,其特征在于,所述位置属性包括长度和方向夹角,对所述姿态特征区域的位置属性进行识别,具体包括:
3.根据权利要求2所述的一种基于实时数据流的交通安全监测方法,其特征在于,根据所述位置属性的变化频率,确定所述驾驶员是否存在异常姿态,具体包括:
4.根据权利要求1所述的一种基于实时数据流的交通安全监测方法,其特征在于,根据所述变化频率、所述实时运行数据和所述跟车距离,计算所述车辆对应的驾驶风险系数,具体包括:
5.根据权利要求4所述的一种基于实时数据流的交通安全监测方法,其特征在于,根据所述状态评估值、所述变化频率和所述跟车距离,计算所述车辆对应的驾驶风险系数,具体包括:
6.根据权利要求1所述的一种基于实时数据流的交通安全监测方法,其特征在于,根据所述环境参数对所述驾驶风险系数进行修正,得到修正后的驾驶风险系数,具体包括:
7.根据权利要求1所述的一种基于实时数据流的交通安全监测方法,其特征在于,按照预设的采集间隔,采集驾驶员在车辆行驶过程中的面部图像之前,所述方法还包括:
8.根据权利要求1所述的一种基于实时数据流的交通安全监测方法,其特征在于,根据所述修正后的驾驶风险系数,对所述车辆进行安全预警,具体包括:
9.一种基于实时数据流的交通安全监测设备,其特征在于,所述设备包括:
10.一种非易失性计算机存储介质,存储有计算机可执行指令,其特征在于,所述计算机可执行指令设置为:
技术总结
本申请公开了一种基于实时数据流的交通安全监测方法、设备及介质,方法包括:按照预设的采集间隔,采集车辆的实时运行数据,并通过预设的图像采集装置,采集驾驶员在车辆行驶过程中的面部图像;确定驾驶员面部的若干定位点,根据定位点确定用于对驾驶员进行姿态定位的姿态特征区域;对姿态特征区域的位置属性进行识别,根据位置属性的变化频率,确定驾驶员是否存在异常姿态;若是,获取车辆与前一车辆之间的跟车距离,根据变化频率、实时运行数据和跟车距离,计算车辆对应的驾驶风险系数;获取车辆周边的环境参数,根据环境参数对驾驶风险系数进行修正,得到修正后的驾驶风险系数,以根据修正后的驾驶风险系数,对车辆进行安全预警。
技术研发人员:李德强,景皓鑫,陈猛,王元强,池传雨
受保护的技术使用者:浪潮智慧科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/11/18
文档序号 :
【 40049678 】
技术研发人员:李德强,景皓鑫,陈猛,王元强,池传雨
技术所有人:浪潮智慧科技有限公司
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
技术研发人员:李德强,景皓鑫,陈猛,王元强,池传雨
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