一种基于肠道微生物标志物组合诊断或预测疾病的方法和系统与流程

1.一种基于肠道微生物标志物组合构建疾病预测模型的方法，其特征在于，所述疾病预测模型用于诊断或预测孤独症，所述肠道微生物标志物组合包括：ruminiclostridium、sutterella、eggerthella、holdemanella、odoribacter、oscillibacter、turicibacter、terrisporobacter、blautia和adlercreutzia，所述方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述肠道微生物标志物组合还包括ruminococcus、slackia、eubacterium、desulfovibrio、holdemania、gordonibacter、dorea、collinsella和anaerotruncus中的至少一个。

3. 根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述肠道微生物标志物组合的丰度数据是基于qpcr、16s rna测序或宏基因组测序的方法得到的。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述机器学习算法选自以下算法中的任一种：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述机器学习算法为逻辑回归算法，所述预测模型根据逻辑回归算法得到的得分诊断受试者是否患有孤独症或预测受试者是否具有患孤独症的风险。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述肠道微生物标志物组合包括ruminococcus、ruminiclostridium、sutterella、slackia、eubacterium、desulfovibrio、eggerthella、holdemanella、holdemania、odoribacter、oscillibacter、gordonibacter、turicibacter、terrisporobacter、dorea、collinsella、blautia、anaerotruncus和adlercreutzia，各肠道微生物标志物的回归系数如下：

7.一种诊断或预测孤独症的系统，其特征在于，包括以下模块：

8. 根据权利要求7所述的系统，其特征在于，数据输入模块中获得的所述肠道微生物标志物组合的丰度数据是基于qpcr、16s rna测序或宏基因组测序的方法得到的。